Können KI-Annotationen UI und UX verbessern?

Da sich die Technologie weiter verändert und die Menschen sich weiter anpassen, ist künstliche Intelligenz mittlerweile in unser tägliches Leben integriert.

Künstliche Intelligenz gab es schon immer in UI (User Interface)/UX (User Experience), aber heute wird sie hauptsächlich von Designern auf der ganzen Welt verwendet, um bessere Erlebnisse für Kunden zu schaffen.

Heutzutage werden künstliche Intelligenz und maschinelle Lernalgorithmen verwendet, um selbst die grundlegendsten Entscheidungen zu treffen, wie zum Beispiel das Abspielen des nächsten Musikstücks in einer Medienwarteschlange oder die vorhergesagte Ankunftszeit einer GPS-App. Wir nutzen diese Algorithmen und Datenanmerkungen für verschiedene Zwecke, um die Effizienz und Personalisierung zu steigern. Kürzlich hat dies auch die KI in UI/UX getan.

Was ist KI-Annotation?

Annotation ist in der künstlichen Intelligenz der Prozess der Kennzeichnung von Daten auf Fotos. Das Bild kann Personen, Autos oder andere Objekte enthalten, um die Computererkennung zu erleichtern. Es gibt viele Arten von Anmerkungen, mit denen einer Maschine verschiedene Dinge beigebracht werden können.

Über das Training textbasierter maschineller Lernsysteme für Data-Mining- und Informationsextraktionsalgorithmen ist es notwendig, dass die Maschine die Daten leichter erkennen kann, während der Algorithmus ausgeführt wird.

Computer-Vision-Aufgaben ermöglichen den Einsatz von Deep-Learning-Technologie zur Lösung verschiedener komplexer Probleme in der realen Welt. Mithilfe umfassender Schulungen können tiefe Netzwerke die „Schlüsselpunkte“ jedes Objekts in einem Bild segmentieren und identifizieren, und das System kann die „Schlüsselpunkte“ mit besser gekennzeichneten Daten einfacher analysieren. Zusammenfassend gilt: Je mehr beschriftete Daten vorhanden sind, desto besser ist die Leistung.

Warum benötigen Sie Annotationen mit künstlicher Intelligenz?

Die Grundlage des Verbrauchererlebnisses sind Daten. Künstliche Intelligenz kann Marken dabei helfen, gesammelte Kundeneinblicke in nützliche Informationen umzuwandeln.

Heutzutage investieren Datenwissenschaftler viel Zeit in die Aufbereitung von Daten. Ein Teil davon wird verwendet, um genaue Messungen sicherzustellen und abnormale oder abnormale Daten zu korrigieren oder zu verwerfen. Dies sind wichtige Aufgaben, da Algorithmen auf Mustern basieren, um Schlussfolgerungen zu ziehen, und ungenaue Daten zu einer verzerrten KI und ungenauen Vorhersagen führen können.

Welche Rolle spielt künstliche Intelligenz in UI/UX?

Erkenntnisse aus der Benutzerforschung sind die einzige Grundlage des UI/UX-Designs für die effektive Erstellung von Benutzeroberflächen. Basierend auf einem tiefen Verständnis des Zielmarkts, der Benutzer und der Produkte einer Produktmarke hat UI/UX-Design in den letzten Jahren weltweit ein enormes Potenzial geboten. Sowohl Websites als auch mobile Apps erfordern ein hervorragendes responsives Webdesign, um bei der Zielgruppe eine gute Leistung zu erbringen. In dieser Branche ist die Benutzerzufriedenheit von entscheidender Bedeutung; die UI/UX-Entwicklung einer Marke kann über ihren Erfolg entscheiden. UI (User Interface) konzentriert sich auf die visuelle Navigation, während UX (User Experience) das Publikum und die Interaktion mit einer mobilen App oder Website verwaltet.

