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Zu den Kerntechnologien des Big-Data-Analysesystems gehören:
Zu den Kerntechnologien des Big-Data-Analysesystems gehören Datenerfassung, Vorverarbeitung, verteilte Speicherung, verteiltes Rechnen, Data Mining und Visualisierung. Wenn Sie mehr über die Big-Data-Analyse erfahren möchten, können Sie die Artikel unter diesem Thema lesen.
Was sind die Kerntechnologien des Big-Data-Analysesystems?Zu den Kerntechnologien des Big-Data-Analysesystems gehören Datenerfassung, Vorverarbeitung, verteilte Speicherung, verteiltes Rechnen, Data Mining und Visualisierung. Detaillierte Einführung: 1. Datenerfassungstechnologie: Big-Data-Analysesysteme müssen verschiedene Arten von Daten aus verschiedenen Datenquellen in Echtzeit oder zeitnah sammeln und zur anschließenden Verarbeitung an Speichersysteme oder Daten-Middleware-Systeme senden Technologie: Die Qualität der Daten hat einen direkten Einfluss auf den Wert der Daten. Daten von geringer Qualität führen zu minderwertigen Analyse- und Mining-Ergebnissen. Daher müssen Vorverarbeitungsvorgänge wie Bereinigung, Deduplizierung, Zusammenführung und Konvertierung von Daten durchgeführt werden.
Was sind die gängigen Methoden der Big-Data-Analyse?Trendanalysen dienen im Allgemeinen der langfristigen Verfolgung von Kernindikatoren. Vergleichende Analyse, bei der Sie sich horizontal und vertikal mit anderen (z. B. Mitbewerbern) vergleichen. Die Quadrantenanalyse unterteilt jedes Vergleichsobjekt auf der Grundlage unterschiedlicher Daten in vier Quadranten. Kreuzanalyse, Kreuzpräsentation von Daten aus mehreren Dimensionen und kombinierte Analyse aus mehreren Blickwinkeln.
So führen Sie eine Big-Data-Analyse in Python durchVerwenden Sie zunächst Python, um Daten abzurufen und die Daten in der Datenbank zu speichern. Verwenden Sie für die Datenvorverarbeitung das Paket pandas. Nutzen Sie Kenntnisse der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik für die Datenmodellierung. Schließlich wurde für die Datenanalyse das Python-Datenanalysepaket verwendet. Natürlich müssen Sie die darin verwendeten mathematischen Kenntnisse verstehen.
Was sind die Big-Data-Analysetools?Zu den Big-Data-Analysetools gehören: 1. Hadoop, als Haupttool für Big Data, kann eine verteilte Verarbeitung großer Datenmengen durchführen. 2. PCC, dieses Tool wird als Hochleistungs-Computing- und Kommunikationstool verwendet. Storm, dieses Tool Es gibt viele Anwendungsbereiche, wie z. B. Non-Stop-Computing, Online-Lernen, Echtzeitanalyse usw.
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