1. Das Folgende ist zunächst die Erklärung des offiziellen Dokuments.
2. Übersetzung: Neue Funktionen in Version 3.3 Der Python Launcher für Windows ist eine praktische Komponente, die Ihnen hilft, verschiedene Python-Versionen zu finden und auszuführen. Es ermöglicht einem Skript (oder einer Befehlszeile), eine Präferenz für eine bestimmte Python-Version anzugeben, diese Version zu finden und auszuführen. Im Gegensatz zur PATH-Variable wählt Python Launcher korrekt die am besten geeignete Python-Version aus. Es bevorzugt eine systemweite Installation pro Benutzer und führt eine bestimmte Python-Version aus, anstatt die zuletzt installierte Version zu verwenden. Der Speicherort des Python Launchers. Bei der Installation von Python Version 3.3 oder höher sehen wir eine Option im Bild unten. Wenn wir sie überprüfen, hilft uns das System automatisch bei der Installation des Python Launchers.
3. Die im letzten Bild markierten kleinen Wörter sagen uns, dass Sie nach der Installation des Python Launchers den globalen Befehl „py“ verwenden können, um Python bequemer zu starten. Wenn das Launcher-Element nicht aktiviert ist, installiert das System den Python Launcher nicht (dieses Tool ist jedoch standardmäßig aktiviert).
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas ist Python Launcher_Python Launcher Einführung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

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