CodeFuse von Ant Group führt die Funktion „Bild zum Generieren von Code“ ein und mehr als 50 % der Programmierer verwenden KI zum Schreiben von Code

Am 11. April startete CodeFuse, die selbst entwickelte intelligente Forschungs- und Entwicklungsplattform der Ant Group, die neue Funktion „Generieren von Code aus Zeichnungen“, die es Entwicklern ermöglicht, Code mit einem Klick anhand von Produktdesignzeichnungen zu generieren und so die Entwicklungseffizienz von Front- Endseiten. Die entsprechenden Funktionen befinden sich derzeit im internen Test.

Wie viele Internetunternehmen fördert die Ant Group die KI-Programmierung umfassend. Mehr als 50 % der Ingenieure nutzen CodeFuse zur Unterstützung ihrer täglichen Forschungs- und Entwicklungsarbeit, und 10 % der von diesen Ingenieuren eingereichten Codes werden durch KI generiert.

Gartner wies in den zehn wichtigsten strategischen Technologietrends, die im Jahr 2024 veröffentlicht wurden, darauf hin: Bis 2028 werden 75 % der Unternehmenssoftware-Ingenieure KI-Programmierassistenten verwenden. CodeFuse ist ein Erkundungsversuch in diesem Trend. Berichten zufolge decken die Funktionen von CodeFuse die gesamte F&E-Verbindung ab, z. B. Bedarfsanalyse, Programmentwicklung, Tests und Konstruktion, Freigabe, Betrieb und Wartung sowie Dateneinblicke. Während der Entwicklungs- und Testphase kann CodeFuse beispielsweise Code vervollständigen und Kommentare hinzufügen , Code analysieren und Aufträge generieren. Tests, Codeoptimierung usw. helfen Entwicklern, Code schneller und einfacher zu schreiben.

Derzeit nutzen bei Ant jede Woche mehr als 50 % der Programmierer CodeFuse in der täglichen Forschung und Entwicklung. Die Gesamtakzeptanzrate des von CodeFuse generierten Codes beträgt 30 %, und die Akzeptanzrate bei der Generierung von Unit-Testszenarien kann 50 % erreichen.

(Bildunterschrift: Die Ant Intelligent R&D-Plattform CodeFuse deckt den gesamten KI-F&E-Link ab)

Die dieses Mal veröffentlichte Funktion „Graph Generation Code“ dient hauptsächlich Front-End-Ingenieuren. Im Internet-Produktentwicklungsprozess muss der Front-End-Ingenieur, nachdem der Designer die Designzeichnung gezeichnet hat, Code verwenden, um die Produktdesignzeichnung zu implementieren. Diese Arbeit nimmt einen hohen Entwicklungsarbeitsaufwand in Anspruch. Zeichnungsgenerierter Code kann mit einem Klick Code basierend auf Entwurfszeichnungen generieren, was den Codierungsaufwand des Entwicklungsteams bei der Entwicklung von Webseiten, kleinen Programmen und APPs erheblich reduzieren kann. Wenn der endgültige Code beispielsweise mehr als 200 Zeilen umfasst, benötigt eine Person nach der Generierung mit einem Klick nur noch eine Überprüfung und Anpassung, was die Zeit erheblich verkürzt . Diese Funktion wurde auf der Grundlage der multimodalen technischen Fähigkeiten des großen Ant Bailing-Modells entwickelt.

Das CodeFuse-Team wies darauf hin, dass die Popularität von KI nicht nur den Arbeitsdruck von Entwicklern verringern kann, sodass sie mehr Energie für kreativere Arbeit aufwenden können, sondern auch eine größere Bedeutung für die Senkung der Programmierschwelle und die Förderung von Innovationen in der Softwareentwicklung hat Industrie und Fortschritt. Die Mission von CodeFuse besteht darin, die nächste Generation von KI-Produktivitätstools für Forschung und Entwicklung zu erforschen und sich der Entwicklung innovativer Lösungen zu widmen, um den Entwicklungsprozess von Softwareentwicklern so reibungslos wie möglich zu gestalten. Nach der Generierung von Code aus natürlicher Sprache und der Generierung von Code aus Diagrammen wird CodeFuse weiterhin neue Funktionen einführen, um Unternehmen dabei zu helfen, die Effizienz der gesamten F&E-Verbindung zu verbessern.

Der Verantwortliche ist davon überzeugt, dass der Wandel im KI-F&E-Paradigma nicht mehr bedeutet, dass die Rolle des „Menschen“ in F&E-Szenarien verschwindet, sondern höhere Anforderungen an die Art und Weise stellt, wie KI und Menschen zusammenarbeiten können, insbesondere wenn Es kommt auf Flexibilität und Zuverlässigkeit an. Betriebs- und Wartungsszenarien erfordern auch manuelles Eingreifen von Experten, um einen ordnungsgemäßen Betrieb des Systems zu gewährleisten. „KI konzentriert sich derzeit hauptsächlich auf die Hilfsprogrammierung (Code-Copilot). Es ist noch ein weiter Weg, um vom Copiloten zum Mitarbeiter zu gelangen und die Intelligenz und Automatisierung des gesamten F&E-Lebenszyklus zu realisieren.“

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonCodeFuse von Ant Group führt die Funktion „Bild zum Generieren von Code“ ein und mehr als 50 % der Programmierer verwenden KI zum Schreiben von Code. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!