不包吃不包住。
回复内容:
程序员找工作看两点a.能不能赚到足够多的钱
b.能不能学到足够牛的技术
给你开这个价位,有两种可能
1.你基本没技术,白丁身份进去进行栽培
2.你掌握基本技能,他们故意压低价位
a1组合是个笑话,回图书馆多看几遍书
a2组合果断低了,走人,起步价至少3000
b1组合,要么回图书馆,要么至少要最低工资标准,并且在换工作前不要自称程序员。
b2组合,你觉得能开出这种侮辱性工资的公司里面会有技术牛人么?真有的话就不会把python拼成banzhuan了。 粤最低工资新标准今实施广州提升至1550元/月_广州新闻_大洋网 真的没办法判断高还是低,而且提供的信息也不全,不过如果是我的公司,我宁愿花15K请一个大牛也不花1.5K请10个初学者。
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而要判断高还是低,先要知道两个「力」,一是你的「能力」,二是该公司的「实力」。
如果该公司有实力大牛,而我还在校,贴钱我也去学习。
跟着大牛一年认真学习,比起你随便在一个公司混三年要好。 大大降低了Python的平均工资水平,你快辞职吧 普通广州二本大四狗飘过 这数字正常 说一千道一万 毕竟是实习 有些高端的知友一开口就是 BAT 说的好像自己找过工作一样 你也不想想题主要是能随便进鹅厂的话 也不用跑这里提问了 当我看见这个问题的时候,我想对这个黑厂“呵呵”。 1500肯定低了,但是如果你coding够牛逼,肯定也不会去。主要还是要在自己身上找原因。 太低了,感觉公司好像没有诚意,1500估计都不够吃饭,自己找房子住肯定要倒贴。 实习目的有二
1. 验证自己的能力
2. 学习基本的职业能力
关于实习生,公司无法通过简单的面试判断你的能力和潜力。所以有些公司会选择较低的实习工资和灵活的合同降低公司,同时也降低应聘者风险。对于应聘者来说,如果生活压力不大,不建议纠结实习工资。
正式入职或者已经实习时间超过2个月后,如果还拿这个工资且你要求提薪公司不同意,建议你离开。
对于公司来说,如果他们认可你的价值超过1500元/月,他们一般会愿意提薪。否则,要么是你有更高的价值公司不知道,要么你写代码连1500每月的价值都达不到。你可以走了。
如果你觉得你的经济情况不合适,可以拒绝这份工作。他们也没有刀架在你脖子上让你去。 大部分公司都会说实习生赚钱不重要,重要的是学真本事。
不过我也这么认为的,但是这要看你是一个什么样的公司。

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Zu den wichtigsten Anwendungen von Python in der Webentwicklung gehören die Verwendung von Django- und Flask -Frameworks, API -Entwicklung, Datenanalyse und Visualisierung, maschinelles Lernen und KI sowie Leistungsoptimierung. 1. Django und Flask Framework: Django eignet sich für die schnelle Entwicklung komplexer Anwendungen, und Flask eignet sich für kleine oder hochmobile Projekte. 2. API -Entwicklung: Verwenden Sie Flask oder Djangorestframework, um RESTFUFFUPI zu erstellen. 3. Datenanalyse und Visualisierung: Verwenden Sie Python, um Daten zu verarbeiten und über die Webschnittstelle anzuzeigen. 4. Maschinelles Lernen und KI: Python wird verwendet, um intelligente Webanwendungen zu erstellen. 5. Leistungsoptimierung: optimiert durch asynchrones Programmieren, Caching und Code

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Zu den realen Anwendungen von Python gehören Datenanalysen, Webentwicklung, künstliche Intelligenz und Automatisierung. 1) In der Datenanalyse verwendet Python Pandas und Matplotlib, um Daten zu verarbeiten und zu visualisieren. 2) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks die Erstellung von Webanwendungen. 3) Auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz werden Tensorflow und Pytorch verwendet, um Modelle zu bauen und zu trainieren. 4) In Bezug auf die Automatisierung können Python -Skripte für Aufgaben wie das Kopieren von Dateien verwendet werden.

Python wird häufig in den Bereichen Data Science, Web Development und Automation Scripting verwendet. 1) In der Datenwissenschaft vereinfacht Python die Datenverarbeitung und -analyse durch Bibliotheken wie Numpy und Pandas. 2) In der Webentwicklung ermöglichen die Django- und Flask -Frameworks Entwicklern, Anwendungen schnell zu erstellen. 3) In automatisierten Skripten machen Pythons Einfachheit und Standardbibliothek es ideal.

Die Flexibilität von Python spiegelt sich in Multi-Paradigm-Unterstützung und dynamischen Typsystemen wider, während eine einfache Syntax und eine reichhaltige Standardbibliothek stammt. 1. Flexibilität: Unterstützt objektorientierte, funktionale und prozedurale Programmierung und dynamische Typsysteme verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Benutzerfreundlichkeit: Die Grammatik liegt nahe an der natürlichen Sprache, die Standardbibliothek deckt eine breite Palette von Funktionen ab und vereinfacht den Entwicklungsprozess.

Python ist für seine Einfachheit und Kraft sehr beliebt, geeignet für alle Anforderungen von Anfängern bis hin zu fortgeschrittenen Entwicklern. Seine Vielseitigkeit spiegelt sich in: 1) leicht zu erlernen und benutzten, einfachen Syntax; 2) Reiche Bibliotheken und Frameworks wie Numpy, Pandas usw.; 3) plattformübergreifende Unterstützung, die auf einer Vielzahl von Betriebssystemen betrieben werden kann; 4) Geeignet für Skript- und Automatisierungsaufgaben zur Verbesserung der Arbeitseffizienz.

Ja, lernen Sie Python in zwei Stunden am Tag. 1. Entwickeln Sie einen angemessenen Studienplan, 2. Wählen Sie die richtigen Lernressourcen aus, 3. Konsolidieren Sie das durch die Praxis erlernte Wissen. Diese Schritte können Ihnen helfen, Python in kurzer Zeit zu meistern.


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