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Python-Tutorial
Liste in Grafik: So stellen Sie Ihre Liste als Diagramm in Python dar

Liste in Grafik: So stellen Sie Ihre Liste als Diagramm in Python dar

In diesem Tutorial wird gezeigt, wie Sie mit Python die Balkendiagramme programmgesteuert erstellen und eine größere Kontrolle als Tabellenkalkulationssoftware bieten. Wir nutzen die Leistung der Matplotlib -Bibliothek. Das manuelle Erstellen von Balkendiagrammen erfolgt häufig in Anwendungen Li

Feb 27, 2025 am 10:35 AM
10 Wahnsinnig nützliche Django -Tipps

10 Wahnsinnig nützliche Django -Tipps

Entsperren von Djangos Potenzial: 10 Tipps für eine schnellere Entwicklung und weniger Kopfschmerzen Django, ein robustes Python -Framework, vereinfacht die Webentwicklung durch Automatisierungs- und saubere Codierungsprinzipien. Aber selbst erfahrene Django -Entwickler können FR zugute kommen

Feb 27, 2025 am 09:56 AM
Einführung in die Matplotlib -Bibliothek von Python

Einführung in die Matplotlib -Bibliothek von Python

Die Erzeugung von Publikationsbereitstellungen ist für Forscher von entscheidender Bedeutung. Während verschiedene Tools existieren, kann es schwierig sein, visuell ansprechende Ergebnisse zu erzielen. Dieses Tutorial zeigt, wie die Matplotlib-Bibliothek von Python diesen Prozess vereinfacht und hoch-Q generiert

Feb 27, 2025 am 09:26 AM
Histogrammausgleich in Python

Histogrammausgleich in Python

Bildverbesserung mit Python: Ein Histogrammausgleich Tutorial Schon mal enttäuscht von einem verschwommenen, minderwertigen Bild? Stellen Sie sich vor, Sie verbessern dieses Bild, um knackige Details und verbesserte Klarheit zu enthüllen. Dieses Tutorial zeigt Ihnen, wie Sie dies mit PYT erreichen können

Feb 26, 2025 am 11:19 AM
2 coole Dinge, die Sie mit der Facebook -Graph -API machen können

2 coole Dinge, die Sie mit der Facebook -Graph -API machen können

Im Dezember 2011 veraltete Facebook offiziell seine REST -API und startete die Graph -API für die öffentliche Verwendung. Seitdem wurden alle neuen Funktionen zur Graph -API hinzugefügt, und Facebook hat es den Benutzern ermöglicht, viele neue Dinge auszuführen, von denen einige wir wilen

Feb 25, 2025 pm 06:40 PM
Erstellen Sie ein IoT-Gerät mit Kindern mit dem Kidentum mit Spark OS

Erstellen Sie ein IoT-Gerät mit Kindern mit dem Kidentum mit Spark OS

In diesem Artikel wird der Spark Core, ein Wi-Fi-fähiger Arduino und seine Anwendung bei der Erstellung einfacher Internet of Things (IoT) -Geräte untersucht. Es wird beschrieben, dass ein "Kindermonotierer" erstellt wird, ein Gerät, das einen Tweet sendet, wenn eine Taste gedrückt wird, mit dem s

Feb 25, 2025 pm 04:58 PM
Single Sign-On (SSO) erklärt

Single Sign-On (SSO) erklärt

Key Takeaways Single Sign-On (SSO) ist ein Prozess, mit dem ein Benutzer auf mehrere Dienste zugreifen kann, nachdem er seine Identität nur einmal authentifiziert hat, wodurch die Notwendigkeit der wiederholten Bestätigung der Identität durch Passwörter oder andere Systeme beseitigt wird. Implem

Feb 25, 2025 am 08:32 AM
Verwalten von Datenspeicher mit Blockchain und Bigchaindb

