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Welche Datenerfassungstechnologien gibt es?
Unter Datenerfassungstechnologie versteht man das Abrufen von Daten aus der Quelle und deren Übertragung an die Big-Data-Plattform zur Verwendung im Datenmanagement und in Datendiensten. Welche Datenerfassungstechnologien gibt es? Welche anderen Methoden gibt es? Die chinesische PHP-Website bietet Ihnen relevante Tutorials und Artikel. Sie können diese gerne lesen.
- PHP ist ein Beispielcode für eine DatenerfassungsklasseBei der Datenerfassung, auch Datenerfassung genannt, handelt es sich um eine Schnittstelle, die mithilfe eines Geräts Daten von außerhalb des Systems sammelt und in das System eingibt. Datenerfassungstechnologie wird in verschiedenen Bereichen häufig eingesetzt. Beispielsweise sind Kameras und Mikrofone allesamt Werkzeuge zur Datenerfassung. Bei den gesammelten Daten handelt es sich um verschiedene physikalische Größen, die in elektrische Signale umgewandelt wurden, wie z. B. Temperatur, Wasserstand, Windgeschwindigkeit, Druck usw. Es kann sich dabei um analoge Größen oder digitale Größen handeln. Bei der Erfassung handelt es sich im Allgemeinen um eine Stichprobenmethode, d. h. die gleichen Punktdaten werden in bestimmten Abständen (als Stichprobenzeitraum bezeichnet) wiederholt erfasst. Die meisten der erfassten Daten sind Momentanwerte oder können einen charakteristischen Wert innerhalb eines bestimmten Zeitraums darstellen. Eine genaue Datenmessung ist die Grundlage der Datenerfassung. Zu den Datenmessmethoden gehören berührungslose und berührungslose Verfahren, und es gibt verschiedene Erkennungskomponenten. Unabhängig davon, welche Methode oder Komponente verwendet wird, hat dies keinen Einfluss auf das zu messende Objekt.
PHP implementiert die Erfassung großer DatenmengenMit der kontinuierlichen Entwicklung des Internets ist die Datenerfassung zu einem wichtigen Mittel für die Informationsbeschaffung geworden. Da die Datenmenge jedoch weiter zunimmt, können herkömmliche manuelle Erfassungsmethoden den Bedarf nicht mehr decken. Daher ist die Big-Data-Erfassungstechnologie zum Schlüssel geworden. Hier stellen wir vor, wie man die Big-Data-Erfassung in PHP implementiert. 1. Datenerfassungsprozess Der Datenerfassungsprozess umfasst normalerweise die folgenden Schritte: 1. Website-Analyse: Analysieren Sie die Seitenstruktur, das Datenlayout, die Regeln usw. der Zielwebsite, um sich auf die anschließende Datenerfassung und -verarbeitung vorzubereiten. 2. Datenerfassung: basierend auf vorgegebenen Regeln und Analysen
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