Wir stellen 5 coole Tools für Python vor

Wenn Sie Ihre Arbeit gut machen wollen, müssen Sie zuerst Ihre Werkzeuge schärfen. Mit einem guten Tool können Sie mit halbem Aufwand das Doppelte erzielen. Die Python-Community hat genügend hervorragende Tools bereitgestellt, um Entwicklern dabei zu helfen, bestimmte Ideen bequemer umzusetzen Es bringt auch viel Komfort für meine Arbeit. Ich empfehle es Ihnen, die schöne Dinge verfolgen.

Python-Tutor

Python Tutor ist ein kostenloses Lerntool, das von Philip Guo entwickelt wurde und Schülern dabei helfen kann, grundlegende Hindernisse beim Programmieren zu überwinden und den Prozess jeder Quellcodezeile im Computer zu verstehen, wenn das Programm ausgeführt wird. Mit diesem Tool können Lehrer oder Schüler Python-Code direkt in einem Webbrowser schreiben und das Programm Schritt für Schritt visuell ausführen. Wenn Sie nicht wissen, wie der Code im Speicher läuft, können Sie ihn auch nach Tutor kopieren und visuell ausführen, um Ihr Verständnis zu vertiefen.

Adresse: http://www.pythontutor.com/

IPython

IPython ist eine interaktive Python-Shell für Menschen. Nach der Verwendung möchten Sie die integrierte Python-Shell nicht mehr verwenden. Sie unterstützt die automatische Variablenvervollständigung, die automatische Einrückung, unterstützt Bash-Shell-Befehle und verfügt über viele integrierte praktische Funktionen und Funktion ist es auch die beste Plattform für wissenschaftliches Rechnen und interaktive Visualisierung.

Adresse: https://ipython.org/

Jupyter-Notizbuch

Jupyter Notebook ist wie ein Notizblock, der Textnotizen, mathematische Gleichungen, Code und visuelle Inhalte in einem einfach zu teilenden Dokument kombinieren kann, das als Webseite angezeigt wird. Es ist ein wesentliches Werkzeug für Datenanalyse und maschinelles Lernen.

Adresse: http://jupyter.org/

Anaconda

Obwohl Python gut ist, werden Sie immer auf verschiedene Paketverwaltungs- und Python-Versionsprobleme stoßen, insbesondere auf viele Pakete, die nicht normal installiert werden können. Um diese Probleme zu lösen, enthält Anoconda ein Paketverwaltungstool und ein Python Die Umgebung enthält außerdem eine große Anzahl häufig verwendeter Data-Science-Pakete, die auch für die Datenanalyse Standard sind.

Adresse: https://www.anaconda.com/

Skulpt

Skulpt ist eine in Javascript implementierte Online-Python-Ausführungsumgebung, mit der Sie Python-Code einfach im Browser ausführen können. Verwenden Sie skulpt in Kombination mit dem CodeMirror-Editor, um eine grundlegende Online-Bearbeitungs- und Ausführungsumgebung für Python zu schaffen.

Adresse: http://www.skulpt.org/

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWir stellen 5 coole Tools für Python vor. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!