In SQL werden BEGIN und END als Transaktionsgrenzmarkierungen verwendet, um die Atomizität, Haltbarkeit und Isolation von Vorgängen sicherzustellen. BEGIN startet eine Transaktion und END schreibt die Transaktion fest oder setzt sie zurück. 1. BEGIN startet eine Transaktion. 2. Führen Sie einen Vorgang aus (Einfügen, Aktualisieren usw.). 3. COMMIT schreibt die Transaktion fest und macht die Änderungen dauerhaft. 4. ROLLBACK setzt die Transaktion zurück und macht die Änderungen rückgängig.
Verwendung von BEGIN und END in SQL
In SQL werden BEGIN und END als Grenzmarkierungen für Transaktionen verwendet. Eine Transaktion ist eine Reihe atomarer Vorgänge, die entweder alle erfolgreich sind oder alle fehlschlagen. BEGIN und END werden verwendet, um diese Operationen zu gruppieren und so die Atomizität sicherzustellen.
Verwendung
Die BEGIN-Anweisung startet eine Transaktion, während die END-Anweisung die Transaktion festschreibt oder zurücksetzt:
BEGIN; -- 开始事务 -- 执行操作... COMMIT; -- 提交事务(使更改永久化) -- 或者 ROLLBACK; -- 回滚事务(撤消更改)
Atomizität
Atomarität einer Transaktion bedeutet, dass entweder alle Vorgänge erfolgreich sind oder alle Vorgänge fehlschlagen. Wenn während einer Transaktion ein Fehler auftritt, macht die ROLLBACK-Anweisung alle durchgeführten Vorgänge rückgängig und stellt die Datenbank in den Zustand zurück, in dem sie sich zu Beginn der Transaktion befand.
Persistenz
Die COMMIT-Anweisung macht Änderungen innerhalb einer Transaktion dauerhaft. Sobald die COMMIT-Anweisung ausgeführt wird, bleiben diese Änderungen in der Datenbank erhalten, auch wenn ein Fehler auftritt oder die Anwendung heruntergefahren wird.
Isolation
Transaktionen bieten auch Isolation, was bedeutet, dass Änderungen in einer Transaktion für andere Transaktionen erst sichtbar sind, wenn die COMMIT-Anweisung ausgeführt wird. Dadurch wird verhindert, dass gleichzeitiger Zugriff zu Dateninkonsistenzen führt.
Beispiel
Das folgende Beispiel demonstriert die Verwendung von BEGIN und END in SQL:
BEGIN; INSERT INTO customers (name, email) VALUES ('John Doe', 'john.doe@example.com'); UPDATE customers SET email = 'john.doe@new-example.com' WHERE id = 1; COMMIT;
In diesem Beispiel startet die BEGIN-Anweisung eine Transaktion und führt dann zwei Vorgänge aus: das Einfügen eines neuen Kunden und das Aktualisieren der E-Mail-Adresse eines bestehenden Kunde . Die COMMIT-Anweisung schreibt die Transaktion fest und macht die Änderungen dauerhaft. Wenn während einer Einfügung oder Aktualisierung ein Fehler auftritt, setzt die ROLLBACK-Anweisung beide Vorgänge zurück.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonBeginnen und beenden Sie die Verwendung in SQL. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

In praktischen Anwendungen wird SQL hauptsächlich für die Datenabfrage und -analyse, die Datenintegration und -berichterstattung, die Datenreinigung und -vorverarbeitung, die erweiterte Verwendung und Optimierung sowie die Umgang mit komplexen Abfragen sowie zur Vermeidung häufiger Fehler verwendet. 1) Datenabfrage und -analyse können verwendet werden, um das meiste Verkaufsprodukt zu finden. 2) Datenintegration und Berichterstattung generieren Kundenkaufberichte über Join Operations; 3) Datenreinigung und Vorverarbeitung können abnormale Altersaufzeichnungen löschen. 4) Erweiterte Verwendung und Optimierung umfassen die Verwendung von Fensterfunktionen und das Erstellen von Indizes; 5) CTE und Join können verwendet werden, um komplexe Abfragen zu behandeln, um häufige Fehler wie die SQL -Injektion zu vermeiden.

SQL ist eine Standardsprache für die Verwaltung von relationalen Datenbanken, während MySQL ein spezifisches Datenbankverwaltungssystem ist. SQL bietet eine einheitliche Syntax und eignet sich für eine Vielzahl von Datenbanken. MySQL ist leicht und Open Source mit einer stabilen Leistung, hat jedoch Engpässe in der Big -Data -Verarbeitung.

