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Das Datenformat ist wie folgt:
[
{
"event": {
"id": "2013",
"startTime": "00:57:00",
"endTime": "07:56:00",
"title": "list 1",
"backgroundColor": "#f6c79f",
"textColor": "#8c725b",
"order": 2014
}
},
{
"event": {
"id": "2016",
"startTime": "00:51:59",
"endTime": "06:57:00",
"title": "list 2",
"backgroundColor": "#a7bff7",
"textColor": "#5f6d8c",
"order": 2017
}
},
{
"event": {
"id": "2019",
"startTime": "00:11:00",
"endTime": "11:35:00",
"title": "list 3",
"backgroundColor": "#beea91",
"textColor": "#728c57",
"order": 2020
}
},
{
"event": {
"id": "2022",
"startTime": "09:01:00",
"endTime": "13:18:00",
"title": "list 4",
"backgroundColor": "#d1b1ff",
"textColor": "#73618c",
"order": 2023
}
}
]
Beschreibung der Anforderungen:
Plotten Sie alle Daten auf einer 1-Tages-Koordinatenkarte (00:00 - 24:00 Uhr),
Das mögliche Diagramm sieht wie folgt aus:
1. Anhand der startTime
和endTime
der Daten können die Koordinaten der Daten auf der Y-Achse ermittelt werden ( ausgedrückt als Spitzen- und Höhenwerte, implementiert )
2. Da sich jede Zeitspanne überschneiden kann (ein Teil der Zeitspanne (Startzeit – Endzeit) eines Ereignisses liegt in der Zeitspanne eines anderen Ereignisses, wird dies als Schnittmenge bezeichnet), dann sind die Ereignisse, die sich auf dem X schneiden
Je größer der Wert, desto näher liegt die PositionX 轴上相交的事件平分X轴的宽度
(表现为left和width值)
2.1.如果一个事件没有与任何事件相交,则这个事件的宽度是100%
2.2 如果相交平分的话,必须order
2.3 Ein Ereignis kann sich mit einem anderen Ereignis oder mit mehreren anderen Ereignissen überschneiden
Meine Frage ist, wie man den Algorithmus implementiert, der die Breite der X-Achse halbiert und die linke positioniert. Das heißt, der linke Teil und die Breite jedes Elements sind den Algorithmus wert
Ergänzender Inhalt: A und B schneiden sich, B und C schneiden sich und A und C schneiden sich nicht, dann ist auch ABC gleich geteiltPHP中文网2017-05-18 10:55:41
大致写了一下,基本思路是
先将全部task按order从大到小排序(此部分省略)
按start end生成task对象, 使用figure对象的add_one,依次添加到figure中。
插入一个对象时,判断已有对象中与其相重叠的对象,使其left为最大的重叠对象的left+1,同时更新最大width
最后使用is_overlap方法检测tasks中的没有与任何事件相交的事件,并标记出来,这些事件left设为0,width设为100%,除了这些事件以外的事件,宽度设为1/max_width, left设为 1/max_width*(left-1) (这一部省略)
以下代码为2和3的步骤
function task(start, end) {
var _this = this;
this.start = start;
this.end = end;
this.left = 0;
this.width = 0;
this.is_overlap = function (t1, t2) {
return !((t1 < _this.start && t2 < _this.start ) || (t1 > _this.end && t2 > _this.end));
}
}
function figure() {
var _this = this;
this.tasks = [];
this.max_width = 0;
this.add_one = function (obj) {
var overlap = [];
var max_left = 0;
for(var i = 0; i < _this.tasks.length; i++) {
if (_this.tasks[i].is_overlap(obj.start, obj.end)){
overlap.push(_this.tasks[i]);
}
}
for(var i = 0; i < overlap.length; i++) {
max_left = Math.max(overlap[i].left, max_left);
}
obj.left = max_left + 1;
_this.max_width = Math.max(obj.left, _this.max_width);
_this.tasks.push(obj);
}
}
var fig = new figure();
var tasks = [];
tasks[0] = new task(3, 10);
tasks[1] = new task(8, 14);
tasks[2] = new task(5, 12);
tasks[3] = new task(2, 9);
tasks[4] = new task(18, 21);
// tasks[0] = new task(9, 15);
// tasks[1] = new task(0, 22);
// tasks[2] = new task(3, 7);
// tasks[3] = new task(9, 15);
for (var i = 0; i< tasks.length; i++){
fig.add_one(tasks[i]);
}
for (var i = 0; i< fig.tasks.length; i++){
console.log('index: '+ i +' left: ' + fig.tasks[i].left);
}
console.log('width :'+fig.max_width);
某草草2017-05-18 10:55:41
先纵向分组(VGroups
)。凡之间有相交关系的事件分入同一组。各组之间是独立的(组间不相交)。分组算法是:将每个事件看做节点,若两个节点相交,则连一条边。这样得到一个图,分组即求此图的连通分量。可以用深度优先搜索或者广度优先搜索等算法求连通分量。
纵向组内再横向分组(HGroups
)。凡之间没有相交关系的事件分入同一组(组内不相交)。这一步的作用是压缩可以并列显示的事件数,利用没有占用的空间。
这样在纵横两个维度分组后,再转换成图形就是直截了当了。
renderEvents[evts_List] :=
Map[SortBy[-#duration &] /* renderVGroup]@
ConnectedComponents@
RelationGraph[{e1, e2} \[Function]
IntervalIntersection[e1["duration"], e2["duration"]] =!=
Interval[], evts]
renderVGroup[evts_List] := Module[{hgs, n},
hgs = Last@
NestWhile[{Rest@First@#,
addToGroups[Last@#, First@First@#]} &, {evts, {}},
First[#] != {} &];
n = Length[hgs];
MapIndexed[renderHGroup[#1, (First[#2] - 1)/n, 1/n] &]@hgs]
addToGroups[gs_List, e_] := Module[{p},
p = FirstPosition[gs,
g_ /;
IntervalIntersection[IntervalUnion @@ (#duration & /@ g),
e["duration"]] === Interval[],
Missing["NotFound"], {1}, Heads -> False];
If[Head[p] === Missing,
Append[gs, {e}],
ReplacePart[gs, First[p] -> Append[gs[[First[p]]], e]]]]
renderHGroup[evts_List, x_, w_] :=
Map[{#["color"],
Rectangle[{x, Min[#["duration"]]}, {x + w, Max[#["duration"]]}],
Black, Text[
Style[#["title"],
Medium], {x + w/2, (Max[#["duration"]] + Min[#["duration"]])/
2}]} &, evts]
testEvents[n_] := Module[{events},
events =
Table[<|"title" -> ToString[i],
"duration" -> Interval[{#, # + #2}] &[RandomReal[{0, 21}],
RandomReal[{1, 3}]], "color" -> Hue[i/n, 0.4],
"order" -> i|>, {i, n}];
Graphics[{EdgeForm[Thin], renderEvents[events]}, AspectRatio -> 1,
GridLines -> {None, Range[24]},
GridLinesStyle -> {LightGray, Dashed}, Axes -> {None, True}]]