Praxis der Kombination von Golang-Funktionscache und Speicher von Drittanbietern

Funktionscaching ist eine Optimierungstechnologie, die verwendet wird, um wiederholte Berechnungen zu vermeiden und die Leistung zu verbessern. Wenn die Cache-Größe das Speicherlimit überschreitet, kann die Cache-Kapazität durch die Kombination von Speicher von Drittanbietern, beispielsweise mit Redis, erweitert werden. In der Praxis kann eine große Anzahl von Abfrageergebnissen in Redis zwischengespeichert werden, wodurch die Leistung erheblich verbessert wird.

Praxis der Kombination von Golang-Funktionscache mit Speicher von Drittanbietern

Funktionscache ist eine Optimierungstechnologie, die verwendet wird, um wiederholte Berechnungen zu vermeiden und die Anwendungsleistung zu verbessern. In Golang bietet das sync/syncmap-Paket eine einfache Funktionscache-Implementierung. Bei Cache-intensiven Anwendungen kann es jedoch erforderlich sein, Speicher von Drittanbietern zu nutzen, um die Cache-Kapazität zu erweitern.

Verwenden Sie Sync/Syncmap für einfaches Caching.

import (
    "sync"
)

var cache = sync.Map{}

func Get(key string) (interface{}, bool) {
    return cache.Load(key)
}

func Set(key string, value interface{}) {
    cache.Store(key, value)
}

Erweitern Sie auf Speicher von Drittanbietern.

Wenn die Cache-Größe das Speicherlimit überschreitet, kann die Cache-Kapazität durch die Kombination von Speicher von Drittanbietern erweitert werden. Ein Beispiel für die Verwendung von Redis als Speicher-Backend wird hier gezeigt:

import (
    "context"
    "sync"
    "time"

    "github.com/go-redis/redis/v8"
)

// 将 sync/syncmap 作为一级缓存
var cache = sync.Map{}

// 使用 Redis 作为二级缓存
var redisClient = redis.NewClient(&redis.Options{
    Addr:     "localhost:6379",
    Password: "",
    DB:       0,
})

// 设置缓存超时时间（秒）
var cacheTimeout = 600

// 从一级缓存获取数据，如果没有则从 Redis 获取并设置到一级缓存中
func Get(key string) (interface{}, bool) {
    if val, ok := cache.Load(key); ok {
        return val, true
    }

    val, err := redisClient.Get(context.Background(), key).Result()
    if err != nil {
        return nil, false
    }

    cache.Store(key, val)
    return val, true
}

// 设置缓存数据，同时存储到 Redis 中
func Set(key string, value interface{}) {
    cache.Store(key, value)
    expireCtx := context.Background()
    if err := redisClient.Set(expireCtx, key, value, cacheTimeout*time.Second).Err(); err != nil {
        // 处理可能的错误
    }
}

Praktisches Beispiel: Zwischenspeichern einer großen Anzahl von Abfrageergebnissen

Angenommen, es gibt eine Anwendung, die eine große Anzahl derselben Datenbankabfragen ausführen muss. Um die Leistung zu optimieren, kann Funktionscaching genutzt werden, um wiederholte Abfragen zu vermeiden. Aufgrund der großen Abfrageergebnismenge würde die Speicherung aller Ergebnisse im Speicher jedoch den verfügbaren Speicher überschreiten.

Mithilfe des Funktionscaches in Kombination mit Speicher von Drittanbietern können die Ergebnisse häufiger Abfragen in Redis gespeichert werden. Auf diese Weise können Anwendungen auch bei Überschreitung der Speichergrenzen schnell auf diese Ergebnisse zugreifen, was die Leistung deutlich verbessert.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPraxis der Kombination von Golang-Funktionscache und Speicher von Drittanbietern. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!