Unter Linux/macOS: Erstellen Sie das Datenverzeichnis und starten Sie den Dienst „mongod“. Unter Windows: Erstellen Sie das Datenverzeichnis und starten Sie den MongoDB-Dienst über den Service Manager. In Docker: Führen Sie den Befehl „docker run“ aus. Auf anderen Plattformen: Bitte konsultieren Sie die MongoDB-Dokumentation. Überprüfungsmethode: Führen Sie den Befehl „mongo“ aus, um eine Verbindung herzustellen und die Serverversion anzuzeigen.
So öffnen Sie MongoDB
Öffnen Sie MongoDB
Der Vorgang zum Öffnen von MongoDB hängt von der Plattform und der verwendeten MongoDB-Version ab. Hier finden Sie detaillierte Anweisungen für verschiedene Szenarien:
Linux/macOS
- Stellen Sie sicher, dass MongoDB installiert ist.
-
Datenverzeichnis erstellen.
- Ubuntu/Debian:
mkdir -p /data/db
mkdir -p /data/db
- macOS:
mkdir -p /usr/local/var/mongodb
- Ubuntu/Debian:
-
启动 MongoDB 服务
- Ubuntu/Debian:
sudo service mongod start
- macOS:
mongod
- Ubuntu/Debian:
Windows
- 确保 MongoDB 已安装。
-
创建数据目录。
- Windows 10:
C:datadb
- Windows 10:
-
启动 MongoDB 服务
- 打开 Windows 服务管理器。
- 找到 MongoDB 服务,然后单击“启动”。
Docker
-
运行以下命令:
docker run --name some-mongo -v /data/db:/data/db -p 27017:27017 mongo
其他平台
其他平台的开启方式可能有所不同。请查阅 MongoDB 官方文档获取更多信息。
验证 MongoDB 是否正在运行
开启 MongoDB 后,可以通过执行以下命令来验证它是否正在运行:
mongo
macOS:
mkdir -p /usr/local/var/mongodb
C:datadb
🎜🎜🎜🎜🎜🎜Starten Sie den MongoDB-Dienst. 🎜🎜🎜🎜Öffnen Sie den Windows-Dienstmanager. 🎜🎜Suchen Sie den MongoDB-Dienst und klicken Sie auf „Start“. 🎜🎜🎜🎜🎜Docker🎜🎜🎜🎜🎜🎜Führen Sie den folgenden Befehl aus: 🎜🎜🎜🎜docker run --name some-mongo -v /data/db:/data/db -p 27017 : 27017 mongo
🎜🎜🎜🎜🎜Andere Plattformen🎜🎜🎜Die Öffnungsmethode anderer Plattformen kann unterschiedlich sein. Weitere Informationen finden Sie in der offiziellen MongoDB-Dokumentation. 🎜🎜🎜Überprüfen Sie, ob MongoDB ausgeführt wird.🎜🎜🎜Nachdem Sie MongoDB aktiviert haben, können Sie überprüfen, ob es ausgeführt wird, indem Sie den folgenden Befehl ausführen: 🎜🎜🎜mongo
🎜🎜🎜Wenn MongoDB ausgeführt wird, sollten Sie dies tun Sehen Sie sich eine Meldung ähnlich der folgenden an: 🎜<code>MongoDB shell version: 5.0.0 connecting to: mongodb://127.0.0.1:27017/?compressors=disabled&gssapiServiceName=mongodb-cr Implicit session: session { "id" : UUID("b85851ac-e57e-41a0-8763-b31ef32405de") } MongoDB server version: 5.0.0</code>
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo öffnen Sie Mongodb. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

MongoDB eignet sich für Szenarien, die flexible Datenmodelle und hohe Skalierbarkeit erfordern, während relationale Datenbanken besser für Anwendungen geeignet sind, die komplexe Abfragen und Transaktionsverarbeitung haben. 1) Das Dokumentmodell von MongoDB passt sich der schnellen iterativen modernen Anwendungsentwicklung an. 2) Relationale Datenbanken unterstützen komplexe Abfragen und Finanzsysteme durch Tabellenstruktur und SQL. 3) MongoDB erreicht die horizontale Skalierung durch Sharding, was für die groß angelegte Datenverarbeitung geeignet ist. 4) Relationale Datenbanken stützen sich auf die vertikale Erweiterung und eignen sich für Szenarien, in denen Abfragen und Indizes optimiert werden müssen.

