


So legen Sie Haltepunkte in PyCharm fest, damit sie automatisch ausgeführt werden
So legen Sie einen Haltepunkt für die automatische Ausführung in PyCharm fest: Legen Sie einen Haltepunkt fest: Positionieren Sie den Cursor auf der Codezeile und klicken Sie auf den Rand (oder verwenden Sie die Tastenkombination). Öffnen Sie das Werkzeugfenster „Haltepunkte“: Klicken Sie im Menü „Ansicht“ auf „Werkzeugfenster“ und auf die Tastenkombination „Haltepunkte“. Autorun aktivieren: Haltepunkt auswählen, mit der rechten Maustaste klicken und „Zum Cursor ausführen“ auswählen. Führen Sie den Code aus: Drücken Sie die Debug-Tastenkombination. Autorun deaktivieren: Haltepunkte deaktivieren oder mit der rechten Maustaste klicken und „Ausführungskonfiguration löschen“ auswählen.
Festlegen von Haltepunkten in PyCharm für die automatische Ausführung
Das Festlegen von Haltepunkten in PyCharm für die automatische Ausführung ist eine praktische Funktion, die Ihnen dabei helfen kann, Ihren Code schnell zu debuggen. So geht's:
1. Setzen Sie einen Haltepunkt
- Positionieren Sie Ihren Cursor auf der Codezeile, in der Sie einen Haltepunkt setzen möchten.
- Klicken Sie in den Rand am linken Rand des Editors (neben der Zeilennummer) oder verwenden Sie die Tastenkombination (Windows/Linux: F9, macOS: Befehl+F9).
2. Öffnen Sie das Toolfenster „Haltepunkt“
- Klicken Sie im Menü „Ansicht“ auf „Toolfenster“ > Oder verwenden Sie Tastenkombinationen (Windows/Linux: Alt+F8, macOS: Option+F8).
3. Automatische Ausführung aktivieren
- Wählen Sie im Toolfenster „Haltepunkt“ den Haltepunkt aus, den Sie automatisch ausführen möchten.
- Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den Haltepunkt und wählen Sie „Zum Cursor ausführen“.
4. Führen Sie den Code aus
- Drücken Sie die Debugging-Tastenkombination (Windows/Linux: F5, macOS: Befehl+F5).
- PyCharm führt den Code automatisch aus, bis ein Haltepunkt erreicht wird.
- An Haltepunkten können Sie Variablenwerte im Variablenfenster überprüfen und einzelne Schritte ausführen oder die Codeausführung fortsetzen.
5. Deaktivieren Sie die automatische Ausführung.
- Deaktivieren Sie im Fenster „Haltepunkte“ den Haltepunkt, für den Sie die automatische Ausführung deaktivieren möchten. Alternativ können Sie mit der rechten Maustaste auf den Haltepunkt klicken und „Laufkonfiguration löschen“ auswählen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo legen Sie Haltepunkte in PyCharm fest, damit sie automatisch ausgeführt werden. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.

Die Auswahl von Python oder C hängt von den Projektanforderungen ab: 1) Wenn Sie eine schnelle Entwicklung, Datenverarbeitung und Prototypdesign benötigen, wählen Sie Python. 2) Wenn Sie eine hohe Leistung, eine geringe Latenz und eine schließende Hardwarekontrolle benötigen, wählen Sie C.

Indem Sie täglich 2 Stunden Python -Lernen investieren, können Sie Ihre Programmierkenntnisse effektiv verbessern. 1. Lernen Sie neues Wissen: Lesen Sie Dokumente oder sehen Sie sich Tutorials an. 2. Üben: Schreiben Sie Code und vollständige Übungen. 3. Überprüfung: Konsolidieren Sie den Inhalt, den Sie gelernt haben. 4. Projektpraxis: Wenden Sie an, was Sie in den tatsächlichen Projekten gelernt haben. Ein solcher strukturierter Lernplan kann Ihnen helfen, Python systematisch zu meistern und Karriereziele zu erreichen.

Zu den Methoden zum effizienten Erlernen von Python innerhalb von zwei Stunden gehören: 1. Überprüfen Sie das Grundkenntnis und stellen Sie sicher, dass Sie mit der Python -Installation und der grundlegenden Syntax vertraut sind. 2. Verstehen Sie die Kernkonzepte von Python wie Variablen, Listen, Funktionen usw.; 3.. Master Basic und Advanced Nutzung unter Verwendung von Beispielen; 4.. Lernen Sie gemeinsame Fehler und Debugging -Techniken; 5. Wenden Sie Leistungsoptimierung und Best Practices an, z. B. die Verwendung von Listenfunktionen und dem Befolgen des Pep8 -Stilhandbuchs.

Python ist für Anfänger und Datenwissenschaften geeignet und C für Systemprogramme und Spieleentwicklung geeignet. 1. Python ist einfach und einfach zu bedienen, geeignet für Datenwissenschaft und Webentwicklung. 2.C bietet eine hohe Leistung und Kontrolle, geeignet für Spieleentwicklung und Systemprogrammierung. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Python eignet sich besser für Datenwissenschaft und schnelle Entwicklung, während C besser für Hochleistungen und Systemprogramme geeignet ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und leicht zu lernen, geeignet für die Datenverarbeitung und wissenschaftliches Computer. 2.C hat eine komplexe Syntax, aber eine hervorragende Leistung und wird häufig in der Spieleentwicklung und der Systemprogrammierung verwendet.

Es ist machbar, zwei Stunden am Tag zu investieren, um Python zu lernen. 1. Lernen Sie neues Wissen: Lernen Sie in einer Stunde neue Konzepte wie Listen und Wörterbücher. 2. Praxis und Übung: Verwenden Sie eine Stunde, um Programmierübungen durchzuführen, z. B. kleine Programme. Durch vernünftige Planung und Ausdauer können Sie die Kernkonzepte von Python in kurzer Zeit beherrschen.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.


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