from jnius import autoclass >>> Stack = autoclass('java.util.Stack') >>> stack = Stack() >>> stack.push('hello') >>> stack.push('world') >>> stack.pop() 'world' >>> stack.pop() 'hello'
上面的代码中,我们使用 autoclass 函数,创建了一个类型代理,对应着Java中java.util.Stack类的所有方法和字段属性。
OK,也许你想要一个Android相关的例子,看这里:
from jnius import autoclass from time import sleep MediaRecorder = autoclass('android.media.MediaRecorder') AudioSource = autoclass('android.media.MediaRecorder$AudioSource') OutputFormat = autoclass('android.media.MediaRecorder$OutputFormat') AudioEncoder = autoclass('android.media.MediaRecorder$AudioEncoder') # Record the Microphone with a 3GP recorder mRecorder = MediaRecorder() mRecorder.setAudioSource(AudioSource.MIC) mRecorder.setOutputFormat(OutputFormat.THREE_GPP) mRecorder.setOutputFile('/sdcard/testrecorder.3gp') mRecorder.setAudioEncoder(AudioEncoder.ARM_NB) mRecorder.prepare() # Record 5 seconds mRecorder.start() sleep(5) mRecorder.stop() mRecorder.release()
好了,你可以从文档中获取更多的例子。
我们已经可以映射Java/Python的类型,原生数组,支持方法重载等等。我们在内部使用的是 Cython + JNI,因此消耗性能是最小的。
同时, Python for android库已经完成,你可以从github中获取。

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

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