Verwalten von Datenspeicher mit Blockchain und Bigchaindb

Kernpunkte Ascribe verwendet die Bitcoin -Blockchain, um eine eindeutige Identifizierung digitaler Kunstwerke aufzuzeichnen, und kombiniert die NoSQL -Datenbank (RethinkDB) mit der Blockchain -Ebene, um BigChaindb zu erstellen. Diese Kombination verbessert die Steuerung, die Verfolgung von Vermögenswerten und die Sicherheitsniveaus und ist für NoSQL -Datenbankbenutzer besonders attraktiv. BigChaindb behauptet, aufgrund seiner Blockchain -Schicht vollständig dezentralisiert zu werden. Es fügt auch Transaktionsunterstützung hinzu, eine Funktion, die in NoSQL -Datenbanken häufig fehlt. Diese Unterstützung stellt sicher, dass Datenbankänderungen beim Schreiben in die zugrunde liegende NoSQL -Datenbank über die Blockchain -Schicht aufgetreten sind. BigChaindb kann fehlende Lücken in den aktuellen NoSQL und verteilten Datenbanken füllen

Feb 23, 2025 am 08:52 AM
Wie vier Programmierer ihre ersten Python -Jobs bekamen

Wie vier Programmierer ihre ersten Python -Jobs bekamen

Schlüsselpunkte Das Verständnis der zugrunde liegenden Logik von Programmierkonzepten, nicht nur einer bestimmten Syntax für eine bestimmte Sprache, trägt dazu bei, den ersten Python -Programmierjob zu erhalten. Das Sammeln praktischer Erfahrungen mit Ressourcen wie Codewars und Kaggle, um praktische Probleme zu lösen, ist eine wertvolle Möglichkeit, sich auf die Python -Arbeit vorzubereiten. Selbst wenn die Gelegenheit nicht genau mit dem ursprünglichen Ziel ausgerichtet ist, bleiben Sie offen, was zu unerwarteten Belohnungen führen kann. Im Bereich der Programmierung ist kontinuierliches Lernen von entscheidender Bedeutung, einschließlich der Vertrautheit mit verschiedenen Bibliotheken, dem Aufbau persönlicher Anwendungen und dem Betrachten von Herausforderungen als Möglichkeiten, Ihr Sprachverständnis zu vertiefen. Aufstrebende Python -Entwickler sollten sich in die kodierende Kultur eintauchen, relevante Foren abonnieren, Podcasts hören und lesen

Feb 22, 2025 am 10:35 AM
Verwenden von Python, um Tabellenkalkulationsdaten zu analysieren

Verwenden von Python, um Tabellenkalkulationsdaten zu analysieren

Die Verarbeitung von Tabellenkalkulationsdaten, die in großen Organisationen und Unternehmen üblich sind und in Webanwendungen importiert werden, ist für viele Entwickler eine Herausforderung. In diesem Artikel werden Möglichkeiten untersucht, wie sie solche Daten mithilfe von Python verarbeiten und analysieren können, einschließlich Lesen und Schreiben an XLSX, CSV und ältere Versionen von Tabellenkalkulationen. Schlüsselpunkte: Python kombiniert Bibliotheken wie Pandas und OpenPyxl, um Tabellenkalkulationsdaten einfach zu analysieren, einschließlich Lesen und Schreiben von XLSX -Dateien, CSV -Dateien und älteren Tabellenkalkulationen. Dies erleichtert es einfach, Daten zu manipulieren und zu analysieren, die in diesen Formaten gespeichert sind. Der Prozess des Lesens einer Tabelle umfasst das Importieren des PANDAS -Moduls, das Öffnen einer Tabellenkalkulationsdatei, die Auswahl eines bestimmten Arbeitsblatts und das Extrahieren der Werte einer bestimmten Datenzelle. P

Feb 20, 2025 am 09:46 AM
Warum Python lernen?

Warum Python lernen?

