So beheben Sie einen Ausfall des Redis-Cache

Methoden zur Lösung des Redis-Cache-Fehlers: Verwenden Sie verteilte Sperren, um gleichzeitige Cache-Abfragen zu verhindern, sodass Sperrenanforderungen zum Abrufen von Daten und zum Aktualisieren des Caches verwendet werden können, um den Datenbankdruck zu verringern und zu viele gleichzeitige Cache-Nullwerte zu verhindern Verhindern Sie den direkten Zugriff auf die Datenbank und erzwingen Sie den erneuten Versuch, Hotspot-Daten im Voraus zu laden, um die Verfügbarkeit sicherzustellen.

So beheben Sie einen Redis-Cache-Fehler

Redis-Cache-Fehler

Wenn der abzufragende Schlüssel nicht im Cache vorhanden ist und mehrere Anforderungen gleichzeitig den Schlüssel abfragen, kommt es zu einem Cache-Fehler. Dies führt dazu, dass alle Anforderungen direkt auf die Datenbank zugreifen, was zu einer übermäßigen Belastung der Datenbank führt.

Lösung

1. Mutex-Sperre

• Verwenden Sie verteilte Sperren (wie SETNX von Redis), um einen sich gegenseitig ausschließenden Zugriff zwischen mehreren Anforderungen einzurichten. SETNX）在多个请求之间建立互斥访问。
• 当一个请求获取到锁时，它负责从数据库加载数据并更新缓存。
• 其他请求则等待锁释放，再进行查询。

2. 限流

• 限制并发请求的数量，以减轻数据库压力。
• 可以使用令牌桶算法或漏桶算法来实现限流。

3. 缓存空值

• 当缓存中不存在键时，可以将一个空值（如 NULL 或 ""
Wenn eine Anfrage die Sperre erhält, ist sie dafür verantwortlich, Daten aus der Datenbank zu laden und den Cache zu aktualisieren.
• Andere Anfragen warten vor der Abfrage auf die Aufhebung der Sperre.

2. Drosseln

• Begrenzen Sie die Anzahl gleichzeitiger Anfragen, um den Datenbankdruck zu verringern.
• Sie können den Token-Bucket-Algorithmus oder den Leaky-Bucket-Algorithmus verwenden, um eine Strombegrenzung zu implementieren.

3. Cache-Nullwert

• Wenn der Schlüssel nicht im Cache vorhanden ist, kann ein Nullwert (z. B. NULL oder ") vorliegen in den Cache geschrieben.
• Dadurch wird verhindert, dass andere Anfragen direkt auf die Datenbank zugreifen, und sie müssen es später erneut versuchen.

🎜🎜🎜4. Hotspot-Daten vorab laden🎜🎜🎜🎜Hotspot-Daten können vorab in den Cache geladen werden. 🎜🎜Sie können diesen Vorgang beim Start der Anwendung oder in einer geplanten Aufgabe ausführen. 🎜🎜🎜🎜5. Asynchrones Laden🎜🎜🎜🎜Wenn eine Anfrage feststellt, dass ein Schlüssel nicht im Cache vorhanden ist, kann eine asynchrone Aufgabe initiiert werden, um Daten aus der Datenbank zu laden und den Cache zu aktualisieren. 🎜🎜Dadurch wird vermieden, dass alle Anfragen gleichzeitig die Datenbank erreichen. 🎜🎜

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo beheben Sie einen Ausfall des Redis-Cache. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!