看到了这样一段代码:
def foo(a, b=[]): b.append(a) print b
回复内容:
<span class="o">>>></span> <span class="k">def</span> <span class="nf">foo</span><span class="p">(</span><span class="n">bar</span><span class="o">=</span><span class="p">[]):</span>
<span class="o">...</span> <span class="k">return</span> <span class="n">bar</span>
<span class="o">>>></span> <span class="n">foo</span><span class="o">.</span><span class="n">func_name</span>
<span class="s">'foo'</span>
<span class="o">>>></span> <span class="n">foo</span><span class="o">.</span><span class="n">func_defaults</span>
<span class="p">([],)</span>
<span class="o">>>></span> <span class="n">foo</span><span class="p">()</span> <span class="ow">is</span> <span class="n">foo</span><span class="o">.</span><span class="n">func_defaults</span><span class="p">[</span><span class="mi">0</span><span class="p">]</span>
<span class="bp">True</span>
官方文档解释在这里:default args 的求值是在定义的时候,只做一次4. More Control Flow Tools
但是……
>>> def f(a, b=[]):
... b.append(a)
... print b
...
>>> f(1)
[1]
>>> f(1)
[1, 1]
>>> def f(a, b=None):
... b = b if b is not None else []
... b.append(a)
... print b
...
>>> f(1)
[1]
>>> f(1)
[1]
>>> f(1)
[1]
>>> a = []
>>> b = []
>>> a.append(1)
>>> b
[]
>>>
啥都不用说,加一个id()输出b的所谓的地址,你就明白了
note, 建议了解一下 def foo(a=[])和 foo(a=[])的区别:前者是参数默认值,后者是keyword arguments. 还有这种def foo(*args, **kargs) 和 这种 foo(*args, **kargs), 都是有细微区别的。 不会的, 默认值之间是共享的, 只会创建一次, 并不会每次创建一个新的对象. 也就是说使用可变对象作为函数的默认值时会导致函数的混乱. 同理使用字典作为默认参数,会得出类似的返回.
<span class="k">def</span> <span class="nf">foo</span><span class="p">(</span><span class="n">k</span><span class="p">,</span><span class="n">v</span><span class="p">,</span> <span class="n">fdict</span><span class="o">=</span><span class="p">{}):</span>
<span class="n">fdict</span><span class="p">[</span><span class="n">k</span><span class="p">]</span> <span class="o">=</span> <span class="n">v</span>
<span class="k">print</span> <span class="n">fdict</span>
<span class="n">foo</span><span class="p">(</span><span class="mi">1</span><span class="p">,</span><span class="mi">2</span><span class="p">)</span>
<span class="n">foo</span><span class="p">(</span><span class="mi">3</span><span class="p">,</span><span class="mi">4</span><span class="p">)</span>

PythonusesahybridmodelofCompilation und Interpretation: 1) thepythonInterPreterCompilessourceCodeIntoplatform-unintenpendentBytecode.2) Thepythonvirtualmachine (PVM) ThenexexexexecthisByTeCode, BalancingeAnsewusewithperformance.

Pythonisbothinterpreted und kompiliert.1) ItscompiledToByteCodeForPortabilityAcrossplatform.2) thytecodeTheninterpreted, und das ErlaubnisfordyNamictyPingandRapidDevelopment zulässt, obwohl es sich

ForloopsaridealWenyouKnowtHenumberofofiterationssinadvance, während whileloopsarebetterForsituationswhereyouneedtoloopuntilaconditionismet.forloopsaremoreffictionAndable, geeigneter Verfaserungsverlust, whereaswiloopsofofermorcontrolanduseusefulfulf

Forloopsareusedwhenthenumberofiterationsisknowninadvance,whilewhileloopsareusedwhentheiterationsdependonacondition.1)Forloopsareidealforiteratingoversequenceslikelistsorarrays.2)Whileloopsaresuitableforscenarioswheretheloopcontinuesuntilaspecificcond

Pythonisnotpurelyinterpretiert; itusesahybridapproachofByteCodecompilation undruntimeinterpretation.1) PythoncompilessourcecodeIntoBytecode, die ISthenexecutBythepythonvirtualmachine (Pvm)

ToconcatenatelistsinpythonWithThesameElements, Verwendung: 1) Die Operatortokeepduplikate, 2) asettoremoveduplicate, or3) listenConpRectionforControloverDuplikate, EvermethodhasDifferentPerformanceInDormplocate.

PythonisaninterpretedLuage, OfferingaseofuseandflexibilitätsbutfacingPerformancelimitationsincriticalApplications.1) InterpretedLanguages LikePythonexecutine-by-Line, ermöglicht, dassmediateFeedbackandrapidPrototyping.2) CompiledLanguagesslikec/C.5.

Useforloopswhenthenumberofofiterationssisknowninadvance und wileloopswhenCiterationsDependonacondition.1) Forloopsardealforsequencelistorranges.2) Während


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