Redis-Cache-Penetration bedeutet, dass Schlüssel, die nicht im Cache vorhanden sind, jedes Mal direkt in der Datenbank abgefragt werden. Zur Lösung dieses Problems können folgende Maßnahmen ergriffen werden: 1. Verwenden Sie einen Bloom-Filter, um schnell festzustellen, ob der Schlüssel vorhanden ist. 2. Verwenden Sie einen Nullwert, um den Cache-Wert zwischenzuspeichern. 3. Wenden Sie den Cache-Penetrationsschutzalgorithmus (Trichteralgorithmus, Schiebefensterzähler) an, um die Abfragehäufigkeit zu begrenzen. 5. Verstärken Sie die Datenüberprüfung um einen illegalen Schlüsselabfrage-Cache zu vermeiden.
So lösen Sie die Redis-Cache-Penetration
Was ist Cache-Penetration? in Die Datenbank steht zu stark unter Druck.
Lösung
1. Bloom-Filter
Ein Bloom-Filter ist ein Bit-Array, mit dem schnell ermittelt werden kann, ob ein Element in einer Menge vorhanden ist. In Redis können zwischengespeicherte Schlüssel Bloom-Filtern zugeordnet werden. Bei der Abfrage eines Schlüssels werden zunächst Bloom-Filter überprüft. Wenn es nicht vorhanden ist, wird es direkt zurückgegeben, um eine Abfrage der Datenbank zu vermeiden. Wenn es vorhanden ist, wird es weiterhin Redis abfragen.
2. Nullwert-Caching
Nullwert-Caching bedeutet, dass nicht vorhandene Werte zwischengespeichert werden. Wenn bei der Abfrage eines Schlüssels der Schlüssel nicht vorhanden ist, wird ein Nullwert zwischengespeichert und läuft nach einer gewissen Zeit ab. Auf diese Weise wird bei der nächsten Abfrage dieses Schlüssels der Nullwert direkt aus dem Cache zurückgegeben, um eine Abfrage der Datenbank zu vermeiden.
3. Cache-Penetrationsschutzalgorithmus
Trichteralgorithmus:
Schlüssel mit höherer Abfragehäufigkeit im Trichter aufzeichnen. Bei der Abfrage eines Schlüssels wird zunächst der Trichter überprüft. Wenn es vorhanden ist, begrenzen Sie die Abfragehäufigkeit, um übermäßige Abfragen der Datenbank zu vermeiden.Schiebefensterzähler:
Erfassen Sie, wie oft eine Taste innerhalb eines Zeitraums abgefragt wird. Wenn die Anzahl den Schwellenwert überschreitet, wird die Abfrage abgelehnt, um eine übermäßige Belastung der Datenbank zu vermeiden.4. Datenbankabfrageoptimierung
Optimieren Sie Datenbankabfrageanweisungen so weit wie möglich, um die Datenbankabfragezeit zu verkürzen. Verwenden Sie beispielsweise Indizes, vermeiden Sie vollständige Tabellenscans usw.
5. Verstärken Sie die Datenüberprüfung
Überprüfen Sie die Daten, bevor Sie sie in die Datenbank eingeben, um zu verhindern, dass illegale oder nicht vorhandene Schlüssel in den Cache abgefragt werden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo lösen Sie die Redis-Cache-Penetration. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Kernfunktion von Redis ist ein Hochleistungs-In-Memory-Datenspeicher- und Verarbeitungssystem. 1) Hochgeschwindigkeitsdatenzugriff: Redis speichert Daten im Speicher und bietet Lese- und Schreibgeschwindigkeit auf Mikrosekunden. 2) Reiche Datenstruktur: Unterstützt Zeichenfolgen, Listen, Sammlungen usw. und passt an eine Vielzahl von Anwendungsszenarien. 3) Persistenz: Behalten Sie Daten an, um durch RDB und AOF zu diskutieren. 4) Abonnement veröffentlichen: Kann in Nachrichtenwarteschlangen oder Echtzeit-Kommunikationssystemen verwendet werden.

Redis unterstützt eine Vielzahl von Datenstrukturen, darunter: 1. String, geeignet zum Speichern von Einzelwertdaten; 2. Liste, geeignet für Warteschlangen und Stapel; 3.. SET, verwendet zum Speichern nicht duplikatischer Daten; V. 5. Hash -Tabelle, geeignet zum Speichern von Objekten oder strukturierten Daten.

