Python的字符串被划分为不可变序列的类别,意味着这些字符串所包含的字符存在从左至右的位置顺序,并且它们不可以在本地进行修改。
基本操作
字符串可以通过+操作符进行合并,可以使用*运算符进行重复。
>>>len("abc") 3 >>>'abc'+'def' 'abcdef' >>>'NI!'*4 'NI!NI!NI!NI!'
字符串内部的一个反斜杠“\”可允许把字符串放于多行。
>>>str = "aaa\ ....bbb\ ....ccc\ ....ddd" >>>str aaabbbcccddd
索引和分片
在Python中,字符串中的字符是通过索引提取的。
分片X[I:J],表示“取出在X中从偏移量为I,直到但不包括偏移量为J的内容”。结果就是返回一个新的对象。
在一个分片中,左边界默认为0,右边界默认为分片序列的长度。
S = 'Spam' >>>S[1:] 'pam' >>>S 'Spam' >>>S[:3] 'Spa' >>>S[:-1] 'Spa' >>>S[:] 'Spam' S[:]实现了一个完全的顶层的序列对象的拷贝-一个有相同值,但是是不同内存片区的对象。 X[I:J:K]表示“索引x对象中的元素,从偏移为I直到偏移为J-1,每隔K元素索引一次“,第三个限制K,默认为1,表示步进。 也可以使用负数作为步进,S[::-1]的作用实际上是将序列进行发转。 >>>S = 'hello' >>>S[::-1] 'olleh'
字符串转化工具
int函数将字符串转换为数字,str函数将数字转换为字符串表达形式。repr函数也能够将一个对象转换为其字符串形式,然后这些返回的对象将作为代码的字符串,可以重新创建对象。
不可变性
字符串属于不可变序列,即不能在原地修改一个字符串,例如,给一个索引进行赋值。若要改变一个字符串,需要利用合并,分片这样的工具来建立并赋值给一个新的字符串,倘若必要的话,还要将这个结果赋值给字符串最初的变量名。
>>>S = 'spam' >>>S[0] = "x" #不允许修改S的值 >>>S = S + "SPAM" >>>S 'spamSPAM' >>>S = 'splot' >>>S = S.replace('pl', 'plmal') >>>S 'splmalot'

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

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Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

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