Wie bewertet man die Wartungskosten von Java-Funktionen?

Wie bewertet man die Wartungskosten von Java-Funktionen? Die Bewertung der Wartungskosten umfasst die folgenden Schritte: Code-Komplexitätsanalyse: Misst die Code-Komplexität wie zyklomatische Komplexität und kognitive Komplexität. Testbarkeitsanalyse: Misst, wie leicht eine Funktion testbar ist, z. B. Testabdeckung und Testbarkeitsmetriken. Codequalitätsanalyse: Misst, wie gut der Code den Spezifikationen entspricht, z. B. der Zeilenanzahl des Quellcodes und Codespezifikationsprüfungen.

Wie bewertet man die Wartungskosten von Java-Funktionen?

Die Kosten für die Wartung von Java-Funktionen sind ein wichtiger Aspekt bei der Softwareentwicklung, da sie sich auf die gesamten Lebenszykluskosten der Anwendung auswirken. Die Bewertung der Wartungskosten hilft dabei, die Komplexität, Testbarkeit und Codequalität einer Funktion zu bestimmen, um eine geeignete Wartungsstrategie zu entwickeln.

Code-Komplexitätsanalyse

Die Code-Komplexitätsmetrik misst die Komplexität eines Codeblocks. Eine höhere Komplexität weist darauf hin, dass mehr Zeit und Aufwand für die Wartung erforderlich sind. Hier sind einige häufig verwendete Komplexitätsmaße:

import com.google.common.collect.Range;
import edu.umd.cs.findbugs.annotations.ExpectWarning;
import java.util.Comparator;

public class ExampleClass {

    @ExpectWarning("NP_METHOD_PARAMETER_TIGHTENS_ANNOTATION")
    public void annotatedExample(Comparable<Integer> i, Comparable<Integer> j) {
        boolean z = i.compareTo(j) == 0;
        Range<Integer> range = Range.closedOpen(0, z ? 1 : 0);
    }

    public static void main(String[] args) {
        Comparator<? super String> comparator = Comparator.comparing(String::toString);
    }
}

• Zyklomatische Komplexität: Misst die Anzahl der Pfade in einer Funktion. Zyklomatische Funktionen mit einer Komplexität von mehr als 10 gelten im Allgemeinen als komplex.
• Kognitive Komplexität: Misst den kognitiven Aufwand, der erforderlich ist, um eine Funktion zu verstehen. Funktionen mit einer kognitiven Komplexität von mehr als 15 gelten im Allgemeinen als schwer aufrechtzuerhalten.

Testbarkeitsanalyse

Die Testbarkeitsmetrik misst, wie einfach eine Funktion zu testen ist. Funktionen, die besser testbar sind, sind einfacher zu warten, da Testfälle einfach hinzugefügt und ausgeführt werden können. Hier sind einige Testbarkeitsmetriken:

• Testabdeckung: Misst das Verhältnis der ausgeführten Codezeilen zu allen Codezeilen. Funktionen mit einer Testabdeckung von über 80 % gelten im Allgemeinen als testbar.
• Testbarkeitsmetriken: Misst Eigenschaften einer Funktion wie Anzahl der Methoden, Verschachtelungstiefe und Abhängigkeiten. Funktionen mit höheren Testbarkeitsmetriken sind im Allgemeinen einfacher zu testen.

Codequalitätsanalyse

Codequalitätsmetriken messen, wie Code geschrieben wird und wie gut er den Codierungsspezifikationen entspricht. Funktionen mit hoher Codequalität sind tendenziell einfacher zu warten, da sie besser organisiert und leichter zu lesen und zu verstehen sind. Hier sind einige Kennzahlen zur Codequalität:

• Quellcodezeilen (LOC): Misst die Anzahl der Codezeilen in einer Funktion. Funktionen mit weniger LOC sind im Allgemeinen einfacher zu warten.
• Code-Spezifikationsprüfung: Überprüfen Sie, ob Funktionen vordefinierten Code-Spezifikationen wie Einrückungen, Namenskonventionen und Kommentaren entsprechen. Die Einhaltung von Codestandards verbessert die Lesbarkeit und Wartbarkeit des Codes.

Praktischer Fall

Betrachten wir die folgende Java-Funktion:

public static int calculateAverage(int[] numbers) {
    int sum = 0;
    for (int number : numbers) {
        sum += number;
    }
    return sum / numbers.length;
}

• Code-Komplexität: Die zyklomatische Komplexität beträgt 1 und die kognitive Komplexität beträgt 3.
• Testbarkeit: 100 % Testabdeckung.
• Codequalität: LOC ist 8, entspricht den Codespezifikationen.

Anhand dieser Kennzahlen können wir abschätzen, dass die Kosten für die Aufrechterhaltung dieser Funktion relativ gering sind. Es ist unkompliziert, leicht zu testen und entspricht den Codierungsstandards.

Fazit

Durch die Bewertung der Codekomplexität, Testbarkeit und Codequalität können Sie die Wartungskosten einer Funktion verstehen. Anhand dieser Metriken können Softwareentwickler effektive Wartungsstrategien entwickeln, um die kontinuierliche Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit ihrer Anwendungen sicherzustellen.

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