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So crawlen Sie Pycharm

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2024-04-25 01:30:251227Durchsuche

Die Verwendung von PyCharm zum Webcrawlen erfordert die folgenden Schritte: Erstellen Sie ein Projekt und installieren Sie das PySpider-Crawler-Framework. Erstellen Sie ein Crawler-Skript, geben Sie die Crawling-Häufigkeit und die Link-Extraktionsregeln an. Führen Sie PySpider aus und überprüfen Sie die Crawl-Ergebnisse.

So crawlen Sie Pycharm

PyCharm für Web Scraping verwenden

Wie verwende ich PyCharm für Web Scraping?

Um PyCharm zum Webcrawlen zu verwenden, sind die folgenden Schritte erforderlich:

1. Erstellen Sie ein PyCharm-Projekt.

Öffnen Sie PyCharm und erstellen Sie ein neues Python-Projekt.

2. PySpider installieren

PySpider ist ein beliebtes Python-Crawler-Framework. Führen Sie den folgenden Befehl im Terminal aus, um es zu installieren:

<code>pip install pyspider</code>

3. Erstellen Sie das Crawler-Skript

Erstellen Sie eine neue Datei in Ihrem PyCharm-Projekt, zum Beispiel myspider.py. Kopieren Sie den folgenden Code in die Datei: myspider.py。将以下代码复制到文件中:

<code class="python">from pyspider.libs.base_handler import *


class Handler(BaseHandler):
    @every(minutes=24 * 60)
    def on_start(self):
        self.crawl('https://example.com', callback=self.index_page)

    def index_page(self, response):
        for url in response.doc('a').items():
            self.crawl(url)</code>

在上面的代码中,on_start 方法指定每 24 小时爬取一次 https://example.comindex_page 方法解析了响应页面并从中提取链接以进行进一步的爬取。

4. 运行 PySpider

在终端中导航到您的项目目录并运行以下命令:

<code>pyspider</code>

这将启动 PySpider 并运行您的爬虫脚本。

5. 检查结果

PySpider 将在 data/rrreee

Im obigen Code gibt die Methode on_start an, dass https://example.com alle 24 Stunden gecrawlt werden soll. Die Methode index_page analysiert die Antwortseite und extrahiert daraus Links zum weiteren Crawlen. 🎜🎜🎜4. Führen Sie PySpider aus. 🎜🎜🎜 Navigieren Sie zu Ihrem Projektverzeichnis im Terminal und führen Sie den folgenden Befehl aus: 🎜rrreee🎜 Dadurch wird PySpider gestartet und Ihr Crawler-Skript ausgeführt. 🎜🎜🎜5. Ergebnisse prüfen🎜🎜🎜PySpider speichert die gecrawlten Daten im Verzeichnis data/. Sie können diese Dateien anzeigen, um die Crawl-Ergebnisse zu überprüfen. 🎜

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo crawlen Sie Pycharm. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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