Planungsstrategien für Golang-Funktionen und Goroutine

In Go werden Funktionen in der Reihenfolge ihrer Erstellung (FIFO) ausgeführt und die Goroutine-Planung wird durch die Anzahl der Prozessorkerne, die Priorität und die Betriebssystemrichtlinien beeinflusst. Praktische Fälle zeigen, dass Go Goroutinen parallel auf verfügbare Prozessorkerne plant, um paralleles Rechnen zu erreichen.

Planungsstrategie von Funktionen und Goroutinen in Go

In Go sind Funktionsausführungs- und Goroutinen-Planungsstrategien entscheidend für die Leistung der Anwendung. In diesem Artikel werden die Grundprinzipien der Planungsstrategien in Go vorgestellt und ein praktischer Fall zur Demonstration des Planungsverhaltens bereitgestellt.

Funktionsplanung

Das Go-Programm besteht aus einer Reihe gleichzeitig ausgeführter Funktionen. Jede Funktion wird Goroutine genannt. Go plant Goroutinen automatisch für verschiedene Prozessorkerne, um paralleles Rechnen zu erreichen.

Die Ausführung von Funktionen erfolgt nach dem FIFO-Prinzip (First In First Out), d. h. Goroutinen werden in der Reihenfolge ausgeführt, in der sie erstellt wurden. Wenn jedoch eine Goroutine blockiert (z. B. beim Warten auf eine E/A-Operation), können andere Goroutinen mit der Ausführung fortfahren.

Goroutine-Planung

Die Goroutine-Planung wird gesteuert durch:

• Anzahl der verfügbaren Prozessorkerne: Go wird versuchen, Goroutinen gleichmäßig auf alle verfügbaren Prozessorkerne zu verteilen.
• Goroutine-Priorität: Jede Goroutine hat eine Priorität mit Werten zwischen -16 und +15. Goroutinen mit höherer Priorität werden vor Goroutinen mit niedrigerer Priorität ausgeführt.
• Planungsstrategie des Betriebssystems: Die Planungsstrategie von Go kann von der Planungsstrategie des zugrunde liegenden Betriebssystems beeinflusst werden.

Praktischer Fall

Das Folgende ist ein einfaches Go-Programm, das Funktionsplanung und Goroutine-Planungsverhalten demonstriert:

package main

import (
    "fmt"
    "runtime"
)

func worker(i int) {
    fmt.Printf("Worker %d running on processor %d\n", i, runtime.GOMAXPROCS(-1))
    for {
        // 模拟工作
    }
}

func main() {
    // 创建 4 个 Goroutine
    for i := 0; i < 4; i++ {
        go worker(i)
    }

    // 等待 Goroutine 完成
    var input string
    fmt.Scanln(&input)
}

Ausgabe:

Worker 0 running on processor 1
Worker 1 running on processor 1
Worker 2 running on processor 2
Worker 3 running on processor 2

In diesem Beispiel werden vier Goroutinen parallel für zwei verfügbare Prozessorkerne geplant. Dies bedeutet, dass Go Goroutinen automatisch an mehrere Prozessoren verteilt, um paralleles Rechnen zu erreichen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPlanungsstrategien für Golang-Funktionen und Goroutine. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!