Wozu dient die Beziehung zwischen Zugriffstabellen?

Beziehungen zwischen Tabellen werden in Access verwendet, um Zuordnungen zwischen Datentabellen zu definieren und zu verwalten und so die Datenintegrität und Wartbarkeit zu verbessern. Zu diesen Beziehungstypen gehören: 1:1, 1:M und M:N. Sie bieten die folgenden Vorteile: Datenintegrität, Datenwartbarkeit, komplexe Datenmodellierung und Abfrageoptimierung. Wenn Sie beispielsweise eine 1:M-Beziehung zwischen der Tabelle „Kunden“ und der Tabelle „Bestellungen“ erstellen, werden Aktualisierungen der Bestellungen automatisch auf die zugehörigen Kunden übertragen.

Zweck von Beziehungen zwischen Access-Tabellen

Im Access-Datenbankverwaltungssystem werden Beziehungen zwischen Tabellen verwendet, um Zuordnungen zwischen verschiedenen Datentabellen zu definieren und zu verwalten. Mithilfe dieser Beziehungen können Benutzer komplexe Datenmodelle erstellen, in denen Daten in verschiedenen Tabellen miteinander in Beziehung stehen, wodurch die Datenintegrität und Wartbarkeit verbessert werden.

Beziehungstypen

Access unterstützt drei Hauptbeziehungstypen:

• Eins-zu-eins (1:1): Dieser Beziehungstyp wird zwischen zwei Tabellen hergestellt, wobei jede Zeile in einer Tabelle nur mit einem verknüpft ist Zeile in einer anderen Tabelle und umgekehrt.
• Eins-zu-viele (1:M): Dieser Beziehungstyp wird zwischen zwei Tabellen hergestellt. Jede Zeile in einer Tabelle kann mit mehreren Zeilen in der anderen Tabelle verknüpft werden, aber jede Zeile in der letzteren kann nur eine Zeile sein das knüpft an Ersteres an.
• Many-to-Many (M:N): Dieser Beziehungstyp wird zwischen zwei Tabellen hergestellt, wobei jede Zeile in einer Tabelle mit mehreren Zeilen in der anderen Tabelle verknüpft werden kann und umgekehrt.

Vorteile

Beziehungen zwischen Tabellen bieten die folgenden Vorteile:

• Datenintegrität: Beziehungen tragen dazu bei, dass die Daten in verschiedenen Tabellen konsistent bleiben. Durch die Erstellung von Feldern, die eindeutige Bezeichner (z. B. Primärschlüssel) enthalten, erzwingen Beziehungen die referenzielle Integrität und verhindern so Dateninkonsistenzen und Redundanz.
• Datenpflegebarkeit: Beziehungen vereinfachen die Pflege von Daten. Wenn Daten in einer Tabelle aktualisiert werden, aktualisiert die Beziehung automatisch die Daten in den anderen Tabellen, mit denen sie verknüpft ist, wodurch das Risiko manueller Bearbeitungsfehler minimiert wird.
• Komplexes Datenmodell: Beziehungen ermöglichen es Benutzern, komplexe Datenmodelle zu erstellen, in denen mehrere Tabellen miteinander verknüpft werden können, was eine erweiterte Datenanalyse und Informationsextraktion ermöglicht.
• Abfrageoptimierung: Das Verständnis der Beziehungen zwischen Tabellen hilft, die Abfrageleistung zu optimieren. Durch die Verwendung von Joins und Unterabfragen können Benutzer Daten effizient abrufen, ohne dass langwierige Joins für mehrere Tabellen erforderlich sind.

Beispiel

Stellen Sie sich eine Datenbank vor, die Kundenbestellungen verwaltet und drei Tabellen enthält:

• Kundentabelle: Enthält Kundeninformationen wie Name, Adresse und Kontaktinformationen.
• Bestelltabelle: Enthält Bestellinformationen wie Bestelldatum, Kunden-ID und Produkt-ID.
• Produkttabelle: Enthält Produktinformationen wie Name, Preis und Lagerbestand.

Verwenden Sie eine Eins-zu-viele-Beziehung, um die Kundentabelle und die Bestelltabelle zu verknüpfen, wobei jeder Kunde in der Kundentabelle mehrere Bestellungen haben kann. Die Bestelltabelle und die Produkttabelle sind über eine weitere Eins-zu-viele-Beziehung verknüpft, wobei jede Bestellung in der Bestelltabelle mehrere Produkte enthalten kann.

Diese Beziehungen tragen dazu bei, die Datengenauigkeit sicherzustellen. Wenn beispielsweise Kundeninformationen aktualisiert werden, werden alle zugehörigen Bestellungen automatisch aktualisiert, ohne dass ein manueller Eingriff erforderlich ist. Darüber hinaus können Benutzer problemlos Daten aus mehreren Tabellen abrufen, um beispielsweise alle Bestellungen für einen bestimmten Kunden abzurufen oder alle Bestellungen für ein bestimmtes Produkt zu finden.

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