So lesen Sie CSV-Dateien mit Pycharm, ohne sie wegzulassen

Um PyCharm zum Lesen von CSV-Dateien zu verwenden, ohne Daten auszulassen, können Sie: 1. die Spaltenbreite anpassen; 3. eine Bibliothek eines Drittanbieters verwenden; Stellen Sie durch diese Methoden sicher, dass alle Informationen verfügbar sind.

So verwenden Sie PyCharm zum Lesen von CSV-Dateien, ohne Daten auszulassen

Bei der Verwendung von PyCharm zum Lesen von CSV-Dateien (Comma Separated Values) kann es zu dem Problem kommen, dass Daten ausgelassen werden. Dies liegt daran, dass PyCharm standardmäßig längere Werte basierend auf der Breite des Anzeigebereichs verkleinert.

Problemumgehung: Spaltenbreiten anpassen

Um dieses Problem zu beheben, passen Sie die Breite der Spalten im CSV-Datei-Viewer an:

1. Öffnen Sie die CSV-Datei.
2. Bewegen Sie den Mauszeiger über die Spaltenüberschrift und klicken Sie auf den angezeigten Abwärtspfeil.
3. Wählen Sie „Spaltenbreite anpassen“.

Andere Optionen:

Neben der Anpassung der Spaltenbreiten gibt es noch weitere Optionen, um das Weglassen von Daten zu vermeiden:

• Umbruch aktivieren: Dadurch können Werte umgebrochen werden, sodass längere Werte angezeigt werden.
• Verwenden Sie Bibliotheken von Drittanbietern: z. B. die Pandas-Bibliothek, die flexiblere Optionen für die Verarbeitung von CSV-Dateien bietet.
• In verschiedene Formate exportieren: Wenn Sie alle Daten behalten müssen, ohne sie wegzulassen, können Sie die CSV-Datei in verschiedene Formate wie JSON oder Excel exportieren.

Verwendungsbeispiel:

<code class="python">import pandas as pd

# 使用 pandas 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv("my_data.csv")

# 禁用换行
pd.set_option('display.max_colwidth', None)

# 打印所有数据，而不省略
print(df)</code>

Wenn Sie diese Schritte befolgen, können Sie mit PyCharm eine CSV-Datei lesen, ohne Daten auszulassen, und so sicherstellen, dass alle Informationen verfügbar sind.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo lesen Sie CSV-Dateien mit Pycharm, ohne sie wegzulassen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!