


Schalten Sie die schwarze Technologie der Leistungsoptimierung von PHP-Funktionen frei
Schöpfen Sie das volle Potenzial Ihrer PHP-Funktionsleistung aus, indem Sie Technologien wie Xdebug-Profiler, Tideways Profiler, PHPStan-Statikanalysator, OPcache und JIT-Kompilierung verwenden. Diese Tricks bieten tiefe Einblicke in die Funktionsausführung, eliminieren den Kompilierungsaufwand, erkennen potenzielle Leistungsprobleme und konvertieren Code in Maschinencode, wodurch PHP-Anwendungen schneller und effizienter werden.
Schalten Sie die schwarze Technologie der Optimierung der PHP-Funktionsleistung frei
In PHP-Anwendungen ist es von entscheidender Bedeutung, die Funktionsleistung zu verstehen und zu optimieren, was die Reaktionszeit der Anwendung und die Gesamteffizienz erheblich verbessern kann. Hier sind einige Hacks, die Ihnen helfen, das volle Potenzial der PHP-Funktionsleistung auszuschöpfen:
1. Es ermöglicht Ihnen, die Ausführungszeit, Speichernutzung und den Aufrufstapel einer Funktion zu verstehen, um Engpässe zu identifizieren und gezielte Optimierungen vorzunehmen.
Beispielhafter Anwendungsfall:
Verwenden Sie Xdebug, um die folgende Funktion zu analysieren:
function slowFunction($input) { for ($i = 0; $i < 1000000; $i++) { $output[] = $input; } return $output; }Der Xdebug-Bericht zeigt, dass die Funktion viel Zeit in einer Schleife verbringt. Durch eine Optimierung der Schleife, beispielsweise durch einen schnelleren Sortieralgorithmus, kann die Leistung der Funktion deutlich verbessert werden.
2. Tideways Profiler
Tideways Profiler ist ein erweitertes Leistungsanalysetool, das detaillierte Einblicke in die Funktionsausführung bietet. Es erstellt Snapshots von Funktionsaufrufen, sodass Sie Aufrufbeziehungen zwischen Funktionen, Ausführungszeiten und Speichernutzung anzeigen können.
Beispielhafter Anwendungsfall:
Verwenden Sie Tideways Profiler, um ein Profil für die folgende Funktion zu erstellen:
function controllerAction() { $model = new Model(); $result = $model->fetchData(); $view = new View(); $view->render($result); }Der Tideways-Bericht zeigt, dass die meiste Zeit des Controller-Betriebs für den Datenabruf aufgewendet wird. Sie können die Leistung Ihres Controllers verbessern, indem Sie den Datenabruf optimieren, beispielsweise durch Caching oder asynchrone Aufrufe.
3. PHPStan Static Analyzer
PHPStan ist ein statisches Analysetool, das Ihnen hilft, potenzielle Leistungsprobleme zu identifizieren, bevor Sie Ihren Code ausführen. Es kann toten Code, unnötige Zuweisungen und Leistungsengpässe erkennen, indem es den Codefluss und die Datentypinferenz analysiert.
Beispielhafter Anwendungsfall:
Verwenden Sie PHPStan, um die folgende Funktion zu analysieren:
function checkAccess($user, $role) { if ($user->hasRole($role)) { return true; } return false; }PHPStan warnt Sie, dass die zweite
-Anweisung überflüssig ist, wenn der Benutzer nicht zur Rolle gehört. Durch das Entfernen von redundantem Code können Sie die Leistung Ihrer Funktion verbessern.
return
4. OPcache
OPcache ist der PHP-Optimierer, der kompilierten Funktionscode beim ersten Aufruf zwischenspeichern kann. Dadurch entfällt der Kompilierungsaufwand, wodurch nachfolgende Funktionsaufrufe schneller werden.
Beispielhafter Anwendungsfall:
Um OPcache zu aktivieren, legen Sie Folgendes in php.ini fest:
opcache.enable=1Mit OPcache sind nachfolgende Aufrufe der folgenden Funktionen deutlich schneller als der erste Aufruf:
function calculateFibonacci($n) { if ($n <= 1) { return 1; } return calculateFibonacci($n - 1) + calculateFibonacci($n - 2); }
5 Kompilierung
Just-in-Time-Kompilierung (JIT) kann PHP-Code in Maschinencode umwandeln und zur Laufzeit ausführen. Dies kann die Leistung bestimmter rechenintensiver Aufgaben wie Bildverarbeitung oder wissenschaftliches Rechnen erheblich verbessern.
Beispielhafter Anwendungsfall:
Um die JIT-Kompilierung zu aktivieren, legen Sie Folgendes in php.ini fest:
jit.enabled=1Für die folgenden Funktionen kann die JIT-Kompilierung die Ausführungsgeschwindigkeit verbessern:
function matrixMultiplication($a, $b) { $result = array_fill(0, count($a), array_fill(0, count($b[0]), 0)); for ($i = 0; $i < count($a); $i++) { for ($j = 0; $j < count($b[0]); $j++) { for ($k = 0; $k < count($b); $k++) { $result[$i][$j] += $a[$i][$k] * $b[$k][$j]; } } } return $result; }Durch die Anwendung dieser schwarzen Techniken können Sie loslegen Verstehen Sie tiefer die Leistung von PHP-Funktionen, identifizieren und lösen Sie Engpässe und verbessern Sie dadurch die Ausführungsgeschwindigkeit und Reaktionsfähigkeit von PHP-Anwendungen erheblich.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSchalten Sie die schwarze Technologie der Leistungsoptimierung von PHP-Funktionen frei. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

