Durch den Einsatz der Caching-Technologie kann die Leistung von Java-Funktionen effektiv verbessert werden: Die Caching-Technologie reduziert Aufrufe an den zugrunde liegenden Speicher, indem sie kürzlich aufgerufene Daten speichert. Zu den in Java verfügbaren Caching-Bibliotheken gehören Caffeine, Guava und Ehcache. Caffeine eignet sich für Anwendungen mit hoher Parallelität, Guava ermöglicht die einfache Cache-Erstellung und Ehcache eignet sich für große Anwendungen, die einen skalierbaren Cache erfordern. Durch den Einsatz von Caffeine-Caching können Sie die Anwendungsleistung erheblich verbessern, indem Sie die Anzahl der Datenbankzugriffe reduzieren.
So verwenden Sie Caching-Technologie, um die Leistung von Java-Funktionen zu verbessern
Caching-Technologie ist eine wirksame Strategie zur Verbesserung der Leistung von Java-Funktionen durch Speichern kürzlich aufgerufener Daten und reduziert dadurch den Zugriff auf den zugrunde liegenden Speicher. In Java stehen verschiedene Caching-Bibliotheken zur Verfügung, z. B. Caffeine, Guava und Ehcache.
Caffeine
Caffeine ist eine leistungsstarke, threadsichere Caching-Bibliothek, die sich ideal für Anwendungen eignet, die eine hohe Parallelität erfordern. Es bietet verschiedene Caching-Strategien wie:
Caffeine<String, String> cache = Caffeine.newBuilder() .expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES) .build(); String value = cache.getIfPresent("key"); if (value == null) { // 从数据库获取值 value = loadFromDB("key"); cache.put("key", value); }
Guava
Guava ist auch eine beliebte Caching-Bibliothek, die eine einfache Möglichkeit zum Erstellen von Caches bietet. Guava verfügt über weniger Caching-Funktionen als Caffeine, ist aber einfacher zu verwenden.
CacheBuilder<String, String> cache = CacheBuilder.newBuilder() .expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES) .build(); String value = cache.getIfPresent("key"); if (value == null) { // 从数据库获取值 value = loadFromDB("key"); cache.put("key", value); }
Ehcache
Ehcache ist eine Caching-Bibliothek auf Unternehmensebene, die verschiedene Funktionen wie Persistenz, verteilte Unterstützung und Off-Heap-Speicher bietet. Es eignet sich für große Anwendungen, die eine skalierbare Caching-Lösung erfordern.
CacheManager cacheManager = new CacheManager(); Cache cache = cacheManager.getCache("myCache"); String value = cache.get("key"); if (value == null) { // 从数据库获取值 value = loadFromDB("key"); cache.put("key", value); }
Praktischer Fall
Das Folgende ist eine einfache Java-Funktion, die Caffeine-Caching nutzt, um die Leistung zu verbessern:
import com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine; public class CachingJavaFunction { private static Caffeine<String, String> cache = Caffeine.newBuilder() .expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES) .build(); public static String getCachedValue(String key) { String value = cache.getIfPresent(key); if (value == null) { // 从数据库获取值 value = loadFromDB(key); cache.put(key, value); } return value; } }
Mit dieser Funktion kann die Anzahl der Datenbankzugriffe auf ein Minimum reduziert und dadurch die Anwendungsleistung deutlich verbessert werden.
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