


Es ist Jahrzehnte her, dass künstliche Intelligenz vorgeschlagen wurde, aber warum hat diese Technologie erst in den letzten Jahren ein explosionsartiges Wachstum erlebt? Dieses Phänomen ist kein Zufall. Gerade dank der zunehmenden Reife digitaler Technologien wie Cloud Computing, Internet der Dinge und Big Data hat die künstliche Intelligenz erhebliche Fortschritte gemacht: Cloud Computing bietet eine offene Plattform für künstliche Intelligenz Das Internet der Dinge gewährleistet Datensicherheit und Big Data bietet unbegrenzte Ressourcen und Algorithmenunterstützung für Deep Learning.
Die Integration der digitalen Transformation traditioneller Unternehmen und Technologien in diesen Bereichen hat die kontinuierliche Verbesserung der Technologie der künstlichen Intelligenz gefördert und eine solide Grundlage für ihre Entwicklung von „intelligenter Wahrnehmung“ zu „intelligentem Denken“ und „intelligenter Entscheidungsfindung“ gelegt ".
Die starken digitalen Innovationsfähigkeiten von Unternehmen haben einen zunehmenden Einfluss auf den Markt und die Verbraucher. Jedes Unternehmen, das eine digitale Transformationsstrategie umsetzt, kann zum Marktführer werden, und Early Adopters beginnen bereits, von den Vorteilen zu profitieren, indem sie Umsatz, Rentabilität und Marktbewertung steigern.
Der Schlüssel zur digitalen Transformation sollte umfassend sein, einschließlich Führungstransformation, umfassende Erfahrungstransformation, Informationstransformation, Transformation des Betriebsmodells und Transformation der Arbeitsressourcen.
Künstliche Intelligenz und Branchen helfen dabei, neue Formate und Geschäftsmodelle entstehen zu lassen. Die Technologie der künstlichen Intelligenz hat bereits begonnen, in Branchen wie der medizinischen Versorgung, der Industrie, der Landwirtschaft, dem Finanzwesen, dem Handel, dem Bildungswesen, der Regierung und der öffentlichen Sicherheit zu glänzen. Aufgrund unterschiedlicher Branchen sind auch die Präsentationsformen, Anwendungsszenarien und Produktionsauswirkungen der Technologie der künstlichen Intelligenz vielfältig.
Zum gegenwärtigen Zeitpunkt ist die Anwendung der Technologie der künstlichen Intelligenz in den vier Bereichen Finanzen, Einzelhandel, Medizin und Smart Cities ausgereifter und hat besonders tiefgreifende Auswirkungen auf die Veränderungen und Veränderungen in diesen Branchen.
Die Technologie der künstlichen Intelligenz ist in verschiedenen Bereichen vollständig in die Ära der künstlichen Intelligenz eingetreten. Seine unsichtbaren Tentakel haben begonnen, in die Stadtverwaltung, den Geschäftsbetrieb, den Umweltschutz, die öffentliche Sicherheit und jeden Winkel der Arbeit, des Lebens und der Unterhaltung der Menschen einzudringen, wodurch die Entscheidungsfindung beschleunigt, Kosten minimiert und die Effizienz verbessert sowie die Entwicklung von Produkten und Dienstleistungen gefördert werden Dienstleistungen. Innovation.
In naher Zukunft werden wir erleben, dass sich die Lebensqualität und das wirtschaftliche Niveau der gesamten menschlichen Gesellschaft durch die Förderung künstlicher Intelligenz enorm verändern werden. Jeder Einzelne, von Regierungen über Unternehmen bis hin zu kleinen Einzelpersonen, wird von der künstlichen Intelligenz profitieren.
Durch die Entwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz durchläuft die Gesellschaft enorme Veränderungen. Auch Einzelpersonen entwickeln sich rasant weiter und verlassen sich auf immer größere Fähigkeiten im Bereich „Deep Learning und Reinforcement Learning“. Mit der kontinuierlichen Aktualisierung der Technologie der künstlichen Intelligenz und der Integration anderer neuer Technologien, Anwendungsszenarien und unterteilter Branchen wird die Technologie der künstlichen Intelligenz weiter zu einem endlosen Innovationspotenzial beitragen.
.
Künstliche Intelligenz und Datenanalyse
Künstliche Intelligenz bezieht sich auf eine Technologie, die Intelligenz durch die Simulation menschlichen Denkens und Verhaltens erreicht. Bei der Datenanalyse geht es darum, durch das Sammeln, Verarbeiten und Interpretieren von Daten wertvolle Informationen zu gewinnen und entsprechende Entscheidungen zu treffen. Die Kombination beider kann Unternehmen und Organisationen dabei helfen, Daten besser zu verstehen und intelligentere Entscheidungen zu treffen, wodurch die Effizienz verbessert und größerer Wert geschaffen wird.