Der Redis-Zähler ist ein Mechanismus, der die Speicherung von Redis-Schlüsselwertpaaren verwendet, um Zählvorgänge zu implementieren, einschließlich der folgenden Schritte: Erstellen von Zählerschlüssel, Erhöhung der Zählungen, Verringerung der Anzahl, Zurücksetzen der Zählungen und Erhalt von Zählungen. Die Vorteile von Redis -Zählern umfassen schnelle Geschwindigkeit, hohe Parallelität, Haltbarkeit und Einfachheit und Benutzerfreundlichkeit. Es kann in Szenarien wie Benutzerzugriffszählungen, Echtzeit-Metrikverfolgung, Spielergebnissen und Ranglisten sowie Auftragsverarbeitungszählung verwendet werden.

Verwenden Sie das Redis-Befehlszeilen-Tool (REDIS-CLI), um Redis in folgenden Schritten zu verwalten und zu betreiben: Stellen Sie die Adresse und den Port an, um die Adresse und den Port zu stellen. Senden Sie Befehle mit dem Befehlsnamen und den Parametern an den Server. Verwenden Sie den Befehl Hilfe, um Hilfeinformationen für einen bestimmten Befehl anzuzeigen. Verwenden Sie den Befehl zum Beenden, um das Befehlszeilenwerkzeug zu beenden.

Der Redis -Cluster -Modus bietet Redis -Instanzen durch Sharding, die Skalierbarkeit und Verfügbarkeit verbessert. Die Bauschritte sind wie folgt: Erstellen Sie ungerade Redis -Instanzen mit verschiedenen Ports; Erstellen Sie 3 Sentinel -Instanzen, Monitor -Redis -Instanzen und Failover; Konfigurieren von Sentinel -Konfigurationsdateien, Informationen zur Überwachung von Redis -Instanzinformationen und Failover -Einstellungen hinzufügen. Konfigurieren von Redis -Instanzkonfigurationsdateien, aktivieren Sie den Cluster -Modus und geben Sie den Cluster -Informationsdateipfad an. Erstellen Sie die Datei nodes.conf, die Informationen zu jeder Redis -Instanz enthält. Starten Sie den Cluster, führen Sie den Befehl erstellen aus, um einen Cluster zu erstellen und die Anzahl der Replikate anzugeben. Melden Sie sich im Cluster an, um den Befehl cluster info auszuführen, um den Clusterstatus zu überprüfen. machen

Um eine Warteschlange aus Redis zu lesen, müssen Sie den Warteschlangenname erhalten, die Elemente mit dem Befehl LPOP lesen und die leere Warteschlange verarbeiten. Die spezifischen Schritte sind wie folgt: Holen Sie sich den Warteschlangenname: Nennen Sie ihn mit dem Präfix von "Warteschlange:" wie "Warteschlangen: My-Queue". Verwenden Sie den Befehl LPOP: Wischen Sie das Element aus dem Kopf der Warteschlange aus und geben Sie seinen Wert zurück, z. B. die LPOP-Warteschlange: my-queue. Verarbeitung leerer Warteschlangen: Wenn die Warteschlange leer ist, gibt LPOP NIL zurück, und Sie können überprüfen, ob die Warteschlange existiert, bevor Sie das Element lesen.

Verwendung von ZSET in Redis -Cluster: ZSET ist eine geordnete Sammlung, die Elemente mit Punktzahlen assoziiert. Sharding -Strategie: a. Hash Sharding: Verteilt den Hash -Wert gemäß dem ZSet -Schlüssel. B. Reichweite Sharding: Unterteilen Sie in Bereiche gemäß den Elementzahlen und weisen Sie jedem Bereich verschiedenen Knoten zu. Operationen lesen und schreiben: a. Operationen lesen: Wenn der Zset -Schlüssel zum Shard des aktuellen Knotens gehört, wird er lokal verarbeitet. Andernfalls wird es an den entsprechenden Shard weitergeleitet. B. Schreibvorgang: Immer in Scherben, die den Zset -Schlüssel halten.

So löschen Sie Redis -Daten: Verwenden Sie den Befehl Flushall, um alle Schlüsselwerte zu löschen. Verwenden Sie den Befehl flushdb, um den Schlüsselwert der aktuell ausgewählten Datenbank zu löschen. Verwenden Sie SELECT, um Datenbanken zu wechseln, und löschen Sie dann FlushDB, um mehrere Datenbanken zu löschen. Verwenden Sie den Befehl del, um einen bestimmten Schlüssel zu löschen. Verwenden Sie das Redis-Cli-Tool, um die Daten zu löschen.


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