多表操作
在一个数据库中,可能存在多个表,这些表都是相互关联的。我们继续使用前面的例子。前面建立的表中包含了员工的一些基本信息,如姓名、性别、出生日期、出生地。我们再创建一个表,该表用于描述员工所发表的文章,内容包括作者姓名、文章标题、发表日期。
1、查看第一个表mytable的内容:
mysql> select * from mytable;
+----------+------+------------+-----------+
| name | sex | birth | birthaddr |
+----------+------+------------+-----------+
| abccs |f | 1977-07-07 | china |
| mary |f | 1978-12-12 | usa |
| tom |m | 1970-09-02 | usa |
+----------+------+------------+-----------+
2、创建第二个表title(包括作者、文章标题、发表日期):
mysql> create table title(writer varchar(20) not null,
-> title varchar(40) not null,
-> senddate date);
向该表中填加记录,最后表的内容如下:
<ccid_code> mysql> select * from title;<br> +--------+-------+------------+<br> | writer | title | senddate |<br> +--------+-------+------------+<br> | abccs | a1 | 2000-01-23 |<br> | mary | b1 | 1998-03-21 |<br> | abccs | a2 | 2000-12-04 |<br> | tom | c1 | 1992-05-16 |<br> | tom | c2 | 1999-12-12 |<br> +--------+-------+------------+<br> 5 rows in set (0.00sec)<br> <br> <b>3、多表查询</b><br> 现在我们有了两个表: mytable 和 title。利用这两个表我们可以进行组合查询:<br> 例如我们要查询作者abccs的姓名、性别、文章:<br> <br> mysql> SELECT name,sex,title FROM mytable,title<br> -> WHERE name=writer AND name=′abccs′;<br> +-------+------+-------+<br> | name | sex | title |<br> +-------+------+-------+<br> | abccs | f | a1 |<br> | abccs | f | a2 |<br> +-------+------+-------+<br> <br> 上面例子中,由于作者姓名、性别、文章记录在两个不同表内,因此必须使用组合来进行查询。必须要指定一个表中的记录如何与其它表中的记录进行匹配。<br> <br> 注意:如果第二个表title中的writer列也取名为name(与mytable表中的name列相同)而不是writer时,就必须用mytable.name和title.name表示,以示区别。<br> <br> 再举一个例子,用于查询文章a2的作者、出生地和出生日期:<br> <br> mysql> select title,writer,birthaddr,birth from mytable,title<br> -> where mytable.name=title.writer and title=′a2′;<br> +-------+--------+-----------+------------+<br> | title | writer | birthaddr | birth |<br> +-------+--------+-----------+------------+<br> | a2 | abccs | china | 1977-07-07 |<br> +-------+--------+-----------+------------+<br> <br> <b>修改和备份、批处理</b><br> 有时我们要对数据库表和数据库进行修改和删除,可以用如下方法实现:<br> <br> 1、增加一列:<br> 如在前面例子中的mytable表中增加一列表示是否单身single:<br> mysql> alter table mytable add column single char(1);<br> <br> 2、修改记录<br> 将abccs的single记录修改为“y”:<br> mysql> update mytable set single=′y′ where name=′abccs′; 现在来看看发生了什么:<br> <br> mysql> select * from mytable;<br> +----------+------+------------+-----------+--------+<br> | name | sex | birth | birthaddr | single |<br> +----------+------+------------+-----------+--------+<br> | abccs |f | 1977-07-07 | china | y |<br> | mary |f | 1978-12-12 | usa | NULL |<br> | tom |m | 1970-09-02 | usa | NULL |<br> +----------+------+------------+-----------+--------+<br> <br> 3、增加记录<br> 前面已经讲过如何增加一条记录,为便于查看,重复与此:<br> <br> mysql> insert into mytable<br> -> values (′abc′,′f′,′1966-08-17′,′china′,′n′);<br> Query OK, 1 row affected (0.05 sec)<br> <br> 查看一下:<br> <br> mysql> select * from mytable;<br> +----------+------+------------+-----------+--------+<br> | name | sex | birth | birthaddr | single |<br> +----------+------+------------+-----------+--------+<br> | abccs |f | 1977-07-07 | china | y |<br> | mary |f | 1978-12-12 | usa | NULL |<br> | tom |m | 1970-09-02 | usa | NULL |<br> | abc |f | 1966-08-17 | china | n |<br> +----------+------+------------+-----------+--------+<br> <br> 4、删除记录<br> 用如下命令删除表中的一条记录:mysql> delete from mytable where name=′abc′;<br> DELETE从表中删除满足由where给出的条件的一条记录。<br> 再显示一下结果:<br> <br> mysql> select * from mytable;<br> +----------+------+------------+-----------+--------+<br> | name | sex | birth | birthaddr | single |<br> +----------+------+------------+-----------+--------+<br> | abccs |f | 1977-07-07 | china | y |<br> | mary |f | 1978-12-12 | usa | NULL |<br> | tom |m | 1970-09-02 | usa | NULL |<br> +----------+------+------------+-----------+--------+<br> <br> 5、删除表:<br> mysql> drop table ****(表1的名字),***表2的名字;<br> 可以删除一个或多个表,小心使用。<br> <br> 6、数据库的删除:<br> mysql> drop database 数据库名;<br> 小心使用。<br> <br> 7、数据库的备份:<br> 退回到DOS:<br> mysql> quit<br> d:mysqlbin<br> <br> 使用如下命令对数据库abccs进行备份:<br> mysqldump --opt abccs>abccs.dbb<br> abccs.dbb就是你的数据库abccs的备份文件。<br> <br> 8、用批处理方式使用MySQL:<br> <br> 首先建立一个批处理文件mytest.sql,内容如下:<br> <br> use abccs;<br> select * from mytable;<br> select name,sex from mytable where name=′abccs′;<br> <br> 在DOS下运行如下命令:d:mysqlbin mysql <br> 在屏幕上会显示执行结果。<br> <br> 如果想看结果,而输出结果很多,则可以用这样的命令: mysql <br> 我们还可以将结果输出到一个文件中: mysql mytest.out </ccid_code> |

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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