Eine der Schlüsselrollen künstlicher Intelligenz in der digitalen Transformation ist die Fähigkeit, große Datenmengen in Echtzeit zu analysieren und zu interpretieren. Mit Hilfe der Analyse künstlicher Intelligenz können Unternehmen ein tiefgreifendes Verständnis des Kundenverhaltens, der Präferenzen und Trends gewinnen, um datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und hochgradig personalisierte Serviceerlebnisse bereitzustellen.
Durch Datenanalyse können Kunden anhand verschiedener Kriterien wie Demografie, Kaufverhalten und Präferenzen segmentiert werden, sodass Unternehmen Kommunikations- und Marketingstrategien für jede einzelne Kundengruppe anpassen und ihnen ein personalisierteres Serviceerlebnis bieten können.
Künstliche Intelligenz und Software Engineering
Künstliche Intelligenz treibt neben der Datenanalyse die Prozessautomatisierung und Optimierung der Softwareentwicklung voran. Durch die Automatisierung sich wiederholender und manueller Aufgaben können KI-Systeme die Effizienz der Softwareentwicklung erheblich verbessern.
Verwenden Sie künstliche Intelligenz, um die Softwareentwicklung zu automatisieren und Softwareentwicklern dabei zu helfen, sich wiederholende, mühsame oder zeitaufwändige Aufgaben zu erledigen. Zum Beispiel automatische Generierung von Code, automatisierte Tests usw. Während es die Entwicklungseffizienz verbessert, verringert es die Möglichkeit von Codefehlern, entlastet Entwickler von Zeit und Energie und ermöglicht es ihnen, sich auf übergeordnete Aufgaben und innovative Arbeit zu konzentrieren.
Künstliche Intelligenz und prädiktive Analyse
Durch den Einsatz künstlicher Intelligenz können wir Datenanalysen und Mustererkennungen schneller und genauer durchführen und so Trends und Trendentwicklungen vorhersagen. Künstliche Intelligenz kann uns auch dabei helfen, hinter großen Datenmengen verborgene Muster und Zusammenhänge zu erkennen, Veränderungen und Trends zu erkennen und auf der Grundlage dieser Informationen Vorhersagen zu treffen. Diese Fähigkeit kann in einer Vielzahl von Bereichen nützlich sein, darunter Finanzen, Gesundheitswesen, Marketing und mehr. Die Entwicklung und Anwendung künstlicher Intelligenz macht prädiktive Analysen effizienter und genauer und bietet dadurch eine stärkere Unterstützung bei der Entscheidungsfindung.
KI-gesteuerte prädiktive Analysen sind ein weiterer Schlüsselbereich, der revolutionäre Veränderungen in der digitalen Transformation verursacht. Mithilfe historischer Daten und Algorithmen für maschinelles Lernen können Unternehmen die Zukunft genau vorhersagen, um Herausforderungen proaktiv anzugehen und Chancen zu nutzen. Nehmen wir zum Beispiel Einzelhandelsunternehmen, die mithilfe von Algorithmen der künstlichen Intelligenz das Kaufverhalten der Kunden analysieren, die zukünftige Nachfrage vorhersagen, die Bestandsverwaltung optimieren und eine ausreichende Versorgung mit beliebten Produkten sicherstellen.
Die heutige Geschwindigkeit der Verbraucherinteraktionen und -anforderungen erfordert von Marken die Fähigkeit, in Echtzeit auf sich ändernde Umstände zu reagieren. Durch die Integration von Echtzeitanalysen in Vorhersagemodelle können Unternehmen sofortige Entscheidungen treffen, was für die Bereitstellung eines erstklassigen Kundenerlebnisses von entscheidender Bedeutung ist.
Alles in allem verändert KI die digitale Transformation grundlegend. Mithilfe der KI-Technologie können Unternehmen neue Wachstumschancen entdecken, die Effizienz steigern und das Kundenerlebnis verbessern. Von personalisierten Erlebnissen und intelligenter Automatisierung bis hin zu fortschrittlichen Analyse- und Vorhersagefunktionen revolutioniert und revolutioniert KI jede Branche. Durch die Ausschöpfung des vollen Potenzials der KI können Unternehmen ihre digitalen Transformationsprozesse verbessern, wettbewerbsfähig bleiben und ihren Kunden erstklassige Produkte, Dienstleistungen und Erlebnisse bieten.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie fördert KI-künstliche Intelligenz die digitale Transformation?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