Python: Eine freundliche, universelle, mächtig und leicht zu erlernen Programmiersprache Warum Python lernen? Weil es freundlich, allgegenwärtig, beliebt, mächtig, leicht zu lernen, marktfähig und lustig ist. Warum nicht Python lernen? Tauchen wir in einige der Hauptgründe für das Erlernen von Python ein. Schlüsselpunkte Python ist eine freundliche und universelle Programmiersprache, die die Einfachheit und Lesbarkeit hervorhebt und sie für Anfänger zu einer hervorragenden Wahl macht. Es verfügt auch über eine starke Unterstützung der Gemeinschaft und reichlich vorhandene Lernressourcen. Aufgrund seiner Vielseitigkeit und Popularität wird Python in vielen Bereichen wie maschinellem Lernen, Webentwicklung und Datenverarbeitung häufig verwendet. Diese breite Palette von Anwendungen macht es zu einem hohen Wert in den USA, Python

Feb 19, 2025 am 11:55 AM
Python -Dekoratoren verstehen mit Beispielen

Python -Dekoratoren verstehen mit Beispielen

Dieser Artikel hilft Ihnen dabei, die Konzepte von Dekoratoren in der Python -Programmierung zu verstehen und sie am besten zu verwenden. Wir werden abdecken, wie Python -Dekoratoren sind, wie ihre Syntax aussieht, wie man sie in einem Skript oder einem Framework erkennt und wie man sie selbst anwendet. Ein Funktionsdekorateur in Python ist nur eine Funktion, die eine andere Funktion als Argument nimmt, die die Funktion der dekorierten Funktion erweitert, ohne seine Struktur zu ändern. Der Dekorateur wickelt eine andere Funktion, verbessert sein Verhalten und gibt es dann zurück. Das Dekorateurkonzept in Python hält den Code trocken (wiederholen Sie sich nicht). Der Funktionsdekorator vermeidet unnötige Duplikation in der Codebasis, da einige doppelte Code -Snippets können

Feb 19, 2025 am 09:51 AM
Ein Leitfaden zu Python Unit -Tests mit untestestem und PyTest

Ein Leitfaden zu Python Unit -Tests mit untestestem und PyTest

In diesem Artikel wird die Bedeutung von Softwaretests untersucht und warum Sie ihn schätzen sollten. Wir lernen, wie man Unit -Tests entwirft und wie man Python -Unit -Tests schreibt. Insbesondere werden wir zwei der am häufigsten verwendeten Unit -Tests -Frameworks in Python untersuchen: unittest und pytest. Schlüsselpunkte Unit -Tests sind ein entscheidender Bestandteil der Softwareentwicklung, mit dem Entwickler bestimmte Komponenten oder Einheiten eines Programms testen können, um sicherzustellen, dass sie wie erwartet ausgeführt werden. Zu den beliebten Rahmenbedingungen für Unit -Tests in Python gehören Unittest und PyTest. Gut konzipierte Einheitentests sollten schnell, unabhängig, wiederholbar, zuverlässig und gut bezeichnet sein. "Vorbereitung, Ausführung, Behauptung (AAA)" wird normalerweise in Gruppen verwendet

Feb 19, 2025 am 08:57 AM
Ein Leitfaden zur Python -Multiprocessing und zur parallele Programmierung

Ein Leitfaden zur Python -Multiprocessing und zur parallele Programmierung

Berechnungen beschleunigen ist ein Ziel, das jeder erreichen möchte. Was ist, wenn Sie ein Skript haben, das zehnmal schneller ausgeführt werden könnte als die aktuelle Laufzeit? In diesem Artikel werden wir uns Python Multiprocessing und eine Bibliothek namens Multiprocessing ansehen. W

Feb 19, 2025 am 08:26 AM

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Undresser.AI Undress

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KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

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Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

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Sammlung der Laufzeitbibliothek vc9-vc14 (32+64 Bit) (Link unten)

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SublimeText3 chinesische Version

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Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen