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Anwendung von Golang-Funktionen im Caching-Mechanismus

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2024-05-02 13:39:01716Durchsuche

Go-Funktionen können effiziente Caching-Mechanismen implementieren: 1. Funktionen als Cache-Schlüssel verwenden: Cache-Granularität verfeinern; 2. Funktionen zum Berechnen von Cache-Werten verwenden: wiederholte Berechnungen vermeiden; 3. Praktische Fälle: Speicher-Cache implementieren; Go-Funktionen als Schlüssel und Berechnungen verwenden; Funktion.

Anwendung von Golang-Funktionen im Caching-Mechanismus

Verwenden Sie Go-Sprachfunktionen, um einen effizienten Caching-Mechanismus zu implementieren.

In Hochleistungsanwendungen spielt Caching eine wichtige Rolle, wodurch die Anforderungslatenz erheblich reduziert und der Durchsatz verbessert werden kann. Die Go-Sprache bietet leistungsstarke funktionale Programmierfunktionen, mit denen effiziente Caching-Mechanismen erstellt werden können.

Go-Funktionen als Cache-Schlüssel verwenden

Wir können Go-Funktionen als Cache-Schlüssel verwenden, um eine feinere Cache-Granularität bereitzustellen. Für den Warenkorb eines Benutzers könnten wir beispielsweise die Benutzer-ID als Primärschlüssel verwenden und Funktionen verwenden, um Unterschlüssel für verschiedene Zustände zu erstellen (z. B. zum Warenkorb hinzugefügt, gekauft).

import "context"

type User struct {
    ID int
}

type ShoppingCartCacheEntry struct {
    Products []string
}

func getUserShoppingCartCacheKey(ctx context.Context, user User) string {
    return fmt.Sprintf("shopping-cart:%d", user.ID)
}

func getUserShoppingCartStatusCacheKey(ctx context.Context, user User, status string) string {
    return getUserShoppingCartCacheKey(ctx, user) + ":" + status
}

Go-Funktionen zum Berechnen von Cache-Werten verwenden

Indem wir teure Berechnungen in Funktionen integrieren, können wir vermeiden, diese Berechnungen bei jeder Anfrage zu wiederholen. Beispielsweise können wir eine Funktion verwenden, um den Gesamtpreis von Produkten in einem Warenkorb zu berechnen.

func calculateShoppingCartTotal(ctx context.Context, cart ShoppingCartCacheEntry) float64 {
    var total float64
    for _, product := range cart.Products {
        price, err := getProductPrice(ctx, product)
        if err != nil {
            return 0
        }
        total += price
    }
    return total
}

Praktischer Fall: Speicher-Cache implementieren

Lassen Sie uns einen Speicher-Cache erstellen, indem wir Go-Funktionen als Cache-Schlüssel und Cache-Wert-Berechnungsfunktionen verwenden.

package main

import (
    "context"
    "errors"
    "fmt"
    "time"

    "github.com/patrickmn/go-cache"
)

type User struct {
    ID int
}

type ShoppingCartCacheEntry struct {
    Products []string
}

var (
    cache *cache.Cache
    ErrCacheMiss = errors.New("cache miss")
)

func init() {
    // 创建一个新的内存缓存,过期时间为 10 分钟
    cache = cache.New(10 * time.Minute, 5 * time.Minute)
}

func getUserShoppingCartCacheKey(ctx context.Context, user User) string {
    return fmt.Sprintf("shopping-cart:%d", user.ID)
}

func getUserShoppingCartStatusCacheKey(ctx context.Context, user User, status string) string {
    return getUserShoppingCartCacheKey(ctx, user) + ":" + status
}

func calculateShoppingCartTotal(ctx context.Context, cart ShoppingCartCacheEntry) float64 {
    // 省略了实际的产品价格获取逻辑
    return 100.0
}

func main() {
    ctx := context.Background()

    user := User{ID: 1}

    key := getUserShoppingCartCacheKey(ctx, user)
    if v, ok := cache.Get(key); ok {
        fmt.Println("Cache hit")
        cart := v.(ShoppingCartCacheEntry)
        total := calculateShoppingCartTotal(ctx, cart)
        fmt.Println("Total:", total)
    } else {
        fmt.Println("Cache miss")
        // 计算实际值,并将其放入缓存中
        cart := ShoppingCartCacheEntry{Products: []string{"A", "B"}}
        total := calculateShoppingCartTotal(ctx, cart)
        cache.Set(key, cart, cache.DefaultExpiration)
        fmt.Println("Total:", total)
    }
}

Durch die Nutzung der funktionalen Programmierfunktionen der Go-Sprache können wir effiziente Caching-Mechanismen erstellen, die eine feinere Caching-Granularität bieten und teure Berechnungen vermeiden.

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