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HeimHardware-TutorialHardware-Rezension„Technologische Ästhetik-Bewertung' vivo X Fold+ Evaluierungserfahrung | Das „gestapelte' Flaggschiff unter den Faltbildschirmen

 「科技美学测评」vivo X Fold+测评体验 | 折叠屏中的“堆料”旗舰

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MWC New Product Prospect: Honor verbindet Deepseek 'Ein-Sentenz-Ding' wird auf Honor AI PC implementiertMWC New Product Prospect: Honor verbindet Deepseek 'Ein-Sentenz-Ding' wird auf Honor AI PC implementiertMar 12, 2025 pm 02:12 PM

Honor MagicBook Pro14 wird atemberaubend veröffentlicht und führt die neue Ära von AIPC an! Am Vorabend der Eröffnung von MWC veröffentlichte Honor das neue MagicBook Pro14 -Notebook in China und startete gleichzeitig die AIPC 2.0 -Strategie, um die Laptop -Erfahrung mit der KI -Technologie umfassend zu innovieren. Honor AIPC2.0-Strategie deckt die KI-Kern-Kern-intelligente Hardware, AI-Agenten-fähige Human-Computer-Interaktion und das Cross-End-Ökosystem des AI-Serviceflusss ab. Die hochgelobte "One -Sating Things" -KI -Interaktive Experience of Honor Mobiltelefone wird auch auf MagicBook Pro14 implementiert, und Benutzer können den Vorgang mit nur Sprachbefehlen abschließen. Ausgestattet mit der neuen Honorturbox -Technologie, Magicbo

Das Geheimnis hinter O1/Deepseek-R1 kann auch in multimodalen großen Modellen verwendet werdenDas Geheimnis hinter O1/Deepseek-R1 kann auch in multimodalen großen Modellen verwendet werdenMar 12, 2025 pm 01:03 PM

Forscher der Shanghai Jiaotong University, Shanghai Ailab und der chinesischen Universität von Hongkong haben das Open-Source-Projekt zur Visual-RFT (visuelle Verbesserung der Feinabstimmung) gestartet, für das nur eine geringe Datenmenge erforderlich ist, um die Leistung des visuellen Sprachen-Big-Modells (LVLM) signifikant zu verbessern. Visual-RFT kombiniert geschickt die regelbasierte Verstärkungslernansatz von Deepseek-R1 mit dem RFT-Paradigma (Verstärkung der Verstärkung der Verstärkung) und erweitert diesen Ansatz erfolgreich vom Textfeld auf das Gesichtsfeld. Durch die Gestaltung der entsprechenden Regelprämien für Aufgaben wie die visuelle Unterkategorisierung und Objekterkennung überwindet die visuelle RFT die Einschränkungen der Deepseek-R1-Methode, die auf Text, mathematisches Denken und andere Bereiche beschränkt ist und eine neue Möglichkeit für das LVLM-Training bietet. Vis

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