atexit模块很简单,只定义了一个register函数用于注册程序退出时的回调函数,我们可以在这个回调函数中做一些资源清理的操作。
注:如果程序是非正常crash,或者通过os._exit()退出,注册的回调函数将不会被调用。
我们也可以通过sys.exitfunc来注册回调,但通过它只能注册一个回调,而且还不支持参数。所以建议大家使用atexit来注册回调函数。但千万不要在程序中同时使用这两种方式,否则通过atexit注册的回调可能不会被正常调用。其实通过查阅atexit的源码,你会发现原来它内部是通过sys.exitfunc来实现的,它先把注册的回调函数放到一个列表中,当程序退出的时候,按先进后出的顺序调用注册的回调。如果回调函数在执行过程中抛出了异常,atexit会打印异常的文字信息,并继续执行下一下回调,直到所有的回调都执行完毕,它会重新抛出最后接收到的异常。
如果使用的python版本是2.6,还可以用装饰器的语法来注册回调函数。
下面是一个例子,展示了atexit模块的使用:
import atexit def exit0(*args, **kwarg): print 'exit0' for arg in args: print ' ' * 4, arg for item in kwarg.items(): print ' ' * 4, item def exit1(): print 'exit1' raise Exception, 'exit1' def exit2(): print 'exit2' atexit.register(exit0, *[1, 2, 3], **{ "a": 1, "b": 2, }) atexit.register(exit1) atexit.register(exit2) @atexit.register def exit3(): print 'exit3' if __name__ == '__main__': pass
下面是程序运行的结果,可以看到回调函数执行的顺序与它们被注册的顺序刚才相反。

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

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Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

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