Heim >Backend-Entwicklung >Python-Tutorial >Python常用内置函数总结

Python常用内置函数总结

WBOY
WBOYOriginal
2016-06-06 11:22:091198Durchsuche

一、数学相关

1、绝对值:abs(-1)
2、最大最小值:max([1,2,3])、min([1,2,3])
3、序列长度:len('abc')、len([1,2,3])、len((1,2,3))
4、取模:divmod(5,2)//(2,1)
5、乘方:pow(2,3,4)//2**3/4
6、浮点数:round(1)//1.0

二、功能相关

1、函数是否可调用:callable(funcname),注意,funcname变量要定义过
2、类型判断:isinstance(x,list/int)
3、比较:cmp('hello','hello')
4、快速生成序列:(x)range([start,] stop[, step])

三、类型转换

1、int(x)
2、long(x)
3、float(x)
4、complex(x) //复数
5、str(x)
6、list(x)
7、tuple(x) //元组
8、hex(x)
9、oct(x)
10、chr(x)//返回x对应的字符,如chr(65)返回‘A'
11、ord(x)//返回字符对应的ASC码数字编号,如ord('A')返回65

四、字符串处理

1、首字母大写:str.capitalize

代码如下:


>>> 'hello'.capitalize()


'Hello'
2、字符串替换:str.replace

代码如下:


>>> 'hello'.replace('l','2')
'he22o'


可以传三个参数,第三个参数为替换次数

3、字符串切割:str.split

代码如下:


>>> 'hello'.split('l')
['he', '', 'o']


可以传二个参数,第二个参数为切割次数

以上三个方法都可以引入String模块,然后用string.xxx的方式进行调用。

五、序列处理函数

1、len:序列长度
2、max:序列中最大值
3、min:最小值
4、filter:过滤序列

代码如下:


>>> filter(lambda x:x%2==0, [1,2,3,4,5,6])
[2, 4, 6]

5、zip:并行遍历

代码如下:


>>> name=['jim','tom','lili']
>>> age=[20,30,40]
>>> tel=['133','156','189']
>>> zip(name,age,tel)
[('jim', 20, '133'), ('tom', 30, '156'), ('lili', 40, '189')]


注意,如果序列长度不同时,会是下面这样的结果:

代码如下:


>>> name=['jim','tom','lili']
>>> age=[20,30,40]
>>> tel=['133','170']
>>> zip(name,age,tel)
[('jim', 20, '133'), ('tom', 30, '170')]


6、map:并行遍历,可接受一个function类型的参数

代码如下:


>>> a=[1,3,5]
>>> b=[2,4,6]
>>> map(None,a,b)
[(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
>>> map(lambda x,y:x*y,a,b)
[2, 12, 30]


7、reduce:归并

代码如下:


>>> l=range(1,101)
>>> l
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99, 100]
>>> reduce(lambda x,y:x+y,l)
5050

Stellungnahme:
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn