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Was sind die gängigen Methoden der Datenerhebung?
Zu den gängigen Methoden der Datenerfassung gehören Datenbankabfragen, Webcrawler, API-Erfassung, Protokolldateien, Sensordaten, Fragebögen und öffentliche Datenquellen. In diesem Thema finden Sie relevante Artikel, Downloads und Kursinhalte, die Sie kostenlos herunterladen und erleben können.
Was sind die gängigen Methoden der Datenerhebung?Zu den gängigen Methoden der Datenerfassung gehören Datenbankabfragen, Webcrawler, API-Erfassung, Protokolldateien, Sensordaten, Fragebögen und öffentliche Datenquellen. Detaillierte Einführung: 1. Datenbankabfrage: Die Datenbankabfrage ist eine strukturierte Methode zum Speichern von Daten. Die Datenbankabfrage verwendet normalerweise die SQL-Sprache, um die Abfrage in der Datenbank zu realisieren. Datenabfrage, Filterung, Sortierung und andere Vorgänge sowie Datenbankabfragen eignen sich für Situationen, in denen relevante Informationen aus einer großen Menge strukturierter Daten abgerufen werden müssen. 2. Webcrawler usw.
So verwenden Sie Nginx Lua zum Sammeln von Daten in Website-StatistikenWebmaster und Betreiber verwenden häufig Google Analytics, Baidu Statistics, Tencent Analytics usw. Wenn Sie statistische Daten sammeln möchten, müssen Sie zunächst die Prinzipien der Datenerfassung analysieren Sammelsystem. Analyse des Datenerfassungsprinzips Vereinfacht ausgedrückt muss das Website-Statistikanalysetool das Verhalten des Benutzers beim Surfen auf der Zielwebsite erfassen (z. B. Öffnen einer bestimmten Webseite, Klicken auf eine bestimmte Schaltfläche, Hinzufügen von Produkten zum Warenkorb usw.) und zusätzliche Verhaltensdaten (z. B. das durch eine Bestellung generierte Verhalten usw.). Frühe Website-Statistiken erfassten oft nur ein Nutzerverhalten: das Öffnen der Seite. Dann kann das Verhalten des Nutzers auf der Seite nicht erfasst werden. Diese Sammlungsstrategie kann gängige Analyseperspektiven wie grundlegende Verkehrsanalyse, Quellenanalyse, Inhaltsanalyse und Besucherattribute erfüllen.
Der DeepMind-Roboter von Google hat drei Ergebnisse in Folge veröffentlicht! Beide Funktionen wurden vollständig verbessert und das Datenerfassungssystem kann 20 Roboter gleichzeitig verwalten.Fast zeitgleich mit Stanfords „Shrimp Fry and Dishwashing“-Roboter veröffentlichte auch Google DeepMind seine neuesten Embodied-Intelligence-Ergebnisse. Und es sind drei aufeinanderfolgende Veröffentlichungen: Erstens ein neues Modell, das sich auf die Verbesserung der Entscheidungsgeschwindigkeit konzentriert und die Betriebsgeschwindigkeit des Roboters (im Vergleich zum ursprünglichen RoboticsTransformer) um 14 % erhöht – während es schnell ist, hat die Qualität und Genauigkeit nicht abgenommen ist ebenfalls um 10,6 % gestiegen. Dann gibt es ein neues Framework, das auf Generalisierungsfähigkeiten spezialisiert ist und Bewegungsbahnaufforderungen für den Roboter erstellen kann, sodass dieser 41 noch nie dagewesene Aufgaben bewältigen und eine Erfolgsquote von 63 % erreichen kann. Unterschätzen Sie dieses Aufgebot nicht. Im Vergleich zu den vorherigen 29 % ist es eine erhebliche Verbesserung. Schließlich gibt es ein Roboterdatenerfassungssystem, das derzeit 20 Roboter gleichzeitig verwalten kann
Mit Python und Redis einen Online-Fragebogen erstellen: So implementieren Sie die Datenerfassung und -analyseVerwenden von Python und Redis zum Erstellen eines Online-Fragebogens: So implementieren Sie die Datenerfassung und -analyse. Einführung: Mit der Popularität und Entwicklung des Internets sind Online-Fragebögen zu einer der wichtigsten Methoden zum Sammeln von Daten und zum Erhalten von Benutzerfeedback geworden. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit Python und Redis ein einfaches und leistungsstarkes Online-Fragebogensystem erstellen, und anhand von Codebeispielen wird gezeigt, wie Sie die Datenerfassung und -analyse implementieren. 1. Was ist Redis? Redis ist ein Open-Source-In-Memory-Datenspeichersystem, das häufig für Caching, Nachrichtenwarteschlangen usw. verwendet wird
Wie Drohnen die Datenerfassung und -analyse verändernEs wird erwartet, dass der weltweite Markt für Drohnenanalysen in den nächsten sieben Jahren jährlich um mehr als 17 % wächst, was bedeutet, dass er sich in weniger als einem Jahrzehnt verdreifachen wird. Das Wachstum von Drohnen ist größtenteils auf die zunehmende Verfeinerung und den Einsatz unbemannter Flugsysteme zurückzuführen. Tatsächlich ist der Einsatz unbemannter Flugzeugsysteme in vielen Branchen zu einem Wettbewerbsvorteil geworden. Innerhalb weniger Jahre breiteten sich Drohnen in der öffentlichen Sicherheit und auf anderen Märkten aus, da der Bedarf an effizienter, kostengünstiger Datenerfassung, -verarbeitung und -analyse zunahm. Allerdings haben die Medien in den letzten Jahren die Datenaspekte der Drohnentechnologie weitgehend ignoriert und sich stattdessen auf die Entwicklung der Drohnenlieferung konzentriert. Das ist eigentlich ein Versehen. Während Lieferunternehmen mit erheblichen Hürden konfrontiert sind, revolutionieren Drohnen die Erfassung großer Datenmengen
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