机器学习是一个不断发展的学科,一直在创造新的想法和技术。本文罗列了2023年机器学习的十大概念和技术。 本文罗列了2023年机器学习的十大概念和技术。2023年机器学习的十大概念和技术是一个教计算机从数据中学习的过程,无需明确的编程。机器学习是一个不断发展的学科,一直在创造新的想法和技术。为了保持领先,数据科学家应该关注其中一些网站,以跟上最新的发展。这将有助于了解机器学习中的技术如何在实践中使用,并为自己的业务或工作领域中的可能应用提供想法。2023年机器学习的十大概念和技术:1. 深度神经网

实现自我完善的过程是“机器学习”。机器学习是人工智能核心,是使计算机具有智能的根本途径;它使计算机能模拟人的学习行为,自动地通过学习来获取知识和技能,不断改善性能,实现自我完善。机器学习主要研究三方面问题:1、学习机理,人类获取知识、技能和抽象概念的天赋能力;2、学习方法,对生物学习机理进行简化的基础上,用计算的方法进行再现;3、学习系统,能够在一定程度上实现机器学习的系统。

本文将详细介绍用来提高机器学习效果的最常见的超参数优化方法。 译者 | 朱先忠审校 | 孙淑娟简介通常,在尝试改进机器学习模型时,人们首先想到的解决方案是添加更多的训练数据。额外的数据通常是有帮助(在某些情况下除外)的,但生成高质量的数据可能非常昂贵。通过使用现有数据获得最佳模型性能,超参数优化可以节省我们的时间和资源。顾名思义,超参数优化是为机器学习模型确定最佳超参数组合以满足优化函数(即,给定研究中的数据集,最大化模型的性能)的过程。换句话说,每个模型都会提供多个有关选项的调整“按钮

截至3月20日的数据显示,自微软2月7日推出其人工智能版本以来,必应搜索引擎的页面访问量增加了15.8%,而Alphabet旗下的谷歌搜索引擎则下降了近1%。 3月23日消息,外媒报道称,分析公司Similarweb的数据显示,在整合了OpenAI的技术后,微软旗下的必应在页面访问量方面实现了更多的增长。截至3月20日的数据显示,自微软2月7日推出其人工智能版本以来,必应搜索引擎的页面访问量增加了15.8%,而Alphabet旗下的谷歌搜索引擎则下降了近1%。这些数据是微软在与谷歌争夺生

荣耀的人工智能助手叫“YOYO”,也即悠悠;YOYO除了能够实现语音操控等基本功能之外,还拥有智慧视觉、智慧识屏、情景智能、智慧搜索等功能,可以在系统设置页面中的智慧助手里进行相关的设置。

阅读论文可以说是我们的日常工作之一,论文的数量太多,我们如何快速阅读归纳呢?自从ChatGPT出现以后,有很多阅读论文的服务可以使用。其实使用ChatGPT API非常简单,我们只用30行python代码就可以在本地搭建一个自己的应用。 阅读论文可以说是我们的日常工作之一,论文的数量太多,我们如何快速阅读归纳呢?自从ChatGPT出现以后,有很多阅读论文的服务可以使用。其实使用ChatGPT API非常简单,我们只用30行python代码就可以在本地搭建一个自己的应用。使用 Python 和 C

人工智能在教育领域的应用主要有个性化学习、虚拟导师、教育机器人和场景式教育。人工智能在教育领域的应用目前还处于早期探索阶段,但是潜力却是巨大的。

人工智能在生活中的应用有:1、虚拟个人助理,使用者可通过声控、文字输入的方式,来完成一些日常生活的小事;2、语音评测,利用云计算技术,将自动口语评测服务放在云端,并开放API接口供客户远程使用;3、无人汽车,主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶的目标;4、天气预测,通过手机GPRS系统,定位到用户所处的位置,在利用算法,对覆盖全国的雷达图进行数据分析并预测。


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

VSCode Windows 64-Bit-Download
Ein kostenloser und leistungsstarker IDE-Editor von Microsoft

WebStorm-Mac-Version
Nützliche JavaScript-Entwicklungstools

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ist eine PHP/MySQL-Webanwendung, die sehr anfällig ist. Seine Hauptziele bestehen darin, Sicherheitsexperten dabei zu helfen, ihre Fähigkeiten und Tools in einem rechtlichen Umfeld zu testen, Webentwicklern dabei zu helfen, den Prozess der Sicherung von Webanwendungen besser zu verstehen, und Lehrern/Schülern dabei zu helfen, in einer Unterrichtsumgebung Webanwendungen zu lehren/lernen Sicherheit. Das Ziel von DVWA besteht darin, einige der häufigsten Web-Schwachstellen über eine einfache und unkomplizierte Benutzeroberfläche mit unterschiedlichen Schwierigkeitsgraden zu üben. Bitte beachten Sie, dass diese Software

SecLists
SecLists ist der ultimative Begleiter für Sicherheitstester. Dabei handelt es sich um eine Sammlung verschiedener Arten von Listen, die häufig bei Sicherheitsbewertungen verwendet werden, an einem Ort. SecLists trägt dazu bei, Sicherheitstests effizienter und produktiver zu gestalten, indem es bequem alle Listen bereitstellt, die ein Sicherheitstester benötigen könnte. Zu den Listentypen gehören Benutzernamen, Passwörter, URLs, Fuzzing-Payloads, Muster für vertrauliche Daten, Web-Shells und mehr. Der Tester kann dieses Repository einfach auf einen neuen Testcomputer übertragen und hat dann Zugriff auf alle Arten von Listen, die er benötigt.

Herunterladen der Mac-Version des Atom-Editors
Der beliebteste Open-Source-Editor