Durch die Einführung künstlicher Intelligenz in UI/UX können benutzerzentrierte Websites und mobile Apps mit Echtzeitdaten erstellt werden, die Benutzer sofort begeistern. Es bietet häufig kreative, dynamische Tests und Hyperpersonalisierung, um die Verbindung zwischen Marken und Benutzern zu stärken, und unterstützt Designer durch die Bereitstellung schneller, automatisierter Lösungen für eine Vielzahl von Kundenanforderungen.

Eine der Herausforderungen auf dem UI/UX-Markt besteht darin, kein tiefgreifendes Verständnis für die Entwicklung lokalisierter Websites für globale Märkte zu haben. Künstliche Intelligenz ermöglicht es Zielgruppen, das Englischerlebnis in mehreren Regionalsprachen nachzubilden. Der Einsatz künstlicher Intelligenz kann das Sprachproblem der Globalisierung effektiv lösen. Dies ist nur ein Beispiel dafür, wie KI UI/UX unterstützen kann, worauf weiter unten näher eingegangen wird.

1. Aufgabenautomatisierung

Die Benutzererfahrung hat sich durch künstliche Intelligenz und prädiktive Analysen erheblich verändert und hilft Designern und Entwicklern, kundenorientierte Designs zu erstellen. Maschinen können jetzt Aufgaben wie Anmerkungen automatisieren, die Produktivität steigern und Durchlaufzeiten verkürzen.

2. Fokus auf Kundenbindung

User Experience ist stets bestrebt, den Kunden das beste Erlebnis zu bieten, damit sie das Produkt oder die Dienstleistung weiterhin nutzen können. Mithilfe künstlicher Intelligenz ist es möglich, die Bedürfnisse und Wünsche der Kunden besser zu verstehen und sie so in die Lage zu versetzen, ihre ultimativen Ziele zu erreichen.

3. Erweiterte Schnittstelle

Top-KI-Beratungsunternehmen integrieren visuelle Inhalte in die Benutzererfahrung (UX), um Kunden ein klares Bild ihrer Bedürfnisse zu vermitteln. Mit der Weiterentwicklung der (AR) Augmented Reality- und (VR) Virtual Reality-Technologie werden Benutzer vor dem Kauf ein besseres Verständnis der Produkte haben. Dies ist ein Kundenkontaktpunkt, der noch nie zuvor verfügbar war. Künstliche Intelligenz schafft hochwertige Benutzeroberflächen, die Kunden dabei helfen, die richtigen Lösungen zu finden.

4. Hyperpersonalisierte Apps

User-Experience-Designer verstehen die Bedürfnisse ihrer Kunden, um Apps zu erstellen, die Verbraucher absolut lieben werden. Dies erfordert eine ständige Sammlung von Rohdatenpunkten von Kunden, was das Designteam oft überfordert. Mithilfe künstlicher Intelligenz können Teams diese Daten nun schneller und effizienter sammeln und interpretieren. Dadurch kann das Team einzigartige Anwendungen für Kunden entwerfen.

5. Innovativer visueller Stil

Anbieter von Lösungen für künstliche Intelligenz entwickeln hochmoderne Programme, die dynamische visuelle Effekte erzeugen können. Apps wie Prisma, Artisto und Snapchat helfen Benutzern bei der Auswahl der besten Filter für ein bestimmtes Thema.

Auto Draw, Googles Initiative für künstliche Intelligenz, vervollständigt Skizzen automatisch und wandelt sie in schöne Versionen um, sodass Designer und Nicht-Designer gleichermaßen schnell und einfach Projekte entwickeln können.

6. Dünnere Benutzeroberfläche

Eine dünnere Benutzeroberfläche wird in Zukunft zum Trend des UX-Designs werden. Die „Dünnheit“ eines Systems bringt weniger Hindernisse mit sich, auf die Benutzer bei der Nutzung oder dem Erreichen ihrer Ziele stoßen können. Ein „optimierteres Erlebnis“ besteht beispielsweise darin, Siri zur Bedienung von Haushaltsgeräten zu verwenden, anstatt Lichter und Ventilatoren manuell ein- und auszuschalten.

