AES(英文:Advanced Encryption Standard,中文:高级加密标准),是一种区块加密标准。AES将原始数据分成多个4×4字节矩阵来处理,通过预先定义的密钥对每个字节矩阵中的每个字节进行异或、替换、移位以及线性变换操作来达到加密的目的。密钥长度可以是128,192或256比特。
下面是一个利用Python M2Crypto库,并使用aes_128_ecb算法进行加密和解密的例子。首先介绍一下几个关键的点:
1、iv(Initialization vector),即初始化向量,用于避免相同的数据多次加密都产生相同的密文。最大长度为16字节,超出16字节部分会被忽略,最好是随机产生以增加加密的强度。
2、ECB (Electronic codebook,ECB),它会对每个4×4字节矩阵都用同一个密钥进行加密,而且沒有使用 IV。优点是每个字节矩阵都可以独立进行加密,因此可以同时对每个字节矩阵进行加密;缺点是对于相关的数据,加密之后的密文都是一样的。
3、Padding,由于AES是以4×4字节矩阵作为单位进行处理,因为待加密数据必须是16的倍数,若不足16的倍数,将会进行填充操作。aes_128_ecb算法加密默认填充模式是pkcs5。
from M2Crypto.EVP import Cipher from M2Crypto import m2 from M2Crypto import util ENCRYPT_OP = 1 # 加密操作 DECRYPT_OP = 0 # 解密操作 iv = '\0' * 16 # 初始化变量,对于aes_128_ecb算法无用 PRIVATE_KEY = 'dd7fd4a156d28bade96f816db1d18609' # 密钥 def Encrypt(data): '使用aes_128_ecb算法对数据加密' cipher = Cipher(alg = 'aes_128_ecb', key = PRIVATE_KEY, iv = iv, op = ENCRYPT_OP) buf = cipher.update(data) buf = buf + cipher.final() del cipher # 将明文从字节流转为16进制 output = '' for i in buf: output += '%02X' % (ord(i)) return output def Decrypt(data): '使用aes_128_ecb算法对数据解密' # 将密文从16进制转为字节流 data = util.h2b(data) cipher = Cipher(alg = 'aes_128_ecb', key = PRIVATE_KEY, iv = iv, op = DECRYPT_OP) buf = cipher.update(data) buf = buf + cipher.final() del cipher return buf

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Zu den wichtigsten Anwendungen von Python in der Webentwicklung gehören die Verwendung von Django- und Flask -Frameworks, API -Entwicklung, Datenanalyse und Visualisierung, maschinelles Lernen und KI sowie Leistungsoptimierung. 1. Django und Flask Framework: Django eignet sich für die schnelle Entwicklung komplexer Anwendungen, und Flask eignet sich für kleine oder hochmobile Projekte. 2. API -Entwicklung: Verwenden Sie Flask oder Djangorestframework, um RESTFUFFUPI zu erstellen. 3. Datenanalyse und Visualisierung: Verwenden Sie Python, um Daten zu verarbeiten und über die Webschnittstelle anzuzeigen. 4. Maschinelles Lernen und KI: Python wird verwendet, um intelligente Webanwendungen zu erstellen. 5. Leistungsoptimierung: optimiert durch asynchrones Programmieren, Caching und Code

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Zu den realen Anwendungen von Python gehören Datenanalysen, Webentwicklung, künstliche Intelligenz und Automatisierung. 1) In der Datenanalyse verwendet Python Pandas und Matplotlib, um Daten zu verarbeiten und zu visualisieren. 2) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks die Erstellung von Webanwendungen. 3) Auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz werden Tensorflow und Pytorch verwendet, um Modelle zu bauen und zu trainieren. 4) In Bezug auf die Automatisierung können Python -Skripte für Aufgaben wie das Kopieren von Dateien verwendet werden.

Python wird häufig in den Bereichen Data Science, Web Development und Automation Scripting verwendet. 1) In der Datenwissenschaft vereinfacht Python die Datenverarbeitung und -analyse durch Bibliotheken wie Numpy und Pandas. 2) In der Webentwicklung ermöglichen die Django- und Flask -Frameworks Entwicklern, Anwendungen schnell zu erstellen. 3) In automatisierten Skripten machen Pythons Einfachheit und Standardbibliothek es ideal.

Die Flexibilität von Python spiegelt sich in Multi-Paradigm-Unterstützung und dynamischen Typsystemen wider, während eine einfache Syntax und eine reichhaltige Standardbibliothek stammt. 1. Flexibilität: Unterstützt objektorientierte, funktionale und prozedurale Programmierung und dynamische Typsysteme verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Benutzerfreundlichkeit: Die Grammatik liegt nahe an der natürlichen Sprache, die Standardbibliothek deckt eine breite Palette von Funktionen ab und vereinfacht den Entwicklungsprozess.

Python ist für seine Einfachheit und Kraft sehr beliebt, geeignet für alle Anforderungen von Anfängern bis hin zu fortgeschrittenen Entwicklern. Seine Vielseitigkeit spiegelt sich in: 1) leicht zu erlernen und benutzten, einfachen Syntax; 2) Reiche Bibliotheken und Frameworks wie Numpy, Pandas usw.; 3) plattformübergreifende Unterstützung, die auf einer Vielzahl von Betriebssystemen betrieben werden kann; 4) Geeignet für Skript- und Automatisierungsaufgaben zur Verbesserung der Arbeitseffizienz.

Ja, lernen Sie Python in zwei Stunden am Tag. 1. Entwickeln Sie einen angemessenen Studienplan, 2. Wählen Sie die richtigen Lernressourcen aus, 3. Konsolidieren Sie das durch die Praxis erlernte Wissen. Diese Schritte können Ihnen helfen, Python in kurzer Zeit zu meistern.


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