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Tipps zur Nutzung der gleichzeitigen Programmierung mithilfe von Golang-Funktionen

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2024-04-12 21:21:011189Durchsuche

Verwenden Sie Golang, um gleichzeitige Programmierung zu implementieren: Goroutine erstellen: Verwenden Sie das Schlüsselwort go, um eine leichtgewichtige Thread-Goroutine zu erstellen. Verwendung von Kanälen: Kanäle sind Datenstrukturen für die Kommunikation zwischen Goroutinen, die Werte senden und empfangen können. Praktischer Fall: Paralleles Rechnen: Erstellen Sie ein Goroutine-Array, um die Summe von Zahlen parallel zu berechnen und so die Rechenleistung erheblich zu verbessern.

Tipps zur Nutzung der gleichzeitigen Programmierung mithilfe von Golang-Funktionen

Verwenden Sie Golang-Funktionen, um gleichzeitige Programmierung zu implementieren

In Golang wird Parallelität durch Goroutinen und Kanäle erreicht. Goroutinen sind leichtgewichtige Threads und Kanäle sind ein Mechanismus für die Kommunikation zwischen Goroutinen.

Goroutine erstellen

Verwenden Sie das Schlüsselwort go, um eine Goroutine zu erstellen. Dadurch wird eine neue Goroutine erstellt und gleichzeitig die Funktion ausgeführt.

func main() {
    // 创建一个打印"Hello, world!"的goroutine
    go fmt.Println("Hello, world!")
}

Channel

Channel ist eine Datenstruktur, die für die Kommunikation zwischen Goroutinen verwendet wird. Es kann Werte senden und empfangen.

// 创建一个发送字符串到通道的goroutine
func send(ch chan string) {
    ch <- "Hello, channel!"
}

// 创建一个接收通道中字符串的goroutine
func receive(ch chan string) {
    fmt.Println(<-ch)
}

Praktischer Fall: Paralleles Rechnen

Wir verwenden Parallelität, um die Summe einer Reihe von Zahlen parallel zu berechnen. Wir erstellen ein Array von Goroutinen, und jede Goroutine ist für die Berechnung der Summe eines Teils des Arrays verantwortlich.

func main() {
    // 创建要计算和的数组
    nums := []int{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}

    // 创建goroutine通道
    var ch = make(chan int)

    // 创建goroutine数组,每个goroutine负责计算数组一部分的和
    for i := 0; i < len(nums); i++ {
        go func(i int) {
            sum := 0
            for j := i; j < len(nums); j++ {
                sum += nums[j]
            }
            ch <- sum
        }(i)
    }

    // 从goroutine接收结果并求和
    totalSum := 0
    for i := 0; i < len(nums); i++ {
        totalSum += <-ch
    }

    fmt.Println("Total sum:", totalSum)
}

Durch die Verwendung von Parallelität können wir die Leistung bei der Berechnung von Summen erheblich verbessern.

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