回复内容:
这只是个段子,用来讽刺google冗长的面试流程的 可惜你的截屏没有截到我的评论. 内容如下可以断定是编的:
1. 根本没有英文出处.
2. Google请Guido就是冲着Python去的, 条件是允许他用一半的工作时间来维护python, 版权归他自己, 因此面试怎么可能不知道Guido
3.他的简历是公开的, 如vieplivee所列
----------- 分割 ------------
个人认为, Google能请到Guido这样的牛人, 基本也是Google的荣幸. 因为这一档的大牛, 基本都是大隐隐于市, 行踪飘忽不定,平时不知道在干啥, 一出手就是大手笔.
所以"面试"这个词, 根本谈不上, 谈谈理想, 聊聊股份, 你想啥时候来随便你. 差不多就是这样了. https://plus.google.com/115212051037621986145/posts/R8jEVrobbRj 确实在内部员工系统上,看到过一份简历,说:I created UNIX. 遂去看,他前一个季度都在忙什么,发现他在发明编程语言…
更新一下吧:
……回答的时候还不懂,为什么他在搞一个go的东西…… 只是个段子而已。这种大牛请都请不动,还面试啥啊,还简历呢。。。。。。。。人家不需要简历面试的好伐 据不负责任的考据,出处是这里:
https://twitter.com/hecaitou/statuses/8077570203
辟谣在这里:
http://www.v2ex.com/t/54384
Guido 1989年创造了Python语言,01年获得FSF的“Award for the Advancement of Free Software”大奖。我02年读大学那会Python虽然还不怎么流行,但是已经有很多关于这门语言的书籍和网站了。而Guido 05年加入Google时,那时他已经非常有名了! 这不都去了dropbox了吗。还在纠结上一轮儿啊。 ....... 当一乐看也不错呀 某一类人是不需要面试的,更别提什么简历了。

PythonarraysSupportvariousoperationen: 1) SlicicingExtractsSubsets, 2) Anhang/Erweiterungen, 3) Einfügen von PlaceSelementsatspezifischePositionen, 4) Entfernen von Delettel, 5) Sortieren/ReversingChangesorder und 6) compredewlistenwlists basierte basierte, basierte Zonexistin

NumpyarraysaresessentialForApplicationsRequeeFoughnumericalComputations und Datamanipulation

UseanArray.ArrayoveralistinpythonwhendealingwithhomogenousData, Performance-CriticalCode, OrInterfacingwithCcode.1) HomogenousData: ArraysSavemoryWithtypedElements.2) Performance-CriticalCode: ArraySaveMoryWithtypedElements.2) Performance-CriticalCode: ArraysFerbetterPerPterPerProrMtorChorescomeChormericalcoricalomancomeChormericalicalomentorMentumscritorcorements.3) Interf

Nein, NOTALLLISTOPERATIONSARESURDEDBYARAYS UNDVICEVERSA.1) ArraysDonotsupportdynamicoperationslikeAppendorinStResizing, die impactSperformance.2) listsDonotguaranteConstantTimeComplexityfordirectAccesslikearraysDo.

ToaccesselementSinapythonlist, verwenden Indexing, Negativindexing, Slicing, Oriteration.1) IndexingStartsat0.2) NegativeIndexingAccessses aus der THEend.3) SlicingExtractSporions.4) itererationSforloopsorenumerate.AlwaySChEckLegthtoavoidIndexerror.

Arraysinpython, besondersvianumpy, arecrucialInScientificComputingFortheirefficience undvertilität.1) Sie haben festgelegt, dass die Fornerikerne, Datenanalyse und Machinelarning.2) Numpy'SimplementationIncensuresFasteroperationsdanpythonlisten.3) Araysensableableableableableableableableableableableableableableableableableableableableableableableableableable

Sie können verschiedene Python -Versionen mithilfe von Pyenv, Venv und Anaconda verwalten. 1) Verwalten Sie PYENV, um mehrere Python -Versionen zu verwalten: Installieren Sie PyEnv, setzen Sie globale und lokale Versionen. 2) Verwenden Sie VenV, um eine virtuelle Umgebung zu erstellen, um Projektabhängigkeiten zu isolieren. 3) Verwenden Sie Anaconda, um Python -Versionen in Ihrem Datenwissenschaftsprojekt zu verwalten. 4) Halten Sie das System Python für Aufgaben auf Systemebene. Durch diese Tools und Strategien können Sie verschiedene Versionen von Python effektiv verwalten, um den reibungslosen Betrieb des Projekts zu gewährleisten.

NumpyarrayShaveseveraladVantagesOverStandardPythonArrays: 1) SiearemuchfasterDuetoc-basiert, 2) sie istaremoremory-effizient, insbesondere mit mit LaShlargedatasets und 3) sie können sich mit vektorisierten Funktionsformathematical und Statistical opertical opertical opertical operticaloperation, Making


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