Designer antizipieren Nutzerbedürfnisse und beziehen diese bei der Gestaltung des Nutzererlebnisses in das Design der App ein. Auch wenn eine solche Strategie für einige Benutzer funktioniert, funktioniert sie möglicherweise nicht für alle Gruppen. Infolgedessen entwickeln die bekanntesten Unternehmen für künstliche Intelligenz (KI) Anwendungen wie Chatbots, prädiktive Suche und Chat-Systeme, die Benutzeranfragen sehr gut verstehen können.

7. Aufgaben automatisieren

Designer beschäftigen sich häufig mit verschiedenen Aktivitäten wie der Größenänderung von Bildern, der Farbkorrektur und dem Zuschneiden. Heutzutage können alle diese Aktivitäten automatisiert werden. Die besten KI-Softwareentwicklungsunternehmen entwickeln Lösungen, die solche monotonen, sich wiederholenden Vorgänge automatisieren können, sodass Designer möglicherweise nicht mehr für die Überwachung ihrer Fertigstellung benötigt werden.

8. Vergleichstest

Basierend auf dem Design der Benutzeroberfläche mit künstlicher Intelligenz erhalten Benutzer ein personalisiertes Erlebnis. Der Boom der künstlichen Intelligenz hat zur Entstehung verschiedener Start-ups sowie kleiner und mittlerer Unternehmen geführt und einen hart umkämpften Markt geschaffen. Es gibt viele Wettbewerber und jedes Unternehmen konkurriert um den Markt.

Split-Tests werden häufig durchgeführt, um festzustellen, welche Version eines Produkts am wahrscheinlichsten erfolgreich ist. Ein Produkt wird normalerweise in zwei Versionen veröffentlicht, um verschiedenen Benutzertypen gerecht zu werden. Mit KI-Daten wie Lookalike Audiences, früheren Suchanfragen und der Interaktion mit anderen Produkten können Dienste nun jedoch auf die Bedürfnisse jedes Kunden zugeschnitten werden.

9. Schnellerer Usability-Testprozess

Designer berücksichtigen bei der Bewertung seiner Benutzerfreundlichkeit, wie Benutzer das Produkt verwenden. Dieser Prozess kann teuer und zeitaufwändig sein. Aber mit künstlicher Intelligenz wird der Prozess einfacher. Künstliche Intelligenz kann nun dabei helfen, Benutzerinteraktionen mit Produkten zu simulieren. Diese Simulationen ermöglichen eine schnellere und kostengünstigere Prüfung des Nutzens eines Produkts.

10. Intelligente Erfahrung

Unternehmen für künstliche Intelligenz verstehen und legen großen Wert auf intelligente Erfahrungen. Obwohl weniger verbreitet, werden KI-gestützte intelligente Erlebnisse irgendwann zur Norm werden. Künstliche Intelligenz kann Bilder für Menschen mit Sehbehinderungen interpretieren, indem sie ihren Kontext versteht. Darüber hinaus könnten dadurch innovativere Werbemöglichkeiten entstehen.

Täglich entstehen neue UI/UX-KI-Lösungen, was es schwierig macht, vorherzusagen, wie sich das UI/UX-Design in Zukunft entwickeln wird. Aber künstliche Intelligenz wird es Designern sicherlich ermöglichen, einen größeren Einfluss zu nehmen. Darüber hinaus hilft es, sich wiederholende Vorgänge zu automatisieren, um Designern Zeit zu sparen. Mit Fortschritten in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und maschinellem Lernen überwinden wir die Kluft zwischen Kunden und Teams in eine Zukunft, in der jeder Kunde ein maßgeschneidertes Erlebnis erhält.

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