Die MongoDB-Datenbankdatei befindet sich im MongoDB-Datenverzeichnis, das standardmäßig /data/db ist und .bson (Dokumentdaten), ns (Sammlungsinformationen), Journal (Schreibvorgangsdatensatz) und wiredTiger (bei Verwendung von) enthält (WiredTiger-Speicher-Engine-Daten) und config (Datenbankkonfigurationsinformationen) und andere Dateien.
Wo sind die MongoDB-Datenbankdateien?
Antwort: MongoDB-Datenbankdateien befinden sich im MongoDB-Datenverzeichnis, das standardmäßig /data/db
ist. /data/db
。
详细解释:
MongoDB 将其数据库文件存储在称为数据目录的特定目录中。该目录包含以下文件:
- .bson 文件: 这些文件存储文档数据。每个集合都有一个单独的 .bson 文件。
- ns 文件: 这些文件存储有关每个集合的信息,例如集合名称、字段索引和其他元数据。
- journal 文件: 这些文件用于记录对数据库所做的写入操作。
- wiredTiger 文件: 这些文件存储使用 WiredTiger 存储引擎时的数据。
- config 文件: 这些文件存储有关数据库配置的信息,例如副本集设置。
修改数据目录位置:
默认情况下,MongoDB 使用 /data/db
作为数据目录,但可以通过在启动 MongoDB 时使用 --dbpath
Detaillierte Erklärung:
MongoDB speichert seine Datenbankdateien in einem bestimmten Verzeichnis, dem Datenverzeichnis. Dieses Verzeichnis enthält die folgenden Dateien:- .bson-Dateien: 🎜 In diesen Dateien werden Dokumentdaten gespeichert. Jede Sammlung verfügt über eine separate .bson-Datei.
- 🎜ns-Dateien: 🎜 Diese Dateien speichern Informationen zu jeder Sammlung, wie z. B. Sammlungsname, Feldindizes und andere Metadaten.
- 🎜Journaldateien: 🎜 Diese Dateien werden zum Aufzeichnen von Schreibvorgängen in die Datenbank verwendet.
- 🎜wiredTiger-Dateien: 🎜 Diese Dateien speichern Daten bei Verwendung der WiredTiger-Speicher-Engine.
- 🎜config-Dateien: 🎜 Diese Dateien speichern Informationen über die Datenbankkonfiguration, wie z. B. Replikatsatzeinstellungen.
/data/db
als Datenverzeichnis, Sie können jedoch beim Starten von MongoDB verwenden Option --dbpath
, um diesen Speicherort zu ändern. Zum Beispiel: 🎜mongod --dbpath /my/custom/data/directory🎜🎜Zugriff auf Datenbankdateien: 🎜🎜🎜MongoDB-Datenbankdateien sind normalerweise nicht direkt zugänglich. Sie müssen die MongoDB-Shell oder eine andere Clientanwendung verwenden, um auf die Datenbank zuzugreifen und sie zu betreiben. 🎜
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWo sind die Mongodb-Datenbankdateien?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

MongoDB eignet sich für Szenarien, die flexible Datenmodelle und hohe Skalierbarkeit erfordern, während relationale Datenbanken besser für Anwendungen geeignet sind, die komplexe Abfragen und Transaktionsverarbeitung haben. 1) Das Dokumentmodell von MongoDB passt sich der schnellen iterativen modernen Anwendungsentwicklung an. 2) Relationale Datenbanken unterstützen komplexe Abfragen und Finanzsysteme durch Tabellenstruktur und SQL. 3) MongoDB erreicht die horizontale Skalierung durch Sharding, was für die groß angelegte Datenverarbeitung geeignet ist. 4) Relationale Datenbanken stützen sich auf die vertikale Erweiterung und eignen sich für Szenarien, in denen Abfragen und Indizes optimiert werden müssen.

