本文实例讲述了python实现封装得到virustotal扫描结果的方法。分享给大家供大家参考。具体方法如下:
import simplejson import urllib import urllib2 import os, sys import logging try: import sqlite3 except ImportError: sys.stderr.write("ERROR: Unable to locate Python SQLite3 module. " \ "Please verify your installation. Exiting...\n") sys.exit(-1) MD5 = "5248f774d2ee0a10936d0b1dc89107f1" MD5 = "12fa5fb74201d9b6a14f63fbf9a81ff6" #do not have report on virustotal.com APIKEY = "xxxxxxxxxxxxxxxxxx"用自己的 class VirusTotalDatabase: """ Database abstraction layer. """ def __init__(self, db_file): log = logging.getLogger("Database.Init") self.__dbfile = db_file self._conn = None self._cursor = None # Check if SQLite database already exists. If it doesn't exist I invoke # the generation procedure. if not os.path.exists(self.__dbfile): if self._generate(): print("Generated database \"%s\" which didn't" \ " exist before." % self.__dbfile) else: print("Unable to generate database") # Once the database is generated of it already has been, I can # initialize the connection. try: self._conn = sqlite3.connect(self.__dbfile) self._cursor = self._conn.cursor() except Exception, why: print("Unable to connect to database \"%s\": %s." % (self.__dbfile, why)) log.debug("Connected to SQLite database \"%s\"." % self.__dbfile) def _generate(self): """ Creates database structure in a SQLite file. """ if os.path.exists(self.__dbfile): return False db_dir = os.path.dirname(self.__dbfile) if not os.path.exists(db_dir): try: os.makedirs(db_dir) except (IOError, os.error), why: print("Something went wrong while creating database " \ "directory \"%s\": %s" % (db_dir, why)) return False conn = sqlite3.connect(self.__dbfile) cursor = conn.cursor() cursor.execute("CREATE TABLE virustotal (\n" \ " id INTEGER PRIMARY KEY,\n" \ " md5 TEXT NOT NULL,\n" \ " Kaspersky TEXT DEFAULT NULL,\n" \ " McAfee TEXT DEFAULT NULL,\n" \ " Symantec TEXT DEFAULT NULL,\n" \ " Norman TEXT DEFAULT NULL,\n" \ " Avast TEXT DEFAULT NULL,\n" \ " NOD32 TEXT DEFAULT NULL,\n" \ " BitDefender TEXT DEFAULT NULL,\n" \ " Microsoft TEXT DEFAULT NULL,\n" \ " Rising TEXT DEFAULT NULL,\n" \ " Panda TEXT DEFAULT NULL\n" \ ");") print "create db:%s sucess" % self.__dbfile return True def _get_task_dict(self, row): try: task = {} task["id"] = row[0] task["md5"] = row[1] task["Kaspersky"] = row[2] task["McAfee"] = row[3] task["Symantec"] = row[4] task["Norman"] = row[5] task["Avast"] = row[6] task["NOD32"] = row[7] task["BitDefender"] = row[8] task["Microsoft"] = row[9] task["Rising"] = row[10] task["Panda"] = row[11] return task except Exception, why: return None def add_sample(self, md5, virus_dict): """ """ task_id = None if not self._cursor: return None if not md5 or md5 == "": return None Kaspersky = virus_dict.get("Kaspersky", None) McAfee = virus_dict.get("McAfee", None) Symantec = virus_dict.get("Symantec", None) Norman = virus_dict.get("Norman", None) Avast = virus_dict.get("Avast", None) NOD32 = virus_dict.get("NOD32", None) BitDefender = virus_dict.get("BitDefender", None) Microsoft = virus_dict.get("Microsoft", None) Rising = virus_dict.get("Rising", None) Panda = virus_dict.get("Panda", None) self._conn.text_factory = str try: self._cursor.execute("SELECT id FROM virustotal WHERE md5 = ?;", (md5,)) sample_row = self._cursor.fetchone() except sqlite3.OperationalError, why: print "sqlite3 error:%s\n" % str(why) return False if sample_row: try: sample_row = sample_row[0] self._cursor.execute("UPDATE virustotal SET Kaspersky=?, McAfee=?, Symantec=?, Norman=?, Avast=?, \ NOD32=?, BitDefender=?, Microsoft=?, Rising=?, Panda=? WHERE id = ?;", (Kaspersky, McAfee, Symantec, Norman, Avast, NOD32, BitDefender, Microsoft,\ Rising, Panda, sample_row)) self._conn.commit() task_id = sample_row except sqlite3.OperationalError, why: print("Unable to update database: %s." % why) return False else: #the sample not in the database try: self._cursor.execute("INSERT INTO virustotal " \ "(md5, Kaspersky, McAfee, Symantec, Norman, Avast, NOD32, BitDefender,\ Microsoft, Rising, Panda) " \ "VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?);", (md5, Kaspersky, McAfee, Symantec, Norman, Avast, NOD32, BitDefender,\ Microsoft, Rising, Panda)) self._conn.commit() task_id = self._cursor.lastrowid except sqlite3.OperationalError, why: print "why",str(why) return None print "add_to_db:%s, task_id:%s" % (str(self.__dbfile), str(task_id)) return task_id def get_sample(self): """ Gets a task from pending queue. """ log = logging.getLogger("Database.GetTask") if not self._cursor: log.error("Unable to acquire cursor.") return None # Select one item from the queue table with higher priority and older # addition date which has not already been processed. try: self._cursor.execute("SELECT * FROM virustotal " \ #"WHERE lock = 0 " \ #"AND status = 0 " \ "ORDER BY id, added_on LIMIT 1;") except sqlite3.OperationalError, why: log.error("Unable to query database: %s." % why) return None sample_row = self._cursor.fetchone() if sample_row: return self._get_task_dict(sample_row) else: return None def search_md5(self, md5): """ """ if not self._cursor: return None if not md5 or len(md5) != 32: return None try: self._cursor.execute("SELECT * FROM virustotal " \ "WHERE md5 = ? " \ #"AND status = 1 " \ "ORDER BY id DESC;", (md5,)) except sqlite3.OperationalError, why: return None task_dict = {} for row in self._cursor.fetchall(): task_dict = self._get_task_dict(row) #if task_dict: #tasks.append(task_dict) return task_dict class VirusTotal: """""" def __init__(self, md5): """Constructor""" self._virus_dict = {} self._md5 = md5 self._db_file = r"./db/virustotal.db" self.get_report_dict() def repr(self): return str(self._virus_dict) def submit_md5(self, file_path): import postfile #submit the file FILE_NAME = os.path.basename(file_path) host = "www.virustotal.com" selector = "https://www.virustotal.com/vtapi/v2/file/scan" fields = [("apikey", APIKEY)] file_to_send = open(file_path, "rb").read() files = [("file", FILE_NAME, file_to_send)] json = postfile.post_multipart(host, selector, fields, files) print json pass def get_report_dict(self): result_dict = {} url = "https://www.virustotal.com/vtapi/v2/file/report" parameters = {"resource": self._md5, "apikey": APIKEY} data = urllib.urlencode(parameters) req = urllib2.Request(url, data) response = urllib2.urlopen(req) json = response.read() response_dict = simplejson.loads(json) if response_dict["response_code"]: #has result scans_dict = response_dict.get("scans", {}) for anti_virus_comany, virus_name in scans_dict.iteritems(): if virus_name["detected"]: result_dict.setdefault(anti_virus_comany, virus_name["result"]) return result_dict def write_to_db(self): """""" db = VirusTotalDatabase(self._db_file) virus_dict = self.get_report_dict() db.add_sample(self._md5, virus_dict)
使用方法如下:
config = {'input':"inputMd5s"} fp = open(config['input'], "r") content = fp.readlines() MD5S = [] for md5 in ifilter(lambda x:len(x)>0, imap(string.strip, content)): MD5S.append(md5) print "MD5S",MD5S fp.close() from getVirusTotalInfo import VirusTotal #得到扫描结果并写入数库 for md5 in MD5S: virus_total = VirusTotal(md5) virus_total.write_to_db()
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

