


So legen Sie Haltepunkte in PyCharm fest, damit sie automatisch ausgeführt werden
So legen Sie einen Haltepunkt für die automatische Ausführung in PyCharm fest: Legen Sie einen Haltepunkt fest: Positionieren Sie den Cursor auf der Codezeile und klicken Sie auf den Rand (oder verwenden Sie die Tastenkombination). Öffnen Sie das Werkzeugfenster „Haltepunkte“: Klicken Sie im Menü „Ansicht“ auf „Werkzeugfenster“ und auf die Tastenkombination „Haltepunkte“. Autorun aktivieren: Haltepunkt auswählen, mit der rechten Maustaste klicken und „Zum Cursor ausführen“ auswählen. Führen Sie den Code aus: Drücken Sie die Debug-Tastenkombination. Autorun deaktivieren: Haltepunkte deaktivieren oder mit der rechten Maustaste klicken und „Ausführungskonfiguration löschen“ auswählen.
Festlegen von Haltepunkten in PyCharm für die automatische Ausführung
Das Festlegen von Haltepunkten in PyCharm für die automatische Ausführung ist eine praktische Funktion, die Ihnen dabei helfen kann, Ihren Code schnell zu debuggen. So geht's:
1. Setzen Sie einen Haltepunkt
- Positionieren Sie Ihren Cursor auf der Codezeile, in der Sie einen Haltepunkt setzen möchten.
- Klicken Sie in den Rand am linken Rand des Editors (neben der Zeilennummer) oder verwenden Sie die Tastenkombination (Windows/Linux: F9, macOS: Befehl+F9).
2. Öffnen Sie das Toolfenster „Haltepunkt“
- Klicken Sie im Menü „Ansicht“ auf „Toolfenster“ > Oder verwenden Sie Tastenkombinationen (Windows/Linux: Alt+F8, macOS: Option+F8).
3. Automatische Ausführung aktivieren
- Wählen Sie im Toolfenster „Haltepunkt“ den Haltepunkt aus, den Sie automatisch ausführen möchten.
- Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den Haltepunkt und wählen Sie „Zum Cursor ausführen“.
4. Führen Sie den Code aus
- Drücken Sie die Debugging-Tastenkombination (Windows/Linux: F5, macOS: Befehl+F5).
- PyCharm führt den Code automatisch aus, bis ein Haltepunkt erreicht wird.
- An Haltepunkten können Sie Variablenwerte im Variablenfenster überprüfen und einzelne Schritte ausführen oder die Codeausführung fortsetzen.
5. Deaktivieren Sie die automatische Ausführung.
- Deaktivieren Sie im Fenster „Haltepunkte“ den Haltepunkt, für den Sie die automatische Ausführung deaktivieren möchten. Alternativ können Sie mit der rechten Maustaste auf den Haltepunkt klicken und „Laufkonfiguration löschen“ auswählen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo legen Sie Haltepunkte in PyCharm fest, damit sie automatisch ausgeführt werden. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Tomgelistsinpython, Youcanusethe-Operator, ExtendMethod, ListCompredesion, Oritertools.chain, jeweils mitSpezifizierungen: 1) Der OperatorissimpleButlessEfficienceforlargelists; 2) Extendismory-Effizienzbutmodifiestheoriginallist;

In Python 3 können zwei Listen mit einer Vielzahl von Methoden verbunden werden: 1) Verwenden Sie den Bediener, der für kleine Listen geeignet ist, jedoch für große Listen ineffizient ist. 2) Verwenden Sie die Erweiterungsmethode, die für große Listen geeignet ist, mit hoher Speicher -Effizienz, jedoch die ursprüngliche Liste. 3) Verwenden Sie * Operator, der für das Zusammenführen mehrerer Listen geeignet ist, ohne die ursprüngliche Liste zu ändern. 4) Verwenden Sie iTertools.chain, das für große Datensätze mit hoher Speicher -Effizienz geeignet ist.

Die Verwendung der join () -Methode ist die effizienteste Möglichkeit, Zeichenfolgen aus Listen in Python zu verbinden. 1) Verwenden Sie die join () -Methode, um effizient und leicht zu lesen. 2) Der Zyklus verwendet die Bediener für große Listen ineffizient. 3) Die Kombination aus Listenverständnis und Join () eignet sich für Szenarien, die Konvertierung erfordern. 4) Die Verringerung () -Methode ist für andere Arten von Reduktionen geeignet, ist jedoch für die String -Verkettung ineffizient. Der vollständige Satz endet.

PythonexexecutionStheProcessOfTransformingPythonCodeIntoexexexecleableInstructions.1) ThePythonvirtualmachine (PVM) Ausführungen

Zu den wichtigsten Merkmalen von Python gehören: 1. Die Syntax ist prägnant und leicht zu verstehen, für Anfänger geeignet; 2. Dynamisches Typsystem, Verbesserung der Entwicklungsgeschwindigkeit; 3. Reiche Standardbibliothek, Unterstützung mehrerer Aufgaben; 4. Starke Gemeinschaft und Ökosystem, die umfassende Unterstützung leisten; 5. Interpretation, geeignet für Skript- und Schnellprototypen; 6. Support für Multi-Paradigma, geeignet für verschiedene Programmierstile.

Python ist eine interpretierte Sprache, enthält aber auch den Zusammenstellungsprozess. 1) Python -Code wird zuerst in Bytecode zusammengestellt. 2) Bytecode wird von Python Virtual Machine interpretiert und ausgeführt. 3) Dieser Hybridmechanismus macht Python sowohl flexibel als auch effizient, aber nicht so schnell wie eine vollständig kompilierte Sprache.

UseaforloopwheniteratoverasequenceOrforaPecificNumberoftimes; UseaWhileloopWencontiningUntilAconDitionisMet.ForloopsardealForknown -Sequencies, während whileloopSuituationen mithungeterminediterationen.

PythonloopscanleadtoErors-ähnliche Finanzeloops, ModificingListsDuringiteration, Off-by-Oneerrors, Zero-Indexingissues und Nestroxinefficiens.toavoidthese: 1) Verwenden Sie


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