Die SQL -Lernkurve ist steil, kann aber durch Praxis und das Verständnis der Kernkonzepte gemeistert werden. 1. Grundlegende Vorgänge umfassen Auswahl, Einfügen, Aktualisieren, Löschen. 2. Die Ausführung von Abfragen ist in drei Schritte unterteilt: Analyse, Optimierung und Ausführung. 3. Die grundlegende Nutzung ist beispielsweise die Abfrage von Mitarbeiterninformationen, und die fortgeschrittene Nutzung wird beispielsweise die Verwendung von Join Connection -Tabelle verwendet. 4. Häufige Fehler sind nicht die Verwendung von Alias und SQL -Injektion, und es ist eine parametrisierte Abfrage erforderlich, um dies zu verhindern. 5. Die Leistungsoptimierung wird erreicht, indem die erforderlichen Spalten ausgewählt und die Code -Lesbarkeit aufrechterhalten wird.

SQL -Befehle sind in fünf Kategorien in MySQL: DQL, DDL, DML, DCL und TCL unterteilt und werden verwendet, um Datenbankdaten zu definieren, zu betreiben und zu steuern. MySQL verarbeitet SQL -Befehle durch lexikalische Analyse, Syntaxanalyse, Optimierung und Ausführung und verwendet Index- und Abfrageoptimierer, um die Leistung zu verbessern. Beispiele für die Nutzung sind Auswahl für Datenabfragen und Join für Multi-Table-Operationen. Zu den häufigen Fehlern gehören Syntax-, Logik- und Leistungsprobleme sowie Optimierungsstrategien umfassen die Verwendung von Indizes, Optimierung von Abfragen und die Auswahl der richtigen Speicher -Engine.

Zu den erweiterten Query -Fähigkeiten in SQL gehören Unterabfragen, Fensterfunktionen, CTEs und komplexe Verbindungen, die die Anforderungen an komplexe Datenanalysen erfüllen können. 1) Unterabfrage wird verwendet, um die Mitarbeiter mit dem höchsten Gehalt in jeder Abteilung zu finden. 2) Fensterfunktionen und CTE werden verwendet, um das Gehaltswachstumstrends der Mitarbeiter zu analysieren. 3) Leistungsoptimierungsstrategien umfassen Indexoptimierung, Umschreiben von Abfragen und die Verwendung von Partitionstabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das Standard -SQL -Funktionen und -Ertendierungen bietet. 1) MySQL unterstützt Standard -SQL -Vorgänge wie Erstellen, Einfügen, Aktualisieren, Löschen und Erweiterungen der Grenzklausel. 2) Es werden Speichermotoren wie InnoDB und MyISAM verwendet, die für verschiedene Szenarien geeignet sind. 3) Benutzer können MySQL effizient über erweiterte Funktionen wie das Erstellen von Tabellen, das Einfügen von Daten und die Verwendung gespeicherter Prozeduren verwenden.

SQLmakesdatamanagementaccessibletoallbyprovidingasimpleyetpowerfultoolsetforqueryingandmanagingdatabases.1)Itworkswithrelationaldatabases,allowinguserstospecifywhattheywanttodowiththedata.2)SQL'sstrengthliesinfiltering,sorting,andjoiningdataacrosstab

SQL -Indizes können die Abfrageleistung durch cleveres Design erheblich verbessern. 1. Wählen Sie den entsprechenden Indextyp aus, z. B. B-Tree, Hash oder Volltextindex. 2. Verwenden Sie den zusammengesetzten Index, um die Multi-Feld-Abfrage zu optimieren. 3. Vermeiden Sie über-Index, um die Aufwand für die Datenwartung zu reduzieren. 4. Verwalten Sie die Indizes regelmäßig, einschließlich Wiederaufbau und Entfernen unnötiger Indizes.


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

ZendStudio 13.5.1 Mac
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

VSCode Windows 64-Bit-Download
Ein kostenloser und leistungsstarker IDE-Editor von Microsoft

MantisBT
Mantis ist ein einfach zu implementierendes webbasiertes Tool zur Fehlerverfolgung, das die Fehlerverfolgung von Produkten unterstützen soll. Es erfordert PHP, MySQL und einen Webserver. Schauen Sie sich unsere Demo- und Hosting-Services an.

SecLists
SecLists ist der ultimative Begleiter für Sicherheitstester. Dabei handelt es sich um eine Sammlung verschiedener Arten von Listen, die häufig bei Sicherheitsbewertungen verwendet werden, an einem Ort. SecLists trägt dazu bei, Sicherheitstests effizienter und produktiver zu gestalten, indem es bequem alle Listen bereitstellt, die ein Sicherheitstester benötigen könnte. Zu den Listentypen gehören Benutzernamen, Passwörter, URLs, Fuzzing-Payloads, Muster für vertrauliche Daten, Web-Shells und mehr. Der Tester kann dieses Repository einfach auf einen neuen Testcomputer übertragen und hat dann Zugriff auf alle Arten von Listen, die er benötigt.