回复内容:
首先,如上面 @柯豪 的答案所说,Shell的行为并不完全和Python代码一致>>> for i in range(5):
... i
...
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这个例子非常有意思,无人邀请,我来答一下吧。使用不熟悉的函数和library是危险的。
使用不熟悉的函数和library是危险的。
使用不熟悉的函数和library是危险的。
重要的话说三遍。
首先,先看这个例子,只是把helloworld.cpp 略加改动,题主觉得这个代码应当输出什么结果?
<span class="cp">#include <cstdio></span>
<span class="cp">#include <iostream></span>
<span class="k">using</span> <span class="k">namespace</span> <span class="n">std</span><span class="p">;</span>
<span class="kt">int</span> <span class="nf">main</span><span class="p">()</span>
<span class="p">{</span>
<span class="n">cout</span><span class="o"><<</span><span class="n">printf</span><span class="p">(</span><span class="s">"asdf"</span><span class="p">)</span><span class="o"><<</span><span class="n">endl</span><span class="p">;</span>
<span class="p">}</span>

而c库中的标准的输出没改变.
具体可以看这个文章 http://eli.thegreenplace.net/2015/redirecting-all-kinds-of-stdout-in-python/

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

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