MongoDB leistet eine hervorragende Leistung und Skalierbarkeit, die für Anforderungen an die Skalierbarkeit und Flexibilität geeignet ist. Oracle bietet hervorragende Leistungen für strenge Transaktionskontrolle und komplexe Abfragen. 1.MongoDB erzielt durch Sharding-Technologie eine hohe Skalierbarkeit, die für groß angelegte Daten und hohe Parallelitätsszenarien geeignet ist. 2. Oracle stützt sich auf Optimierer und parallele Verarbeitung, um die Leistung zu verbessern, die für strukturierte Daten und Transaktionskontrollanforderungen geeignet sind.

MongoDB eignet sich zum Umgang mit groß angelegten unstrukturierten Daten, und Oracle eignet sich für Anwendungen auf Unternehmensebene, die eine Transaktionskonsistenz erfordern. 1.MongoDB bietet Flexibilität und hohe Leistung, die für die Verarbeitung von Benutzerverhaltensdaten geeignet sind. 2. Oracle ist bekannt für seine Stabilität und leistungsstarke Funktionen und für Finanzsysteme geeignet. 3.MongoDB verwendet Dokumentmodelle und Oracle verwendet relationale Modelle. 4.MongoDB ist für Social-Media-Anwendungen geeignet, während Oracle für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet ist.

Die Skalierbarkeit und Leistungsüberlegungen von MongoDB umfassen horizontale Skalierung, vertikale Skalierung und Leistungsoptimierung. 1. Die horizontale Expansion wird durch Sharding -Technologie erreicht, um die Systemkapazität zu verbessern. 2. Die vertikale Expansion verbessert die Leistung durch Erhöhen der Hardwareressourcen. 3. Die Leistungsoptimierung wird durch rationales Design von Indizes und optimierte Abfragestrategien erreicht.

MongoDB ist eine NOSQL -Datenbank, da ihre Flexibilität und Skalierbarkeit im modernen Datenmanagement sehr wichtig sind. Es verwendet Dokumentenspeicher, eignet sich für die Verarbeitung von groß angelegten, variablen Daten und bietet leistungsstarke Abfragen und Indizierungsfunktionen.

Sie können die folgenden Methoden verwenden, um Dokumente in MongoDB zu löschen: 1. Der $ im Bediener gibt die Liste der zu gelöschten Dokumente an. 2. Der reguläre Ausdruck entspricht Dokumenten, die den Kriterien entsprechen. 3. Der $ existiert, dass Betreiber Dokumente mit den angegebenen Feldern löscht. 4. Die Methoden für Find () und remove () erhalten und löschen Sie dann das Dokument. Bitte beachten Sie, dass diese Operationen keine Transaktionen verwenden und alle übereinstimmenden Dokumente löschen können. Seien Sie daher vorsichtig, wenn Sie sie verwenden.

Um eine MongoDB -Datenbank einzurichten, können Sie die Befehlszeile (Verwendung und db.CreateCollection ()) oder die Mongo -Shell (Mongo, Verwendung und DB.CreateCollection ()) verwenden. Weitere Einstellungsoptionen umfassen das Anzeigen von Datenbank (anzeigen DBS), Ansichtskollektionen (Sammlungen anzeigen), das Löschen von Datenbank (db.dropdatabase ()), das Löschen von Sammlungen (db. & Amp; lt; Collection_Name & amp;

Die Bereitstellung eines MongoDB -Clusters ist in fünf Schritte unterteilt: Bereitstellung des Primärknotens, Bereitstellen des Sekundärknotens, Hinzufügen des Sekundärknotens, Konfigurierens der Replikation und Überprüfung des Clusters. Einschließlich der Installation von MongoDB -Software, Erstellen von Datenverzeichnissen, Starten von MongoDB -Instanzen, Initialisieren von Replikationssätzen, Hinzufügen von Sekundärknoten, Erleichterungsfunktionen, Konfigurieren von Stimmrechten und Überprüfung der Clusterstatus und Datenreplikation.


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