Durch die folgenden Schritte können mehrdimensionale Arrays mit Numpy erstellt werden: 1) Verwenden Sie die Funktion numpy.array (), um ein Array wie NP.Array ([1,2,3], [4,5,6]) zu erstellen, um ein 2D-Array zu erstellen; 2) Verwenden Sie np.zeros (), np.ones (), np.random.random () und andere Funktionen, um ein Array zu erstellen, das mit spezifischen Werten gefüllt ist; 3) Verstehen Sie die Form- und Größeneigenschaften des Arrays, um sicherzustellen, dass die Länge des Unterarrays konsistent ist und Fehler vermeiden. 4) Verwenden Sie die Funktion np.reshape (), um die Form des Arrays zu ändern. 5) Achten Sie auf die Speichernutzung, um sicherzustellen, dass der Code klar und effizient ist.

SendeminnumpyissamethodtoperformoperationsonarraysofdifferentShapesByAutomaticaligningTHem.itsimplifiesCode, Verbesserung der Verschiebbarkeit, und BoostSPerformance.her'Showitworks: 1) kleinereArraysArepaddedwithonestOMatchDimens.2) compatibledimens

Forpythondatastorage, ChooselistsforflexibilitätswithmixedDatatypes, Array.Arrayformemory-effizientesHomogenoususnumericalData und NumpyArraysForAdvancedNumericalComputing.ListsareversAntileffictionForLarGenicalDataSetsetaSets;

PythonlistsarebetterTterThanarraysFormAnagingDiversedatatypes.1) ListScanholdElements ofdifferenttypes, 2) siearedynamic, erlauben EasyDitionSsandremovals, 3) sie antelluitive Operationenslikesklikationen, Buth), sie ohne Ereignis-effosidentandslowentlaunenfeuer.

ToaccesselementSinapythonarray, useIndexing: my_array [2] AccessaThThirtelement, returning3.pythonuseszero-basiertindexing.1) usepositiveAndnegativeIndexing: my_list [0] fORGHEFIRSTELEMENT, MY_LIST [-1] Forthelast.2) VerwendungsforArange: my_list [1: 5] extractsselemen

In Artikel wird die Unmöglichkeit des Tupelverständnisses in Python aufgrund von Syntax -Mehrdeutigkeiten erörtert. Alternativen wie die Verwendung von Tuple () mit Generatorausdrücken werden vorgeschlagen, um Tupel effizient zu erstellen (159 Zeichen)

Der Artikel erläutert Module und Pakete in Python, deren Unterschiede und Verwendung. Module sind einzelne Dateien, während Pakete Verzeichnisse mit einer __init__.py -Datei sind, die verwandte Module hierarchisch organisieren.

In Artikel werden Docstrings in Python, deren Nutzung und Vorteile erörtert. Hauptproblem: Bedeutung von DocStrings für die Code -Dokumentation und -zugriffsfunktion.


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