Wie Redis die Cache-Penetration löst

Redis löst die Cache-Penetration durch die folgenden Methoden: 1. Standardwerte festlegen; 2. Bloom-Filter verwenden; 4. Aktuelle Begrenzung verwenden; Auf diese Weise kann Redis bei der Abfrage eines nicht vorhandenen Schlüssels einen Standardwert zurückgeben, die Existenz prüfen oder die Anforderungsrate begrenzen und so eine Überlastung der Backend-Datenbank vermeiden. So löst Redis die Cache-Penetration Dies kann eine enorme Belastung für die Backend-Datenbank darstellen, insbesondere wenn ein böswilliger Benutzer umfangreiche Abfragen mit nicht vorhandenen Schlüsseln durchführt.

Redis verwendet die folgenden Methoden, um die Cache-Penetration zu lösen:

1. Standardwert festlegen

Sie können einen Standardwert für einen nicht vorhandenen Schlüssel festlegen. Beispielsweise können Sie den Standardwert für eine nicht vorhandene Produkt-ID auf „Kein solches Produkt“ setzen. Auf diese Weise gibt Redis bei der Abfrage eines nicht vorhandenen Schlüssels einen Standardwert zurück, anstatt die Anfrage an die Backend-Datenbank weiterzuleiten.

2. Verwendung von Bloom-Filtern

Ein Bloom-Filter ist eine probabilistische Datenstruktur, mit der schnell überprüft werden kann, ob ein Element in einer Menge vorhanden ist. Sie können Bloom-Filter verwenden, um zu überprüfen, ob ein Schlüssel in Redis vorhanden ist. Wenn der Schlüssel vorhanden ist, greift Redis auf den Cache zu. Wenn der Schlüssel nicht vorhanden ist, leitet Redis die Anfrage an die Backend-Datenbank weiter. Bloom-Filter können die Anzahl der Anfragen an die Backend-Datenbank effektiv reduzieren.

3. Nullwert-Caching verwenden

Ähnlich wie beim Festlegen von Standardwerten können Sie auch Nullwert-Caching verwenden. Bei der Abfrage eines Schlüssels, der nicht existiert, gibt Redis einen speziellen Wert zurück (z. B. „existiert nicht“), anstatt die Anfrage an die Backend-Datenbank weiterzuleiten. Auf diese Weise können Sie nicht vorhandene Schlüssel nachverfolgen und entsprechende Maßnahmen ergreifen, z. B. sie zu Redis hinzufügen.

4. Strombegrenzung verwenden

Strombegrenzung ist eine Technik, mit der die Anforderungsrate an die Backend-Datenbank begrenzt wird. Mithilfe der Drosselung können Sie verhindern, dass böswillige Benutzer die Backend-Datenbank mit nicht vorhandenen Schlüsseln überfluten. Wenn der Drosselungsschwellenwert erreicht ist, gibt Redis eine Fehler- oder Timeout-Antwort zurück, anstatt die Anfrage an die Backend-Datenbank weiterzuleiten.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie Redis die Cache-Penetration löst. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!