Es gibt vier Methoden zum Löschen des Caches in Redis: direktes Löschen (DEL-Befehl), Batch-Löschen (KEYS + UNLINK-Befehl), Fuzzy-Löschen (SCAN + UNLINK-Befehl) und zeitbasierter Ablauf (TTL).
So löschen Sie den Cache in Redis
Direkt löschen
Verwenden Sie den Befehl DEL
, um den Cache des angegebenen Schlüssels direkt zu löschen. DEL
命令直接删除指定键的缓存。
<code>DEL key_name</code>
批量删除
使用 KEYS
命令获取匹配特定模式的键,然后使用 UNLINK
命令批量删除这些键。
例如:删除所有以 product_*
开头的键:
<code>KEYS product_* UNLINK $(keyspace_keys ...)</code>
模糊删除
使用 SCAN
命令迭代所有键,并使用 Python 等脚本语言中的 fnmatch
模块来匹配键。匹配的键可以用 UNLINK
命令删除。
例如:删除所有包含字符串 user_ID
的键:
import redis import fnmatch r = redis.Redis() for key in r.scan_iter(): if fnmatch.fnmatch(key, "*user_ID*"): r.unlink(key)
基于时间到期 (TTL)
如果为键设置了 TTL,键将在到期时自动删除。
例如:设置键 user_info
<code>EXPIRE user_info 600</code>
Verwenden Sie den Befehl KEYS
, um die Schlüssel abzurufen, die einem bestimmten Muster entsprechen, und verwenden Sie dann den Befehl UNLINK
, um diese Schlüssel stapelweise zu löschen.
- Zum Beispiel: Löschen Sie alle Schlüssel, die mit
product_*
beginnen: - rrreee
- Fuzzy delete
SCAN
, um alle Schlüssel zu durchlaufen und verwenden Sie a Skript wie Python Das fnmatch
-Modul in der Sprache zum Abgleichen von Schlüsseln. Übereinstimmende Schlüssel können mit dem Befehl UNLINK
gelöscht werden. 🎜🎜🎜Beispiel: Alle Schlüssel löschen, die die Zeichenfolge user_ID
enthalten: 🎜🎜rrreee🎜🎜Zeitbasierter Ablauf (TTL) 🎜🎜🎜Wenn TTL für einen Schlüssel festgelegt ist, läuft der Schlüssel automatisch ab, wenn er läuft ab, löschen. 🎜🎜🎜Zum Beispiel: Setzen Sie die TTL des Schlüssels user_info
auf 10 Minuten: 🎜🎜rrreee🎜🎜Notizen🎜🎜🎜🎜Achten Sie beim Löschen des Caches auf die Sicherheit, da dies zu Datenverlust führen kann . 🎜🎜Verwenden Sie Fuzzy-Löschen mit Vorsicht, da dadurch möglicherweise versehentlich andere Schlüssel gelöscht werden. 🎜🎜Leeren Sie regelmäßig Caches, die nicht mehr benötigt werden, um die Redis-Leistung zu optimieren. 🎜🎜Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo löschen Sie den Cache in Redis. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Redis verbessert die Anwendungsleistung und die Skalierbarkeit, indem sie Daten zwischengespeichert und verteilte Verriegelung und Datenpersistenz implementiert. 1) Cache -Daten: Verwenden Sie Redis, um häufig auf Daten zugegriffen, um die Geschwindigkeit des Datenzugriffs zu verbessern. 2) Verteilte Schloss: Verwenden Sie Redis, um verteilte Sperren zu implementieren, um die Sicherheit des Betriebs in einer verteilten Umgebung zu gewährleisten. 3) Datenpersistenz: Stellen Sie die Datensicherheit durch RDB- und AOF -Mechanismen sicher, um den Datenverlust zu verhindern.

Das Datenmodell und die Struktur von Redis umfassen fünf Haupttypen: 1. String: Verwendet, um Text oder binäre Daten zu speichern, und unterstützt Atomoperationen. 2. Liste: Bestellte Elementssammlung, geeignet für Warteschlangen und Stapel. 3. SET: Ungeordnete einzigartige Elemente, unterstützende Set -Operation. V. 5. Hash Table (Hash): Eine Sammlung von Schlüsselwertpaaren, die zum Speichern von Objekten geeignet sind.

