JOIN gibt nur übereinstimmende Zeilen zurück, während LEFT JOIN alle Zeilen aus der linken Tabelle behält, auch wenn es keine passenden Zeilen aus der rechten Tabelle gibt. JOIN: Verbindet die linke und rechte Tabelle und gibt nur Zeilen mit übereinstimmenden Zeilen zurück. LEFT JOIN: Verknüpfen Sie die linke und rechte Tabelle, behalten Sie alle Zeilen in der linken Tabelle bei und füllen Sie nicht übereinstimmende Zeilen in der rechten Tabelle mit NULL-Werten.
JOIN und LEFT JOIN in Oracle
JOIN und LEFT JOIN sind zwei wichtige Operatoren in Oracle zum Kombinieren zusammengehöriger Daten aus verschiedenen Tabellen. Der Hauptunterschied zwischen ihnen besteht darin, dass LEFT JOIN alle Zeilen der linken Tabelle behält, auch wenn in der rechten Tabelle keine übereinstimmenden Zeilen vorhanden sind, wohingegen JOIN nur Zeilen mit übereinstimmenden Zeilen zurückgibt.
JOIN
- JOIN gibt Zeilen nur zurück, wenn sowohl in der linken als auch in der rechten Tabelle übereinstimmende Zeilen vorhanden sind.
- Wenn es in keiner der Tabellen eine passende Zeile gibt, wird die Zeile aus den Ergebnissen ausgeschlossen.
-
JOIN Syntax:
<code>SELECT * FROM left_table JOIN right_table ON left_table.column = right_table.column</code>
LEFT JOIN
- LEFT JOIN gibt alle Zeilen in der linken Tabelle zurück, auch wenn es in der rechten Tabelle keine passenden Zeilen gibt.
- Nicht übereinstimmende Zeilen in der rechten Tabelle werden mit NULL-Werten gefüllt.
-
LEFT JOIN Syntax:
<code>SELECT * FROM left_table LEFT JOIN right_table ON left_table.column = right_table.column</code>
Verwendung
- JOIN: Wird verwendet, um übereinstimmende Zeilen zwischen zwei Tabellen zu finden. Finden Sie beispielsweise alle Kunden, deren Bestellungen in der Auftragstabelle, aber nicht in der Versandtabelle vorhanden sind.
- LEFT JOIN: wird verwendet, um passende Zeilen zu finden und alle Zeilen in der linken Tabelle zu behalten. Finden Sie beispielsweise alle Kunden und die entsprechenden letzten Bestellungen, auch wenn einige Kunden keine Bestellungen haben.
Beispiel
<code>SELECT * FROM customers JOIN orders ON customers.id = orders.customer_id</code>
Dieser JOIN gibt alle Kunden mit passenden Bestellungen zurück.
<code>SELECT * FROM customers LEFT JOIN orders ON customers.id = orders.customer_id</code>
Dieser LEFT JOIN bringt alle Kunden zurück, auch wenn sie keine Bestellungen haben. Für Kunden, die keine Bestellungen haben, orders
werden die Spalten in der Tabelle mit NULL-Werten gefüllt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDer Unterschied zwischen Join und Left Join in Oracle. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

MySQL und Oracle haben jeweils Vorteile in Bezug auf Leistung, Skalierbarkeit und Sicherheit. 1) Leistung: MySQL eignet sich für Lesevorgänge und eine hohe Parallelität, und Oracle eignet sich gut in komplexen Abfragen und Big -Data -Verarbeitung. 2) Skalierbarkeit: MySQL erstreckt sich über Master-Slave-Replikation und Sharding, und Oracle verwendet RAC, um eine hohe Verfügbarkeit und Lastausgleich zu bieten. 3) Sicherheit: MySQL bietet eine feinkörnige Berechtigungssteuerung, während Oracle umfassendere Sicherheitsfunktionen und Automatisierungswerkzeuge hat.

