Verwenden Sie den FLUSHALL-Befehl, um alle zwischengespeicherten Daten in Redis zu löschen, alle Schlüssel-Wert-Paare zu löschen und die Datenbank in ihren ursprünglichen Zustand zurückzusetzen. Zu den weiteren Methoden zum Leeren des Caches gehören: Löschen eines einzelnen Schlüssel-Wert-Paares (DEL), Löschen eines Schlüssel-Wert-Paares ohne Speicherfreigabe (UNLINK) und Festlegen einer Ablaufzeit für ein Schlüssel-Wert-Paar (EXPIRE). Die gewählte Methode hängt vom Anwendungsfall und dem zulässigen Grad des Datenverlusts ab.
Redis-Befehl zum Löschen des Caches
Frage: Wie lösche ich den Cache in Redis?
Antwort: Sie können den Befehl FLUSHALL
verwenden, um alle Schlüssel-Wert-Paare in Redis zu löschen. FLUSHALL
命令清空 Redis 中的所有键值对。
详细说明:
FLUSHALL
命令是一个低级命令,它会删除 Redis 数据库中的所有数据。该命令执行后,数据库将恢复到初始状态,没有任何键值对。
注意事项:
- 使用
FLUSHALL
命令时务必小心,因为它是一个危险的操作。 - 如果没有备份,使用该命令将导致所有数据丢失。
- 该命令只能在单实例 Redis 中使用。在集群环境中,需要使用
CLUSTER FLUSHALL
命令。
其他清空缓存的选项:
除了 FLUSHALL
命令之外,还有其他方法可以根据特定条件清空缓存:
-
DEL
:删除单个键值对。 -
UNLINK
:从数据库中删除键值对,但不会释放内存。 -
EXPIRE
:设置键值对的过期时间,当过期时间到达时,键值对将被自动删除。
选择合适的方法:
选择最合适的清空缓存方法取决于具体的用例和数据丢失的容忍度。如果需要快速清空所有数据,FLUSHALL
FLUSHALL
ist ein Low-Level-Befehl, der alle Daten in der Redis-Datenbank löscht. Nachdem dieser Befehl ausgeführt wurde, wird die Datenbank ohne Schlüssel-Wert-Paare in ihren ursprünglichen Zustand zurückversetzt. 🎜🎜🎜Hinweis: 🎜🎜- Seien Sie vorsichtig, wenn Sie den Befehl
FLUSHALL
verwenden, da es sich um einen gefährlichen Vorgang handelt. - Wenn keine Sicherung vorhanden ist, führt die Verwendung dieses Befehls zum Verlust aller Daten.
- Dieser Befehl kann nur in einer einzelnen Instanz von Redis verwendet werden. In einer Clusterumgebung müssen Sie den Befehl
CLUSTER FLUSHALL
verwenden.
FLUSHALL
gibt es weitere Möglichkeiten, den Cache basierend auf bestimmten Bedingungen zu leeren: 🎜-
DEL
: Ein einzelnes Schlüssel-Wert-Paar löschen. -
UNLINK
: Löscht das Schlüssel-Wert-Paar aus der Datenbank, gibt jedoch keinen Speicher frei. -
EXPIRE
: Legen Sie die Ablaufzeit des Schlüssel-Wert-Paares fest. Wenn die Ablaufzeit erreicht ist, wird das Schlüssel-Wert-Paar automatisch gelöscht.
FLUSHALL
die beste Wahl. Wenn eine detailliertere Steuerung erforderlich ist, stehen zusätzliche Befehle zur Verfügung. 🎜Das obige ist der detaillierte Inhalt vonRedis-Befehl zum Löschen des Caches. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

RedisiscassifizedasanosqldatabaseBecauseituseSakey-valuedatamodelinSteAfThetitionalrelationalDatabasemodel

Redis verbessert die Anwendungsleistung und die Skalierbarkeit, indem sie Daten zwischengespeichert und verteilte Verriegelung und Datenpersistenz implementiert. 1) Cache -Daten: Verwenden Sie Redis, um häufig auf Daten zugegriffen, um die Geschwindigkeit des Datenzugriffs zu verbessern. 2) Verteilte Schloss: Verwenden Sie Redis, um verteilte Sperren zu implementieren, um die Sicherheit des Betriebs in einer verteilten Umgebung zu gewährleisten. 3) Datenpersistenz: Stellen Sie die Datensicherheit durch RDB- und AOF -Mechanismen sicher, um den Datenverlust zu verhindern.

