Heim >Themenliste >Datenanalysemethoden
Datenanalysemethoden
Zu den Datenanalysemethoden gehören: Vergleichsanalyse, Gruppenanalyse, Vorhersageanalyse, Trichteranalyse, AB-Testanalyse, Quadrantenanalyse, Formelzerlegung, Analyse möglicher Regionen, 28/20-Analyse und hypothetische Analyse. Die chinesische PHP-Website bietet Ihnen relevantes Wissen zur Datenanalyse sowie verwandte Artikel und andere Inhalte.
Clusteranalysetechniken in PythonMit der Entwicklung der Big-Data-Technologie hat die Clusteranalyse als wichtige Datenanalysemethode immer mehr Aufmerksamkeit erregt. In der Python-Sprache gibt es auch viele leistungsstarke Cluster-Analyse-Bibliotheken und -Tools wie Scikit-Learn, Pandas usw. Heute werden wir Cluster-Analysetechniken in Python vorstellen. 1. Was ist Clusteranalyse? Die Clusteranalyse ist eine unbeaufsichtigte Lernmethode zur Klassifizierung von Daten. Sie unterteilt Datenpunkte in mehrere Gruppen, indem sie die Ähnlichkeiten im Datensatz analysiert, sodass die Unterschiede zwischen Datenpunkten innerhalb der Gruppen minimiert werden.
Ähnliche KurseMehr>
Fragen zu HTML5-Frontend-InterviewsDazwischenliegend26318 spielt ab
AJAX-Technologie – Daten abrufen, ohne sie zu aktualisierenGrundschule35846 spielt ab
Han Shunping 2016 neuestes grundlegendes H5-Video-TutorialFortschrittlich37552 spielt ab
Laden Sie verwandte Ressourcen herunterMehr>
Verwandte TutorialsMehr>
- 06-15
- 06-13
- 05-19
- 04-16
- 06-15
- 01-14