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Der Unterschied zwischen Mongodb und MySQL
Die Unterschiede zwischen Mongodb und MySQL: 1. Datenmodell; 2. Abfragesprache; 4. Zuverlässigkeit; In diesem Thema finden Sie Artikel, Downloads und Kursinhalte zu den Unterschieden zwischen Mongodb und MySQL zum kostenlosen Herunterladen und Erleben.
Der Unterschied zwischen Mongodb und MySQLDer Unterschied zwischen MongoDB und MySQL: 1. Datenmodell, MongoDB ist eine dokumentenorientierte Datenbank und MySQL ist eine relationale Datenbank. 2. Abfragesprache: MongoDB verwendet die MongoDB-Abfragesprache und MySQL ist eine Sprache, die der JSON-Abfrage ähnelt . Skalierbarkeit und Leistung: MongoDB verwendet eine horizontal skalierbare Architektur und MySQL verwendet eine vertikal skalierbare Architektur. 4. Zuverlässigkeit: MongoDB unterstützt keine herkömmliche Transaktionsverarbeitung und MySQL ist zuverlässiger bei der Verarbeitung komplexer Transaktionen und der Datenintegrität.
Was ist der Unterschied zwischen Mongodb und MySQL?Der Unterschied zwischen MongoDB und MySQL: 1. MySQL ist eine traditionelle relationale Datenbank, während MongoDB eine nicht relationale Datenbank ist. 2. MySQL verfügt über unterschiedliche Speichermethoden auf verschiedenen Engines, während die Speichermethode von MongoDB „virtueller Speicher + Persistenz“ ist. MySQL verwendet herkömmliche SQL-Anweisungen usw.
Was ist der Unterschied zwischen MongoDB und MySQL?Der Unterschied zwischen MongoDB und MySQL: 1. MySQL ist eine traditionelle relationale Datenbank, während MongoDB eine nicht relationale Datenbank ist. 2. MySQL verfügt über unterschiedliche Speichermethoden auf verschiedenen Engines, während die Speichermethode von MongoDB „virtueller Speicher + Persistenz“ ist. MySQL verwendet herkömmliche SQL-Anweisungen usw.
MySQL vs. MongoDB: Wahl für hohe ParallelitätsleistungMySQL und MongoDB: Auswahl in Bezug auf hohe Parallelitätsleistung Einführung: Im heutigen Internetzeitalter ist eine hohe Parallelitätsleistung eine der Kernanforderungen vieler Anwendungen. Als Datenspeicher- und Verwaltungskern der Anwendung trägt die Datenbank auch die wichtige Verantwortung für eine hohe Parallelitätsleistung. Bei der Auswahl einer Datenbank werden MySQL und MongoDB als zwei hochkarätige Open-Source-Datenbanken häufig in verschiedenen Anwendungsszenarien eingesetzt. In diesem Artikel werden die Unterschiede zwischen MySQL und MongoDB aus der Perspektive einer hohen Parallelitätsleistung analysiert und Codebeispiele verwendet
Wie kann man mit MySQL + ES + MongoDB kompatibel sein, um ein tiefes Paging von Hunderten Millionen Daten zu erreichen?Die oben genannten Fragen können bei Vorstellungsgesprächen oder bei der Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche auf Sie zukommen. Bei den meisten Antworten geht es im Grunde darum, Datenbanken in Tabellen aufzuteilen, um Indizes zu erstellen. Die Realität ist jedoch immer sehr dürftig, so der Beamte Da die Bauzeit und das Personal nicht ausreichen, werden Sie normalerweise gefragt, wie Sie Deep Paging implementieren können.
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