Das Datenmodell und die Struktur von Redis umfassen fünf Haupttypen: 1. String: Verwendet, um Text oder binäre Daten zu speichern, und unterstützt Atomoperationen. 2. Liste: Bestellte Elementssammlung, geeignet für Warteschlangen und Stapel. 3. SET: Ungeordnete einzigartige Elemente, unterstützende Set -Operation. V. 5. Hash Table (Hash): Eine Sammlung von Schlüsselwertpaaren, die zum Speichern von Objekten geeignet sind.

Die Datenbankmethoden von Redis umfassen In-Memory-Datenbanken und Schlüsselwertspeicher. 1) Redis speichert Daten im Speicher und liest und schreibt schnell. 2) Es wird Schlüsselwertpaare verwendet, um Daten zu speichern, unterstützt komplexe Datenstrukturen wie Listen, Sammlungen, Hash-Tabellen und geordnete Sammlungen, die für Caches und NoSQL-Datenbanken geeignet sind.

Redis ist eine leistungsstarke Datenbanklösung, da sie eine schnelle Leistung, umfangreiche Datenstrukturen, hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit, Persistenzfunktionen und eine breite Palette von Ökosystemunterstützung bietet. 1) Extrem schnelle Leistung: Die Daten von Redis werden im Speicher gespeichert und verfügt über extrem schnelle Lesen und Schreibgeschwindigkeiten, die für Anwendungen mit hoher Parallelität und niedriger Latenz geeignet sind. 2) Reiche Datenstruktur: Unterstützt mehrere Datentypen wie Listen, Sammlungen usw., die für eine Vielzahl von Szenarien geeignet sind. 3) hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit: Unterstützt die Master-Slave-Replikation und den Clustermodus, um eine hohe Verfügbarkeit und horizontale Skalierbarkeit zu erzielen. 4) Persistenz und Datensicherheit: Die Datenpersistenz werden durch RDB und AOF erreicht, um die Integrität und Zuverlässigkeit der Daten zu gewährleisten. 5) Weites Ökosystem und Unterstützung der Gemeinschaft: mit einem riesigen Ökosystem und einer aktiven Gemeinschaft.

Zu den wichtigsten Merkmalen von Redis gehören Geschwindigkeit, Flexibilität und Reich Datenstrukturunterstützung. 1) Geschwindigkeit: Redis ist eine In-Memory-Datenbank, und Lese- und Schreibvorgänge sind fast augenblicklich und für Cache und Sitzungsverwaltung geeignet. 2) Flexibilität: Unterstützt mehrere Datenstrukturen wie Zeichenfolgen, Listen, Sammlungen usw., die für die komplexe Datenverarbeitung geeignet sind. 3) Unterstützung bei der Datenstruktur: Bietet Zeichenfolgen, Listen, Sammlungen, Hash -Tabellen usw., die für unterschiedliche Geschäftsanforderungen geeignet sind.

Die Kernfunktion von Redis ist ein Hochleistungs-In-Memory-Datenspeicher- und Verarbeitungssystem. 1) Hochgeschwindigkeitsdatenzugriff: Redis speichert Daten im Speicher und bietet Lese- und Schreibgeschwindigkeit auf Mikrosekunden. 2) Reiche Datenstruktur: Unterstützt Zeichenfolgen, Listen, Sammlungen usw. und passt an eine Vielzahl von Anwendungsszenarien. 3) Persistenz: Behalten Sie Daten an, um durch RDB und AOF zu diskutieren. 4) Abonnement veröffentlichen: Kann in Nachrichtenwarteschlangen oder Echtzeit-Kommunikationssystemen verwendet werden.

Redis unterstützt eine Vielzahl von Datenstrukturen, darunter: 1. String, geeignet zum Speichern von Einzelwertdaten; 2. Liste, geeignet für Warteschlangen und Stapel; 3.. SET, verwendet zum Speichern nicht duplikatischer Daten; V. 5. Hash -Tabelle, geeignet zum Speichern von Objekten oder strukturierten Daten.


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