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So stellen Sie die Konsistenz zwischen Redis und MySQL sicher

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2024-04-20 00:57:18893Durchsuche

Zu den Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz zwischen Redis und MySQL gehören das direkte Schreiben in MySQL und der Transaktionskompensationsmechanismus: Direktes Schreiben in MySQL: Synchronisieren von MySQL-Datenänderungen mit Redis über Trigger, wodurch Konsistenz, aber geringere Leistung sichergestellt wird, Transaktionskompensationsmechanismus: zuerst in Redis schreiben, Kompensationstransaktionen werden gleichzeitig erfasst und eine kurzfristige Nichtverfügbarkeit wird toleriert, allerdings ist die Konsistenz etwas geringer und die Systemkomplexität höher.

So stellen Sie die Konsistenz zwischen Redis und MySQL sicher

So stellen Sie die Konsistenz zwischen Redis und MySQL sicher

Beim Systemdesign stellt die Sicherstellung der Datenkonsistenz mit der Back-End-Datenbank MySQL bei der Verwendung von Redis als Cache eine häufige Herausforderung dar. Im Folgenden werden zwei gängige Methoden vorgestellt:

1. Direktes Schreiben in MySQL

Die direkteste Methode besteht darin, die Daten direkt in MySQL zu schreiben und die Kopie dann mit dem Redis-Cache zu synchronisieren. Der Vorteil dieser Methode besteht darin, dass die Datenkonsistenz gewährleistet ist, sie bringt jedoch auch Leistungseinbußen mit sich.

2. Transaktionskompensationsmechanismus

Eine andere Methode ist die Verwendung des Transaktionskompensationsmechanismus. Beim Schreiben von Daten in den Redis-Cache wird gleichzeitig eine kompensierende Transaktion aufgezeichnet. Wenn beim Aktualisieren von MySQL ein Fehler auftritt, wird eine kompensierende Transaktion ausgelöst, um die Daten im Redis-Cache zurückzusetzen.

Die Implementierung sowie die Vor- und Nachteile dieser beiden Methoden werden im Folgenden ausführlich vorgestellt:

1. Direkt in MySQL schreiben

Implementierung:

  • Schreiben Sie in der Anwendung Daten direkt in die MySQL-Datenbank.
  • Verwenden Sie Trigger oder andere Mechanismen, um Datenänderungen in der MySQL-Datenbank mit dem Redis-Cache zu synchronisieren.

Vorteile:

  • Hohe Datenkonsistenz, da Daten immer direkt in MySQL geschrieben werden.

Nachteile:

  • Der Leistungsaufwand ist groß, da jeder Schreibvorgang zwei Speichersysteme, MySQL und Redis, umfasst.

2. Transaktionskompensationsmechanismus

Implementierung:

  • In der Anwendung werden die Daten zunächst in den Redis-Cache geschrieben.
  • Zeichnet außerdem eine kompensierende Transaktion auf, die die Daten in der MySQL-Datenbank aktualisiert.
  • Wenn die Kompensationstransaktion nicht ausgeführt werden kann, wird der Kompensationsmechanismus ausgelöst und die Daten im Redis-Cache werden zurückgesetzt.

Vorteile:

  • Höhere Leistung, da das Schreiben in den Redis-Cache asynchron erfolgt.
  • Tolerieren Sie die vorübergehende Nichtverfügbarkeit der MySQL-Datenbank, da kompensierende Transaktionen später ausgeführt werden können.

Nachteile:

  • Die Datenkonsistenz ist nicht so gut wie das direkte Schreiben in MySQL, da die Daten in Redis möglicherweise nicht mit MySQL übereinstimmen, bevor MySQL erfolgreich aktualisiert wird.
  • Es muss ein Kompensationsmechanismus implementiert werden, der die Systemkomplexität erhöht.

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