Was sind die Aggregatfunktionen in SQL?

Aggregationsfunktionen in SQL werden verwendet, um einen einzelnen Wert für eine Reihe von Zeilen zu berechnen und zurückzugeben. Zu den gängigen Aggregationsfunktionen gehören: Numerische Aggregationsfunktionen: COUNT(), SUM(), AVG(), MIN(), MAX() Zeilensatz-Aggregationsfunktionen: GROUP_CONCAT(), FIRST(), LAST() Statistische Aggregationsfunktionen: STDDEV ( ), VARIANCE() Optionale Aggregatfunktionen: COUNT(DISTINCT), TOP(N)

Aggregationsfunktionen in SQL

Aggregationsfunktionen sind Funktionen, die Berechnungen für eine Reihe von Zeilen durchführen und einen einzelnen Wert zurückgeben. Zu den gängigen Aggregatfunktionen in SQL gehören:

Numerische Aggregatfunktionen:

• COUNT(): Zählt die Anzahl der Zeilen in einer Gruppe, einschließlich Nicht-NULL-Werten.
• SUM(): Summiert alle Nicht-NULL-Werte einer Spalte in einer Gruppe.
• AVG(): Berechnen Sie den Durchschnitt der Nicht-NULL-Werte einer Spalte in einer Gruppe.
• MIN(): Gibt den Mindestwert einer Spalte in der Gruppe zurück.
• MAX(): Gibt den Maximalwert einer Spalte in der Gruppe zurück.

Zeilensatz-Aggregatfunktion:

• GROUP_CONCAT(): Verkettet alle Werte einer Spalte in der Gruppe in einer durch das angegebene Trennzeichen getrennten Zeichenfolge.
• FIRST(): Gibt den ersten Nicht-NULL-Wert einer Spalte in der Gruppe zurück.
• LAST(): Gibt den letzten Nicht-NULL-Wert einer Spalte in der Gruppe zurück.

Statistische Aggregationsfunktion:

• STDDEV(): Berechnet die Standardabweichung eines Spaltenwerts in einer Gruppe.
• VARIANCE(): Berechnen Sie die Varianz eines Spaltenwerts in einer Gruppe.

Optionale Aggregatfunktion:

• COUNT(DISTINCT): Zählt die Anzahl der eindeutigen Werte für eine Spalte in einer Gruppe.
• TOP(N): Gibt den höchsten oder niedrigsten Wert der angegebenen Zahl in der Gruppe zurück.

Verwendung von Aggregatfunktionen:

Aggregationsfunktionen werden häufig mit der SQL-Klausel GROUP BY verwendet, die Daten gruppiert, um Aggregatberechnungen anzuwenden.

Zum Beispiel:

<code class="sql">SELECT department_id, COUNT(*) AS employee_count
FROM employees
GROUP BY department_id;</code>

Diese Abfrage gruppiert die Mitarbeitertabelle basierend auf der Spalte department_id und zählt die Anzahl der Mitarbeiter in jeder Abteilung.

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