Die Datenbankmethoden von Redis umfassen In-Memory-Datenbanken und Schlüsselwertspeicher. 1) Redis speichert Daten im Speicher und liest und schreibt schnell. 2) Es wird Schlüsselwertpaare verwendet, um Daten zu speichern, unterstützt komplexe Datenstrukturen wie Listen, Sammlungen, Hash-Tabellen und geordnete Sammlungen, die für Caches und NoSQL-Datenbanken geeignet sind.

Redis ist eine leistungsstarke Datenbanklösung, da sie eine schnelle Leistung, umfangreiche Datenstrukturen, hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit, Persistenzfunktionen und eine breite Palette von Ökosystemunterstützung bietet. 1) Extrem schnelle Leistung: Die Daten von Redis werden im Speicher gespeichert und verfügt über extrem schnelle Lesen und Schreibgeschwindigkeiten, die für Anwendungen mit hoher Parallelität und niedriger Latenz geeignet sind. 2) Reiche Datenstruktur: Unterstützt mehrere Datentypen wie Listen, Sammlungen usw., die für eine Vielzahl von Szenarien geeignet sind. 3) hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit: Unterstützt die Master-Slave-Replikation und den Clustermodus, um eine hohe Verfügbarkeit und horizontale Skalierbarkeit zu erzielen. 4) Persistenz und Datensicherheit: Die Datenpersistenz werden durch RDB und AOF erreicht, um die Integrität und Zuverlässigkeit der Daten zu gewährleisten. 5) Weites Ökosystem und Unterstützung der Gemeinschaft: mit einem riesigen Ökosystem und einer aktiven Gemeinschaft.

Zu den wichtigsten Merkmalen von Redis gehören Geschwindigkeit, Flexibilität und Reich Datenstrukturunterstützung. 1) Geschwindigkeit: Redis ist eine In-Memory-Datenbank, und Lese- und Schreibvorgänge sind fast augenblicklich und für Cache und Sitzungsverwaltung geeignet. 2) Flexibilität: Unterstützt mehrere Datenstrukturen wie Zeichenfolgen, Listen, Sammlungen usw., die für die komplexe Datenverarbeitung geeignet sind. 3) Unterstützung bei der Datenstruktur: Bietet Zeichenfolgen, Listen, Sammlungen, Hash -Tabellen usw., die für unterschiedliche Geschäftsanforderungen geeignet sind.

Die Kernfunktion von Redis ist ein Hochleistungs-In-Memory-Datenspeicher- und Verarbeitungssystem. 1) Hochgeschwindigkeitsdatenzugriff: Redis speichert Daten im Speicher und bietet Lese- und Schreibgeschwindigkeit auf Mikrosekunden. 2) Reiche Datenstruktur: Unterstützt Zeichenfolgen, Listen, Sammlungen usw. und passt an eine Vielzahl von Anwendungsszenarien. 3) Persistenz: Behalten Sie Daten an, um durch RDB und AOF zu diskutieren. 4) Abonnement veröffentlichen: Kann in Nachrichtenwarteschlangen oder Echtzeit-Kommunikationssystemen verwendet werden.

Redis unterstützt eine Vielzahl von Datenstrukturen, darunter: 1. String, geeignet zum Speichern von Einzelwertdaten; 2. Liste, geeignet für Warteschlangen und Stapel; 3.. SET, verwendet zum Speichern nicht duplikatischer Daten; V. 5. Hash -Tabelle, geeignet zum Speichern von Objekten oder strukturierten Daten.

Der Redis-Zähler ist ein Mechanismus, der die Speicherung von Redis-Schlüsselwertpaaren verwendet, um Zählvorgänge zu implementieren, einschließlich der folgenden Schritte: Erstellen von Zählerschlüssel, Erhöhung der Zählungen, Verringerung der Anzahl, Zurücksetzen der Zählungen und Erhalt von Zählungen. Die Vorteile von Redis -Zählern umfassen schnelle Geschwindigkeit, hohe Parallelität, Haltbarkeit und Einfachheit und Benutzerfreundlichkeit. Es kann in Szenarien wie Benutzerzugriffszählungen, Echtzeit-Metrikverfolgung, Spielergebnissen und Ranglisten sowie Auftragsverarbeitungszählung verwendet werden.


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