MongoDB leistet eine hervorragende Leistung und Skalierbarkeit, die für Anforderungen an die Skalierbarkeit und Flexibilität geeignet ist. Oracle bietet hervorragende Leistungen für strenge Transaktionskontrolle und komplexe Abfragen. 1.MongoDB erzielt durch Sharding-Technologie eine hohe Skalierbarkeit, die für groß angelegte Daten und hohe Parallelitätsszenarien geeignet ist. 2. Oracle stützt sich auf Optimierer und parallele Verarbeitung, um die Leistung zu verbessern, die für strukturierte Daten und Transaktionskontrollanforderungen geeignet sind.

MongoDB eignet sich zum Umgang mit groß angelegten unstrukturierten Daten, und Oracle eignet sich für Anwendungen auf Unternehmensebene, die eine Transaktionskonsistenz erfordern. 1.MongoDB bietet Flexibilität und hohe Leistung, die für die Verarbeitung von Benutzerverhaltensdaten geeignet sind. 2. Oracle ist bekannt für seine Stabilität und leistungsstarke Funktionen und für Finanzsysteme geeignet. 3.MongoDB verwendet Dokumentmodelle und Oracle verwendet relationale Modelle. 4.MongoDB ist für Social-Media-Anwendungen geeignet, während Oracle für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet ist.

Die Skalierbarkeit und Leistungsüberlegungen von MongoDB umfassen horizontale Skalierung, vertikale Skalierung und Leistungsoptimierung. 1. Die horizontale Expansion wird durch Sharding -Technologie erreicht, um die Systemkapazität zu verbessern. 2. Die vertikale Expansion verbessert die Leistung durch Erhöhen der Hardwareressourcen. 3. Die Leistungsoptimierung wird durch rationales Design von Indizes und optimierte Abfragestrategien erreicht.

MongoDB ist eine NOSQL -Datenbank, da ihre Flexibilität und Skalierbarkeit im modernen Datenmanagement sehr wichtig sind. Es verwendet Dokumentenspeicher, eignet sich für die Verarbeitung von groß angelegten, variablen Daten und bietet leistungsstarke Abfragen und Indizierungsfunktionen.

Sie können die folgenden Methoden verwenden, um Dokumente in MongoDB zu löschen: 1. Der $ im Bediener gibt die Liste der zu gelöschten Dokumente an. 2. Der reguläre Ausdruck entspricht Dokumenten, die den Kriterien entsprechen. 3. Der $ existiert, dass Betreiber Dokumente mit den angegebenen Feldern löscht. 4. Die Methoden für Find () und remove () erhalten und löschen Sie dann das Dokument. Bitte beachten Sie, dass diese Operationen keine Transaktionen verwenden und alle übereinstimmenden Dokumente löschen können. Seien Sie daher vorsichtig, wenn Sie sie verwenden.

Um eine MongoDB -Datenbank einzurichten, können Sie die Befehlszeile (Verwendung und db.CreateCollection ()) oder die Mongo -Shell (Mongo, Verwendung und DB.CreateCollection ()) verwenden. Weitere Einstellungsoptionen umfassen das Anzeigen von Datenbank (anzeigen DBS), Ansichtskollektionen (Sammlungen anzeigen), das Löschen von Datenbank (db.dropdatabase ()), das Löschen von Sammlungen (db. & Amp; lt; Collection_Name & amp;

Die Bereitstellung eines MongoDB -Clusters ist in fünf Schritte unterteilt: Bereitstellung des Primärknotens, Bereitstellen des Sekundärknotens, Hinzufügen des Sekundärknotens, Konfigurierens der Replikation und Überprüfung des Clusters. Einschließlich der Installation von MongoDB -Software, Erstellen von Datenverzeichnissen, Starten von MongoDB -Instanzen, Initialisieren von Replikationssätzen, Hinzufügen von Sekundärknoten, Erleichterungsfunktionen, Konfigurieren von Stimmrechten und Überprüfung der Clusterstatus und Datenreplikation.


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