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HeimDatenbankRedisSo lösen Sie die Redis-Cache-Penetration

Redis-Cache-Penetration bedeutet, dass Schlüssel, die nicht im Cache vorhanden sind, jedes Mal direkt in der Datenbank abgefragt werden. Zur Lösung dieses Problems können folgende Maßnahmen ergriffen werden: 1. Verwenden Sie einen Bloom-Filter, um schnell festzustellen, ob der Schlüssel vorhanden ist. 2. Verwenden Sie einen Nullwert, um den Cache-Wert zwischenzuspeichern. 3. Wenden Sie den Cache-Penetrationsschutzalgorithmus (Trichteralgorithmus, Schiebefensterzähler) an, um die Abfragehäufigkeit zu begrenzen. 5. Verstärken Sie die Datenüberprüfung um einen illegalen Schlüsselabfrage-Cache zu vermeiden.

So lösen Sie die Redis-Cache-Penetration

So lösen Sie die Redis-Cache-Penetration

Was ist Cache-Penetration? in Die Datenbank steht zu stark unter Druck.

Lösung

1. Bloom-Filter

Ein Bloom-Filter ist ein Bit-Array, mit dem schnell ermittelt werden kann, ob ein Element in einer Menge vorhanden ist. In Redis können zwischengespeicherte Schlüssel Bloom-Filtern zugeordnet werden. Bei der Abfrage eines Schlüssels werden zunächst Bloom-Filter überprüft. Wenn es nicht vorhanden ist, wird es direkt zurückgegeben, um eine Abfrage der Datenbank zu vermeiden. Wenn es vorhanden ist, wird es weiterhin Redis abfragen.

2. Nullwert-Caching

Nullwert-Caching bedeutet, dass nicht vorhandene Werte zwischengespeichert werden. Wenn bei der Abfrage eines Schlüssels der Schlüssel nicht vorhanden ist, wird ein Nullwert zwischengespeichert und läuft nach einer gewissen Zeit ab. Auf diese Weise wird bei der nächsten Abfrage dieses Schlüssels der Nullwert direkt aus dem Cache zurückgegeben, um eine Abfrage der Datenbank zu vermeiden.

3. Cache-Penetrationsschutzalgorithmus

Trichteralgorithmus:

Schlüssel mit höherer Abfragehäufigkeit im Trichter aufzeichnen. Bei der Abfrage eines Schlüssels wird zunächst der Trichter überprüft. Wenn es vorhanden ist, begrenzen Sie die Abfragehäufigkeit, um übermäßige Abfragen der Datenbank zu vermeiden.

Schiebefensterzähler:

Erfassen Sie, wie oft eine Taste innerhalb eines Zeitraums abgefragt wird. Wenn die Anzahl den Schwellenwert überschreitet, wird die Abfrage abgelehnt, um eine übermäßige Belastung der Datenbank zu vermeiden.

4. Datenbankabfrageoptimierung

Optimieren Sie Datenbankabfrageanweisungen so weit wie möglich, um die Datenbankabfragezeit zu verkürzen. Verwenden Sie beispielsweise Indizes, vermeiden Sie vollständige Tabellenscans usw.

5. Verstärken Sie die Datenüberprüfung

Überprüfen Sie die Daten, bevor Sie sie in die Datenbank eingeben, um zu verhindern, dass illegale oder nicht vorhandene Schlüssel in den Cache abgefragt werden.

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Stellungnahme
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