Um Zeilen über die DELETE-Anweisung in SQL zu löschen, lautet die Syntax DELETE FROM Tabellenname WHERE-Bedingung. In den Parametern bezieht sich Tabellenname auf die Zieltabelle, und Bedingung ist eine optionale Bedingung, die die zu löschenden Zeilen angibt. Wenn sie weggelassen wird, werden alle Zeilen gelöscht. Beispiel: Löschen Sie die Zeile mit dem Namen „John“. DELETE FROM customer WHERE name = 'John'; löschen Sie die Zeile mit dem Betrag größer als 100 $. LÖSCHEN SIE AUS Bestellungen, bei denen der Betrag >
Anweisung zum Löschen von Zeilen in SQL
So löschen Sie Zeilen
Die DELETE-Anweisung wird zum Löschen von Zeilen aus einer Tabelle verwendet.
Syntax
DELETE FROM table_name WHERE condition;
Parameter
- table_name: Der Name der Tabelle, aus der Zeilen gelöscht werden sollen.
- Bedingung: Optionale Bedingung, die angibt, welche Zeilen gelöscht werden sollen. Wenn Sie keine Bedingung angeben, werden alle Zeilen in der Tabelle gelöscht.
Beispiel
Löschen Sie alle Zeilen mit dem Namen „John“ in der Tabelle customers
: customers
表中所有姓名为 "John" 的行:
DELETE FROM customers WHERE name = 'John';
删除 orders
DELETE FROM orders WHERE amount > 100;Löschen Sie alle Zeilen in der Tabelle
orders
mit einem größeren Betrag als 100 $: rrreeeHinweise
- Nach dem Löschen gehen die Daten dauerhaft verloren. Sichern Sie daher bitte Ihre Daten, bevor Sie die DELETE-Anweisung ausführen.
- Wenn Sie keine Bedingung angeben, werden alle Zeilen in der Tabelle gelöscht, einschließlich Zeilen mit Fremdschlüsselbeziehungen.
- Um die Leistung zu verbessern, sollten Sie Indizes verwenden, um das Suchen und Löschen bestimmter Zeilen zu beschleunigen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAnweisung zum Löschen von Zeilen in SQL. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Das Lernen von SQL erfordert das Mastering von Grundkenntnissen, Kernabfragen, komplexe Join -Operationen und Leistungsoptimierung. 1. Verstehen Sie grundlegende Konzepte wie Tabellen, Zeilen und Spalten und verschiedene SQL -Dialekte. 2. Die Verwendung von Auswahlanweisungen zur Abfrage. 3. Master der Join -Operation, um Daten aus mehreren Tabellen zu erhalten. V.

Die Kernkonzepte von SQL umfassen CRUD -Operationen, Abfrageoptimierung und Leistungsverbesserung. 1) SQL wird verwendet, um relationale Datenbanken zu verwalten und zu betreiben, und unterstützt CRUD -Operationen. 2) Die Abfrageoptimierung umfasst die Analyse-, Optimierungs- und Ausführungsstadien. 3) Die Leistungsverbesserung kann durch die Verwendung von Indizes, die Vermeidung von Auswahl*, die Auswahl der entsprechenden Jointyp- und Pagination -Abfrage erzielt werden.

Best Practices zur Verhinderung der SQL -Injektion umfassen: 1) unter Verwendung parametrisierter Abfragen, 2) Eingabevalidierung, 3) Mindestberechtigungsprinzip und 4) unter Verwendung von ORM -Framework. Durch diese Methoden kann die Datenbank effektiv vor SQL -Injektion und anderen Sicherheitsbedrohungen geschützt werden.

MySQL ist aufgrund seiner hervorragenden Leistung und Benutzerfreundlichkeit und Wartung beliebt. 1. Erstellen Sie Datenbank und Tabellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2. Daten einfügen und abfragen: Bediene Daten über InsertInto und wählen Sie Anweisungen aus. 1. Optimieren Sie die Abfrage: Verwenden Sie Indizes und Erläutern Sie Aussagen, um die Leistung zu verbessern.

Der Unterschied und die Verbindung zwischen SQL und MySQL sind wie folgt: 1. SQL ist eine Standardsprache, die zur Verwaltung von relationalen Datenbanken verwendet wird, und MySQL ist ein Datenbankverwaltungssystem basierend auf SQL. 2.SQL bietet grundlegende CRUD -Operationen, und MySQL fügt auf dieser Grundlage gespeicherte Verfahren, Auslöser und andere Funktionen hinzu. 3. SQL -Syntax -Standardisierung, MySQL wurde an einigen Stellen verbessert, z. 4. In dem Verwendungsbeispiel ist die Abfragesyntax von SQL und MySQL etwas anders, und der Join und die Gruppe von MySQL sind intuitiver. 5. Zu den häufigen Fehlern zählen Syntaxfehler und Leistungsprobleme. Der Erklärung des MySQL kann zum Debuggen und Optimieren von Abfragen verwendet werden.

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