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Welche Arten von Indizes gibt es in MySQL?

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2024-04-22 18:24:32985Durchsuche

MySQL-Indizes können Daten schnell finden, indem sie Spaltenwerte und Datenzeiger in Schlüssel-Wert-Paaren speichern. Zu den gängigen Indextypen gehören: B-Tree-Index: Unterstützt Bereichsabfragen und bietet eine gute Leistung, wenn die Datenmenge groß ist. Hash-Index: Eine exakt passende Abfrage ist schnell, aber die Aktualisierung der Daten ist teuer. Volltextindizierung: Indizieren Sie Textdaten und unterstützen Sie die Volltextsuche. Räumlicher Index: Geodaten indizieren und räumliche Abfragen unterstützen. Gleichzeitiger B-Tree-Index: Bessere Leistung in einer Umgebung mit hoher Parallelität. Covering Index: Enthält die erforderlichen Daten, ohne auf die Tabelle zuzugreifen. Berücksichtigen Sie bei der Auswahl eines Index Ihren Datentyp, Ihr Abfragemuster und Ihre Leistungsanforderungen.

Welche Arten von Indizes gibt es in MySQL?

MySQL-Indextyp

Ein Index ist eine Struktur in MySQL, die zum schnellen Suchen und Abrufen von Daten verwendet wird. Dazu erstellen sie Schlüssel-Wert-Paare in einer Datentabelle, wobei der Schlüssel eine bestimmte Spalte oder Kombination von Datenspalten und der Wert ein Zeiger auf diese Daten ist.

MySQL bietet mehrere Arten von Indizes, jeder Typ hat seine eigenen Vor- und Nachteile:

B-Tree-Index

  • Der am häufigsten verwendete Indextyp
  • unterstützt Bereichsabfragen (z. B. alle zwischen x Datensätzen zwischen Baumindex). ist schneller, aber teurer beim Aktualisieren von Daten
Volltextindex

Zur Indizierung von Textdaten
  • Unterstützt die Volltextsuche, einschließlich der Suche nach Wörtern oder Phrasen
Räumlicher Index (R-Baum-Index )

Zur Indizierung von Geodaten (z. B. Längen- und Breitengrad)
  • Unterstützt räumliche Abfragen, z. B. das Auffinden von Datensätzen in einem bestimmten Bereich
Gleichzeitige B-Tree-Indizes

Variationen von B-Tree-Indizes
  • bietet eine bessere Leistung in Umgebungen mit hoher Konsequenz.
  • Die Auswahl des richtigen Index hängt vom Datentyp, dem Abfragemuster und den Leistungsanforderungen ab. Hier sind einige Vorschläge:
Für Spalten, die häufig in Bereichsabfragen verwendet werden, verwenden Sie B-Tree-Indizes.

Für exakt passende Abfragen verwenden Sie einen Hash-Index.

Für Textsuchen nutzen Sie die Volltextindizierung.
  • Für Geodatenabfragen verwenden Sie räumliche Indizes.
  • Für Umgebungen mit hoher Parallelität verwenden Sie bitte gleichzeitige B-Tree-Indizes.
Für Abfragen, die die erforderlichen Daten zurückgeben, ohne auf die Tabelle zuzugreifen, verwenden Sie abdeckende Indizes.

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