Oracle wird aufgrund seiner hohen Leistung, Zuverlässigkeit und Sicherheit als "Kraftpaket" des Datenbankmanagements bezeichnet. 1. Oracle ist ein relationales Datenbankverwaltungssystem, das mehrere Betriebssysteme unterstützt. 2. Es bietet eine leistungsstarke Datenverwaltungsplattform mit Skalierbarkeit, Sicherheit und hoher Verfügbarkeit. 3. Die Arbeitsprinzipien von Oracle umfassen Datenspeicher, Abfrageverarbeitungs- und Transaktionsmanagement sowie die Leistungsoptimierungstechnologien wie Indexierung, Partitionierung und Caching. 4. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einfügen von Daten und das Schreiben gespeicherter Verfahren. 5. Leistungsoptimierungsstrategien umfassen Indexoptimierung, Partitionstabelle, Cache -Management und Abfrageoptimierung.

OracleOffersacomparedivesuiteofProductsandservicesIncludingDatabasemanagement, CloudComputing, Enterprisesoftware, Andhardwaresolutions.1) OracledatabaseSupportsvariousDatamodelSwitheFicienManagement -Features.2) oraclecloudinfravafrastructure (Ocise (Oci -) (Ocise (Ocise) (Ocise) bietet

Die Entwicklungshistorie der Oracle-Software von Datenbank bis Cloud Computing umfasst: 1. 1977, sie konzentrierte sich zunächst auf das relationale Datenbankverwaltungssystem (RDBMS) und wurde schnell die erste Wahl für Anwendungen auf Unternehmensebene. 2. Erweitern Sie auf Middleware, Entwicklungswerkzeuge und ERP -Systeme, um eine vollständige Reihe von Unternehmenslösungen zu bilden. 3. Oracle Database unterstützt SQL und bietet eine hohe Leistung und Skalierbarkeit, die für kleine bis große Unternehmenssysteme geeignet ist. 4. Der Aufstieg der Cloud -Computing -Dienste erweitert die Produktlinie von Oracle weiter, um alle Aspekte des Unternehmens zu erfüllen, die es benötigt.

Die Auswahl von MySQL und Oracle sollte auf Kosten, Leistung, Komplexität und funktionalen Anforderungen basieren: 1. MySQL eignet sich für Projekte mit begrenzten Budgets, ist einfach zu installieren und für kleine bis mittelgroße Anwendungen geeignet. 2. Oracle ist für große Unternehmen geeignet und führt hervorragend bei der Behandlung von Daten und hohen Anforderungen von gleichzeitig gleichzeitigen Anforderungen durch, ist jedoch kostspielig und komplex in der Konfiguration.

Oracle hilft Unternehmen, durch seine Produkte und Dienstleistungen digitaler Transformation und Datenmanagement zu erreichen. 1) Oracle bietet ein umfassendes Produktportfolio, einschließlich Datenbankverwaltungssysteme, ERP- und CRM -Systeme, mit denen Unternehmen Geschäftsprozesse automatisieren und optimieren können. 2) ERP-Systeme von Oracle wie E-Businesssuite und Fusion Applications erkennen die End-to-End-Geschäftsprozessautomatisierung, verbessern die Effizienz und die Kosten für die Kosten, haben jedoch hohe Implementierungs- und Wartungskosten. 3) Oracledatabase bietet eine hohe Datenverarbeitung und hohe Verfügbarkeitsdatenverarbeitung, hat jedoch hohe Lizenzkosten. 4) Leistungsoptimierung und Best Practices umfassen die rationale Verwendung von Indexierungs- und Partitionierungstechnologie, regelmäßige Datenbankwartung und Einhaltung der Codierungsspezifikationen.

Schritte zum Löschen der fehlgeschlagenen Datenbank, nachdem Oracle eine Bibliothek nicht erstellt hat: Verwenden Sie den SYS -Benutzernamen, um eine Verbindung zur Zielinstanz herzustellen. Verwenden Sie die Drop -Datenbank, um die Datenbank zu löschen. Abfrage V $ Datenbank Um zu bestätigen, dass die Datenbank gelöscht wurde.

In Oracle kann die For -Loop -Schleife Cursors dynamisch erzeugen. Die Schritte sind: 1. Definieren Sie den Cursortyp; 2. Erstellen Sie die Schleife; 3.. Erstellen Sie den Cursor dynamisch; 4. Führen Sie den Cursor aus; 5. Schließen Sie den Cursor. Beispiel: Ein Cursor kann mit dem Zyklus für Kreislauf erstellt werden, um die Namen und Gehälter der Top 10 Mitarbeiter anzuzeigen.


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