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Welche Art von Daten speichert Redis im Allgemeinen zwischen?

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2024-04-19 22:24:20536Durchsuche

Redis unterstützt mehrere Cache-Datentypen, einschließlich Zeichenfolgen, Hash-Tabellen, Listen, Sätze, sortierte Sätze, Geodaten, HyperLogLog und Bitmaps. Diese Typen können basierend auf Datenzugriffshäufigkeit, Änderungshäufigkeit, Größe und Räumungsrichtlinie ausgewählt werden, um die Cache-Leistung zu optimieren.

Welche Art von Daten speichert Redis im Allgemeinen zwischen?

Redis Häufig verwendete zwischengespeicherte Datentypen

Redis wird als leistungsstarkes Schlüsselwertspeichersystem häufig zum Zwischenspeichern verschiedener Datentypen verwendet, um die Anwendungsleistung zu verbessern. Zu den für das Caching in Redis geeigneten Datentypen gehören im Allgemeinen:

1. String

  • wird zum Speichern von einfachem Text, JSON-String oder XML-Daten verwendet.
  • Vorteile: Geringer Platzbedarf, effizientes Lesen und Schreiben.

2. Hash-Tabelle (Hash)

  • wird zum Speichern von Schlüssel-Wert-Paaren verwendet, wobei der Schlüssel eine Zeichenfolge ist und der Wert andere Typen hat (Zeichenfolge, Menge, geordnete Menge usw.).
  • Vorteile: Schnelles Suchen und Abrufen, geeignet zum Speichern von Objektdaten.

3. Liste

  • wird zum Speichern einer geordneten Sammlung von Elementen verwendet und unterstützt das Hinzufügen/Entfernen von Elementen vom Anfang oder Ende.
  • Vorteile: Schnelles Lesen und Schreiben, geeignet für Warteschlangen- oder Stapelvorgänge.

4. Sets

  • werden zum Speichern ungeordneter Sammlungen von Elementen verwendet und unterstützen das Hinzufügen, Löschen und Suchen von Elementen.
  • Vorteile: Hohe Platzeffizienz, geeignet für die Aufbewahrung einzigartiger Elemente.

5. Sortierter Satz

  • wird zum Speichern einer Sammlung von Elementen mit Bewertungen verwendet und unterstützt das Sortieren und Suchen nach Bewertungen.
  • Vorteile: Effiziente Suche und Sortierung, geeignet für Rankings oder Prioritätswarteschlangen.

6. Geodaten

  • werden zum Speichern von Geodaten wie Breiten- und Längengradkoordinaten verwendet.
  • Vorteile: Schnelle Reichweitenabfrage und Suche nach nächsten Nachbarn.

7. HyperLogLog

  • wird verwendet, um die Anzahl eindeutiger Elemente in großen Datensätzen zu schätzen.
  • Vorteile: Platzsparend, geeignet zur Berechnung von Basiszahlen (Distinct Count).

8. Bitmaps

  • werden zum effizienten Speichern und Bearbeiten von Binärbits verwendet.
  • Vorteile: Platzsparend, geeignet für die Verfolgung einer großen Anzahl von Status oder Zählungen.

Hinweise zur Auswahl zwischengespeicherter Daten:

  • Datenzugriffshäufigkeit: Häufig abgerufene Daten eignen sich zum Zwischenspeichern.
  • Häufigkeit der Datenänderung: Sich häufig ändernde Daten sind nicht für das Caching geeignet.
  • Datengröße: Große Datenmengen können zu einer Verringerung der Cache-Trefferrate führen.
  • Cache-Eliminierungsstrategie: Sie müssen überlegen, wie Sie den Cache-Speicherplatz verwalten, um eine Cache-Überlastung zu vermeiden.

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