PHP bleibt im Modernisierungsprozess wichtig, da es eine große Anzahl von Websites und Anwendungen unterstützt und sich den Entwicklungsbedürfnissen durch Frameworks anpasst. 1.PHP7 verbessert die Leistung und führt neue Funktionen ein. 2. Moderne Frameworks wie Laravel, Symfony und Codesigniter vereinfachen die Entwicklung und verbessern die Codequalität. 3.. Leistungsoptimierung und Best Practices verbessern die Anwendungseffizienz weiter.

PhPhas significantantyPactedWebDevelopmentAndendendsbeyondit.1) iTpowersMAjorPlatforms-LikewordpressandExcelsInDatabaseInteractions.2) php'SadaptabilityAllowStoscaleForLargeApplicationsfraMe-Linien-Linien-Linien-Linienkripte

PHP -Typ -Eingabeaufforderungen zur Verbesserung der Codequalität und der Lesbarkeit. 1) Tipps zum Skalartyp: Da Php7.0 in den Funktionsparametern wie int, float usw. angegeben werden dürfen. 3) Eingabeaufforderung für Gewerkschaftstyp: Da Php8.0 in Funktionsparametern oder Rückgabetypen angegeben werden dürfen. 4) Nullierstyp Eingabeaufforderung: Ermöglicht die Einbeziehung von Nullwerten und Handlungsfunktionen, die Nullwerte zurückgeben können.

Verwenden Sie in PHP das Klonschlüsselwort, um eine Kopie des Objekts zu erstellen und das Klonierungsverhalten über die \ _ \ _ Clone Magic -Methode anzupassen. 1. Verwenden Sie das Klonschlüsselwort, um eine flache Kopie zu erstellen und die Eigenschaften des Objekts, nicht die Eigenschaften des Objekts zu klonen. 2. Die \ _ \ _ Klonmethode kann verschachtelte Objekte tief kopieren, um flache Kopierprobleme zu vermeiden. 3. achten Sie darauf, dass kreisförmige Referenzen und Leistungsprobleme beim Klonen vermieden werden, und optimieren Sie die Klonierungsvorgänge, um die Effizienz zu verbessern.

PHP eignet sich für Webentwicklungs- und Content -Management -Systeme, und Python eignet sich für Datenwissenschafts-, maschinelles Lernen- und Automatisierungsskripte. 1.PHP hat eine gute Leistung beim Erstellen von schnellen und skalierbaren Websites und Anwendungen und wird üblicherweise in CMS wie WordPress verwendet. 2. Python hat sich in den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen mit reichen Bibliotheken wie Numpy und TensorFlow übertrifft.


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