和 Python 相比，Matlab 能否成为深入学习数据挖掘的工具?

对matlab比较熟悉，用起来比较得心应手，感觉谢菲尔德遗传算法工具箱和神经网络工具箱都非常好用，而且编程简单，调试程序也很容易，python只学过一些基础，想要熟练到matlab那个程度还需要一段时间，可能是被matlab惯坏了，总觉得python各种不舒服……问题来了，请问如果摆脱python只用matlab能不能深入学习数据挖掘知识呢，在将来会不会遇到瓶颈，具体可能会遇到哪些实际问题？顺便求推荐matlab和python应用于数据挖掘方面的书单，谢谢

回复内容：

别逗了，深入学习数据挖掘...用啥不一样，又不是深入学习python或者深入学习matlab...至于之前答案中的什么内存问题啊之类的，如果你的数据量到了平台的瓶颈，那么你就是用C也还是不够然后吃虚存啊。上硬件啊。。。[自然matlab有个开放内存上限lululululu，自然matlab本身软件占用内存也比python高到不知道哪里去了，可是matlab写起来也方便不知道多少，多少函数不用乱七八糟的调来调去了]。

所以一切纠结工具的问题都没什么意义，其实是熟悉哪个先用哪个，别因为语法什么的妨碍了您学习科学文化知识，自然如果都熟悉，反正我就是看心情看时间成本的换着用，如果都不熟悉，那您要不先找找您熟悉的，R也成啊。[我是有多不喜欢R]...

半回答半吐槽，求不折叠。。

咳咳....真的，还是用Python吧。

之前我最用熟练的语言就是Matlab，的确，用起来那叫一个爽啊。刚看到Python的时候也觉得跟Matlab一比简直是渣嘛。

但是...

工业界不要......

进阿里实习，发现哪有用Matlab的，都是清一色的Python大法。

我说我用Matlab的，然后被赤果果的嘲讽了。

果断换Python搞起，不舒服了一段时间，不过现在Python已经成了我的首选语言了。

数据挖掘这种东西吧，像很多知识表示啊，抓数据啊什么的活，Matlab都很难整。

作为一门成熟的且有着丰富全面类库的编程语言，Python确实更能胜任‘深入’学习的要求。

我觉得Matlab最大的问题在于：作为一门语言，它的表现力不够。

Matlab没有指针和引用是个大问题

此外虽然它也提供了可怜的面向对象特性....但真的是太难用了。

很多时候，一些稍微复杂点的数据结构，用Python实现非常容易，但用Matlab就神坑了。

总的来说大概是这么个情况：

1. 工业界需求：Python 完爆 Matlab

2. 功能丰富程度：Python 完爆Matlab

3. 实用性：Python完爆Matlab

4. 费用：Python完爆Matlab

5. 开发敏捷性：Matlab略优

6. 可视化效果，DEBUG等：Matlab优

因此选python是没什么疑问了。当然Matlab我也不会扔掉，对于算法设计与验证，以及需要可视化的工作，Matlab仍然是最得心应手的工具。但是正儿八经的开发，还是用Python吧。

请看下表：

1.【搜狗招聘】商务搜索部-数据挖掘研发工程师
-熟悉linux平台、shell编程，熟悉python/perl脚本语言

2.【百度内推】百度音乐高级数据分析师
-具备Unix/Linux环境工作能力，能使用shell/python等脚本语言优先

3.【阿里】北京急招数据开发/数据挖掘专家
－精通JAVA或Python，有并发应用或者分布式应用软件开发经验优先

4.【阳光保险集团 社招】大数据分析
－熟练使用Java、C++、Python语言中的一种；

干货吧！
我的答案只代表此刻我的立场，与语言本身没有关系。
如果硬要推荐一门“深入”的数据挖掘语言，
那么，R语言似乎被称为统计学家的语言，而数据挖掘很大一块隶属于统计学范畴。
仅供参考。 学术界就用Matlab和Python吧，工业界还是C或者Java的比较多 不是很清楚matlab和python应用于数据挖掘方面的有哪些书。

但我推荐下Harvard CS109这门课 http://cs109.github.io/2014/ 。里面会介绍一套基于python的做机器学习的工具，非常好用！只要把里面的作业都做下来，用python做ML不是问题。 竟然被邀请回答这个……其实我对数据挖掘这方面搞得不多，但是既然和机器学习差不多我也抛砖引玉一下：
首先关于MATLAB和python的效率问题，我个人感觉其实不是问题。我至今没有见过做矩阵运算比MATLAB快的，但是写程序习惯不好多写几个for的话MATLAB也有可能变得很慢。之前有人说1.3G的csv导入MATLAB就挂了，这个估计只可能发生在用GUI直接点import的情况下。
其次，选择哪种语言入手主要取决于包的多少，而不是很泛泛的“这个语言好不好”。就比如我之前做一些视觉上的东西，肯定就需要用Matlab，但是现在开始学一些deep learning的东西，那就转用python。原因就是MATLAB对于图像的接口很方便，而且有各种成熟的算法可以用；而现在deep learning的主流框架的接口都是python。
最后，我觉得你该考虑的不是“学习数据挖掘应该用什么语言”而是“我做这个project应该用什么语言”。 为了回答这个问题，我用matlab测试了一下～
首先导入数据，1.3G csv 逗号分隔～
就在我将数据导入的时候，电脑挂了T T。估计是内存溢出了……
我觉得就算是顺利导入，做神经网络的时候电脑还会挂……
而用python的时候很顺利……所以，要是数据量太大，matlab估计hold不住…… 这学期做自然语言处理，用python，快捷方便，matlab我一直不会用，不过毕竟数学计算能力比较好。不过还是推荐py做，万能的语言，而且比较实用。用python搞机器学习的书有个《机器学习实战》挺不错的，从原理到实例再到实现，简直是神书。 matlab适合学习和研究，遇到的实际问题就是，在企业界找不到工作

“学习数据挖掘的工具”

题主也很清楚这只是个学习工具罢了，那个熟悉用哪个就好。

如果要做生产工具，先想想自己创造的价值能不能超过正版授权费。